绝了！Excel可以这样用：数据分析经典案例实战图表书

图书标准信息

• 作者 高宏 著
• 出版社 清华大学出版社
• 出版时间 2016-01
• 版次 1
• ISBN 9787302420545
• 定价 59.80元
• 装帧 平装
• 开本 16开
• 纸张 胶版纸
• 页数 250页
• 字数 410千字
• 丛书 绝了！Excel可以这样用

【内容简介】

　　本书是一本基于Excel图表技术的图书。但本书绝不仅仅是一本Excel图表制作说明书，而是一本讲述数据分析的Excel图表书。本书采用职场故事的讲解风格，讲解方式避免了枯燥乏味的数学和统计学理论，只讲解职场必知必会的数据分析知识。
　　本书分为10章。第1章先介绍了什么是数据分析，以及Excel数据处理和分析的一些基本常识，通过第1章为读者奠定了数据分析的基础。第2~8章分别介绍了几种数据分析方法，包括对比分析、趋势分析、相关分析和回归分析等常见的分析方法。第9~10章通过两个案例分析了真实生活中的数据。
　　本书内容精炼，重点突出，切实实现了数据分析方法和Excel图表应用技术的融合，适合各类企事业单位从事市场营销、金融、人力资源管理和财务管理等需要进行数据分析的职场人士阅读。
　　本书案例：
　　纵向对比分析——年度销售随季度变化对比
　　横向比较分析——门店盈亏对比
　　突出对比的差距——地区销售成本对比
　　别让差距那么大——销售规模对比
　　供与求的对比——市场供求分析
　　理想与现实的对比——月销售计划和完成情况分析
　　工作表中对比——经销商信用评级
　　突出预测数据——销售成本预算图
　　展示未来趋势——销量预测图
　　让时间点更易辨识——市场变化趋势图
　　表现阶段性变化——月销量变化图
　　消除季节的影响——销量同比增长图
　　今天和昨天的对比——销售额环比增长图
　　用移动平均减小波动——门店非营业性支出变化图
　　用对比来表现相关——广告和销售关系图
　　双变量相关分析——气温对销量影响图
　　使用趋势线进行相关性分析——带趋势线的气温对销量影响图
　　使用带折线的散点图——月均入店次数与消费金额相关分析
　　用数字度量相关程度——卖场面积与营业额相关性分析
　　展示3个变量的关系——产品销售状况分析
　　一元线性回归分析——生产与销售成本回归分析
　　Excel的回归分析工具——收入支出分析图
　　多元线性回归分析——销售利润与广告费用分析
　　非线性回归分析——门店销售额与流通率分析
　　利用回归分析进行趋势预测——现金结余预测
　　基于平均值的标准——销售员业绩排行榜
　　用平均值来分析——生产合格率评核
　　使用箱图——员工考核成绩分析
　　使用直方图——居民奶制品消费支出统计图
　　使用柏拉图——本地家庭月收入调查统计
　　使用复合饼图——年度经费支出情况
　　结构分析何必一定用饼图——影响购买奶制品的因素调查分析
　　表现结构的变化——影响购买奶制品的因素调查分析
　　趋势与结构并重——库龄结构分析
　　结构性对比——生产成本构成对比
　　多分类结构分析——生产成本构成对比
　　用阶梯型图表表现时间结构——利润构成分析
　　漏斗图分析法——网店转换率分析
　　对项目进度进行分析——项目进度表
　　双指标分析——企业形象分析
　　属性评估——产品属性评估图
　　对地理分布进行分析——门店分布情况分析
　　动态数据分析——动态日销量统计图
　　综合案例——营销决策分析
　　综合案例——流动资金管理

【作者简介】

　　高宏，资深数据分析师。擅长收集、整理、统计、记录和分析所有项日常运营指标数据，对集团提供建议和决策支持。精通Excel和SPSS等常用数据统计和分析工具，熟悉各种数据分析方法，擅长用Excel图表展现数据分析的结果和过程。喜欢研究数字和数学，善于从数字分析和整理中发现规律。

【目录】

第1章 Excel数据分析的预备知识
1.1 认识数据分析
1.1.1 什么是数据分析
1.1.2 数据分析就那么几步
1.2 简单实用的Excel数据处理诀窍
1.2.1 让数据有序
1.2.2 过滤出需要的数据
1.2.3 对数据进行分类汇总
1.2.4 对数据进行合并
1.3 数据分析图形化
1.3.1 选择合适的图表
1.3.2 布置好图表元素
1.3.3 色彩增强图表的表现力
1.3.4 图表细节的处理
第2章 对比分析
2.1 纵向对比分析——年度销售随季度变化对比
2.2 横向比较分析——门店盈亏对比
2.3 突出对比的差距——地区销售成本对比
2.4 别让差距那么大——销售规模对比
2.5 供与求的对比——市场供求分析
2.6 理想与现实的对比——月销售计划和完成情况分析
2.7 工作表中对比——经销商信用评级
第3章 趋势分析
3.1 突出预测数据——销售成本预算图
3.2 展示未来趋势——销量预测图
3.3 让时间点更易辨识——市场变化趋势图
3.4 表现阶段性变化——月销量变化图
3.5 消除季节的影响——销量同比增长图
3.6 今天和昨天的对比——销售额环比增长图
3.7 用移动平均减小波动——门店非营业性支出变化图
第4章 相关分析
4.1 用对比来表现相关——广告和销售关系图
4.2 双变量相关分析——气温对销量影响图
4.3 使用趋势线进行相关性分析——带趋势线的气温对销量影响图
4.4 使用带折线的散点图——月均入店次数与消费金额相关分析
4.5 用数字度量相关程度——卖场面积与营业额相关性分析
4.6 展示3个变量的关系——产品销售状况分析
第5章 回归分析
5.1 一元线性回归分析——生产与销售成本回归分析
5.2 Excel的回归分析工具——收入支出分析图
5.3 多元线性回归分析——销售利润与广告费用分析
5.4 非线性回归分析——门店销售额与流通率分析
5.5 利用回归分析进行趋势预测——现金结余预测
第6章 描述性分析
6.1 基于平均值的标准——销售员业绩排行榜
6.2 用平均值来分析——生产合格率评核
6.3 使用箱图——员工考核成绩分析
6.4 使用直方图——居民奶制品消费支出统计图
6.5 使用柏拉图——本地家庭月收入调查统计
第7章 结构分析
7.1 使用复合饼图——年度经费支出情况
7.2 结构分析何必一定用饼图——影响购买奶制品的因素调查分析
7.3 表现结构的变化——影响购买奶制品的因素调查分析
7.4 趋势与结构并重——库龄结构分析
7.5 结构性对比——生产成本构成对比
7.6 多分类结构分析——生产成本构成对比
7.7 用阶梯型图表表现时间结构——利润构成分析
第8章 灵活多样的图表分析
8.1 漏斗图分析法——网店转换率分析
8.2 对项目进度进行分析——项目进度表
8.3 双指标分析——企业形象分析
8.4 属性评估——产品属性评估图
8.5 对地理分布进行分析——门店分布情况分析
8.6 动态数据分析——动态日销量统计图
第9章 综合案例——营销决策分析
9.1 确定销售利润最大化的产品定价
9.2 分析产品的净利润
9.3 根据利润目标确定销售定价
9.4 规划营销决策
第10章 综合案例——流动资金管理
10.1 确定最佳现金余额
10.2 现金预算分析
10.3 应收账账龄分析