• 动态模糊数据分析理论与方法
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动态模糊数据分析理论与方法

20 2.6折 78 九品

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江苏徐州
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作者李凡长、杨季文、张莉 著

出版社科学出版社

出版时间2012-03

版次1

装帧精装

上书时间2024-04-11

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品相描述:九品
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图书标准信息
  • 作者 李凡长、杨季文、张莉 著
  • 出版社 科学出版社
  • 出版时间 2012-03
  • 版次 1
  • ISBN 9787030368355
  • 定价 78.00元
  • 装帧 精装
  • 开本 16开
  • 纸张 胶版纸
  • 页数 304页
  • 字数 474千字
  • 正文语种 简体中文
【内容简介】
  动态模糊数据是数据分析领域最难的一类数据。目前关于此类数据的处理方法还不是很成熟。关于这方面的工作,我们进行了近20年的研究,取得了一些成果,为了和广大读者分享,现整理成《动态模糊数据分析理论与方法》一书。共7章,第一章动态模糊逻辑,第二章动态模糊逻辑程序设计语言的操作语义模型,第三章动态模糊逻辑程序设计语言的代数语义模型,第四章基于动态模糊集(DFS)的概念学习,第五章基于动态模糊集的半监督多任务学习,第六章动态模糊层次关系学习,第七章基于DFL的软件Agent普适技术。
【目录】
前言

第1章动态模糊逻辑

1.1一阶动态模糊逻辑

1.2谱分析方法

1.2.1DF命题逻辑谱分析方法

1.2.2DF谓词逻辑的谱分析方法

1.3二阶动态模糊逻辑系统

1.3.1二阶逻辑简介

1.3.2二阶动态模糊逻辑语法

1.3.3二阶动态模糊逻辑的语义

1.3.4二阶动态模糊逻辑演算系统

1.3.5二阶动态模糊逻辑谓词演算归结推理

1.3.6真值域的谱分析方法

1.4二阶动态模糊逻辑演算推理系统模型

1.4.1一阶动态模糊逻辑演算推理系统

1.4.2二阶动态模糊逻辑演算推理系统

1.5应用

1.5.1二阶动态模糊逻辑实例系统

1.5.2实例演算

1.6本章小节

参考文献

第2章动态模糊逻辑程序设计语言的操作语义模型

第3章动态模糊逻辑程序设计语言的代数语义模型

第4章基于动态模糊集的概念学习-

第5章基于动态模糊集的半监督多任务学习

第6章动态模糊层次关系学习

第7章基于DFL的软件Agent普适技术

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