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生成式AI:人工智能的未来

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作者詹姆斯·斯金纳 张雅琪

出版社中信出版社

出版时间2023-08

版次1

装帧其他

上书时间2024-05-17

   商品详情   

品相描述:全新
图书标准信息
  • 作者 詹姆斯·斯金纳 张雅琪
  • 出版社 中信出版社
  • 出版时间 2023-08
  • 版次 1
  • ISBN 9787521755787
  • 定价 79.00元
  • 装帧 其他
  • 开本 16开
  • 纸张 胶版纸
  • 页数 240页
  • 字数 120千字
【内容简介】
一本书全面了解生成式AI的发展与创作能力,并为我所用。
  20世纪60年代,AI的概念就被提出,其商业应用的时间十分漫长,但始终没有普通人使用的低门槛AI工具,随着AIGC(AI Generated Content)的风靡,AI从实验室走进个人电脑,也将就此改变商业与人们生活。生成式AI(Generative AI)作为底层技术,带来的潜在回报十分可观。
  AI的发展势不可当,已经由擅长分析的传统AI过渡到擅长创作的生成式AI,并加速向这个时代的每一个人走来。生成式AI的发展如火如荼,为人们的工作和生活带来了许多便利。在这本书中,大部分文字、图片,以及每章末尾有些让人摸不着头脑的笑话,均是由AI生成的,涵盖ChatGPT、Quillbot、Midjourney、Dall-E、Dream.AI、Lexica、Grammarly、Clipping Magic和Tome等众多目前流行的AI应用。在这场生成式AI能力的发现之旅中,你将会理解以下问题:
  · 我们的工作会被AI抢去吗?
  · ChatGPT的能力能否通过图灵测试?
  · 那么多生成式AI应用,到底怎么用?
  · 生成式AI是否会加速技术奇点的到来?我们该如何应对?
  1997年,传统AI已经在国际象棋上战胜人类。今天,当生成式AI能够自主生成其他可应用的程序之时,请保持镇定,在技术进一步发展之前加快提升自己,以便在未来与AI合作共赢,而不是被其打败。
【作者简介】
人工智能领域研究40余年,Open AI及多家AI公司投资人。

生于美国,毕业于早稻田大学,曾在麻省理工学院学习人工智能和商业战略。曾在美国驻日本东京的大使馆工作,将美国的AI技术介绍给日本。曾在日本电气股份有限公司(NEC)担任销售工程师,在新加坡一家网络应用程序开发公司担任首席执行官,在富兰克林柯维日本公司担任首席执行官。

美国消费者新闻与商业频道(CNBC)、日本广播协会(NHK)等媒体的专栏评论员。出版《我要钱》《成功的9个步骤》等18本著作。 微软MVP,北京奇点汇科技有限公司创始人,ChaosAI创始人,前沿科技自媒体“阿法兔研究笔记”创始人,中关村互联网金融研究院兼职研究员。专注研究新一代信息技术,给多家知名公募基金和高校进行相关课程讲授。著有《金融元宇宙》《Web3:互联网的新世界》,译有《NFT:价值驱动未来》。 
【目录】
编者的话

作者前言 

I. 引言 

为什么要写这本书 

AI简史

成为众神的追求 

算盘 

两千年前的计算机 

沉默的时代 

通用计算的诞生 

技术大爆炸

机器具备思考能力吗

“专家系统”时代 

AI在艺术领域的首次尝试

AI音乐家

“专家系统”的衰落 

能够学习的机器 

AI适用于各种场景 

通用人工智能的诞生 

奇点将近:当机器超越人类

日常无处不在的AI

AI如何完成这些工作 

通往战争之路

II. 理解AI

什么是AI

AI的原理是什么

AI的基础知识 

AI是如何学习的

为何人类无法理解AI

AI学习的类型 

揭开神经网络世界的面纱

什么是ChatGPT,它是怎么工作的

ChatGPT到底有多神奇 

谷歌会面临危机吗

ChatGPT具备智能吗 

即便如此,它仍然属于弱人工智能

III. AI的真相与虚妄 

应用AI者,胜 

AI崛起:为企业敲响警钟 

未来的工作会如何呈现 

人工智能之不能 

AI的“帝国反击战”

复盘幕后 

短文写作 

翻译 

营销文案创作

改写和编辑文案 

自动收发电子邮件 

制定商业策略 

创作和写诗

起草合同

YouTube等社交媒体文案 

短信编写和亲密关系处理

星座玩法 

演讲稿创作与政论

歌曲创作:作词与和弦进程

元分析与科研 

外语学习 

计算机编程

技术支持和手册制作 

餐馆食谱 

ChatGPT与图灵测试 

艺术智能 

组合工具 

拒绝的力量 

案例 

IV. 继续生存 

现代启示录:我们还没有准备好 

元宇宙法律 

AI带来的挑战:模拟法律案例 

投资未来 

经济毁灭还是经济自由 

合作或死亡 

创办企业 

热门流行歌曲制作

研发某种疾病的治疗方法 

走向巅峰或跌落低谷 

V. 结论 

发展、使用负责任AI的重要性 

AI需要被监管,那么该如何监管

传统教育的误区

后记 我怎样看待这本书 
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