大数据营销

图书标准信息

• 作者 阳翼 著
• 出版社 中国人民大学出版社
• 出版时间 2017-01
• 版次 1
• ISBN 9787300240169
• 定价 42.00元
• 装帧 平装
• 开本 16开
• 纸张 胶版纸
• 页数 224页
• 字数 99999千字

【内容简介】

　　大数据正迅速而深刻地改变甚至颠覆一些行业，营销行业也不例外。对于这场变革中的企业而言，谁具备大数据分析和应用的能力，谁就更有可能在未来激烈的市场竞争中脱颖而出；而对于处在巨变中的营销人而言，在传统营销与大数据营销之间似乎有一道不可逾越的鸿沟，如何跨越成为一道难题。
　　作者历时两年完成了这部系统剖析大数据营销的著作。内容包括：大数据营销的体系、特点、认识误区以及发展的机遇与挑战；大数据的采集、存储、挖掘流程及其技术支撑；基于大数据消费者洞察的优势、方法与流程；运用大数据技术进行营销创新，具体包括产品、定价、渠道、广告、公关和促销等方面的创新策略与方法；大数据营销的伦理问题及其治理策略。为了让读者更好地领会大数据营销各种工具和方法的运用，每章前后及正文中配有数十个鲜活的典型案例。

【作者简介】

　　阳翼，中山大学管理学博士，美国密歇根大学商学院访问学者。现任暨南大学新闻与传播学院广告学系教授、数字营销研究中心主任、中山大学中国营销研究中心（CMC）研究员。
　　出版《大数据时代的营销传播》《数字营销》《数字营销传播：思维、方法与趋势》《数字营销蓝皮书》《创意的盛宴：中国营销传播金奖案例集粹》等著作10部；任中国杰出营销奖、IAI国际广告奖评委；曾为中国移动、建设银行、长隆集团、无限极（中国）有限公司、香港中联办、羊城晚报社、广东省工商局等提供咨询、培训或专项研究服务。

【目录】

第1章大数据与大数据资产
你的坐姿泄露了你的哪些秘密
第1节 大数据概述
第2节 大数据资产
案例1—1 大数据助力中国电影行业的发展
案例1—2 360手机卫士利用大数据解决iPhone用户受骚扰问题

第2章大数据营销革命
沃尔玛的数据挖掘
第1节大数据营销概述
第2节大数据营销体系的参与者
第3节大数据营销的科学化
第4节大数据营销的认识误区
第5节大数据营销的发展趋势
第6节大数据营销的机遇与挑战
案例2—1IBM世界杯大数据营销
案例2—2爱您所爱：方太“双十一”推广活动 

第3章大数据营销流程
互联网电影的智能推荐系统
第1节大数据的采集与存储
第2节大数据挖掘
第3节大数据营销的技术支撑
案例3—1百度糯米依托大数据造节营销
案例3—2京东大数据邮件精准营销

第4章基于大数据的消费者洞察
教育机构通过大数据提升消费者洞察的精度
第1节基于大数据消费者洞察的优势
第2节基于大数据消费者洞察的方法
第3节基于大数据消费者洞察的流程
案例4—1腾讯群聚标签DMP：发现欧乐B目标人群
案例4—2杜蕾斯：“PC+移动”双平台精准营销

第5章大数据驱动的产品、定价与渠道创新
ZARA的成功之道
第1节大数据驱动的产品创新
第2节大数据驱动的定价策略
第3节大数据驱动的渠道优化与变革
案例5—1尚品宅配：大数据驱动的C2B模式
案例5—2汽车巨头福特的大数据之路

第6章大数据广告：程序化购买
“双十一”的意外收获
第1节程序化购买的定义及流程
第2节程序化购买的交易模式
第3节程序化购买在各平台上的发展
第4节程序化购买的发展前景与趋势
案例6—1中美史克新康泰克通气鼻贴的程序化购买
案例6—2高通开发中国市场，发力程序化购买

第7章大数据公关与促销
苏宁易购“8•18”大促
第1节大数据公关
第2节大数据促销
案例7—1扭转“假货”形象：阿里巴巴利用大数据打假
案例7—2三只松鼠的新品促销

第8章大数据营销伦理
Verizon侵犯用户隐私
第1节大数据营销的信息安全
第2节大数据营销的个人隐私
第3节大数据营销的伦理问题
案例8—1塔吉特与怀孕少女
案例8—2快递单公开贩卖，个人信息沦为商品