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作者[美]里什·纳兰 著;郭剑光 译
出版社机械工业出版社
出版时间2012-03
版次1
装帧平装
上书时间2024-11-02
量化交易策略被投资大众称为“黑箱”,以难以理解并且难以描述而得名。尽管这种投资方法具有一定的复杂度,但如果得到很好的指导,您同样可以顺利进入这个领域,领略到其中的奥妙。
《打开量化投资的黑箱》作者里什·纳兰是一位专业基金经理,在本书中他站在一个非纯粹技术性的视角介绍了量化交易策略,用生动的文笔带领读者游历整个“黑箱”。
本书的写作翔实生动,涉猎了金融界丰富的真实案例和市场趣闻,富于智慧地描绘了华尔街的数量金融奇才们是如何工作的。
阅读本书的过程,是您掀开量化交易神秘面纱的过程,是您慢慢理解数量金融大师及其投资策略的过程,也可能是您对量化交易越来越感兴趣的过程。
里什·纳兰(RishiK.Narang),华尔街顶级数量金融投资专家、资深对冲基金经理。
作者纳兰1996年进入对冲基金行业,一直关注量化交易策略。现为特勒西斯资本有限责任公司(TelesisCapitalLLC)的主要合伙人,这家公司主要采用量化交易策略进行投资。此前,他是圣巴巴拉阿尔法策略投资公司的基金经理。纳兰还曾与他人合作创立了Tradeworx公司并担任总裁,这家公司在1999~2002年管理着数只量化对冲基金。
译者序
前言
致谢
第一部分量化交易的世界
第1章我们为何关注量化交易
深度分析的好处
风险的准确度量和错误度量
严格遵守纪律
小结
第2章量化交易简介
何为宽客
量化交易系统的典型构造
小结
第二部分打开黑箱
第3章阿尔法模型:宽客如何赚钱
阿尔法模型的类别:理论驱动和数据驱动
理论驱动模型
数据驱动模型
策略的实施
混合型模型
小结
第4章风险控制模型
限制风险的大小
限制风险的类型
小结
第5章交易成本模型
交易成本的定义
交易成本模型的类型
小结
第6章投资组合构建模型
基于规则的投资组合构建模型
投资组合最优化工具
投资组合构建模型的输出
宽客如何选择投资组合构建模型
小结
第7章执行模型
订单执行算法
高频交易:阿尔法模型和执行模型之间的
模糊界限
交易基础设施
小结
第8章数据
数据的重要性
数据的类型
数据的来源
数据整理
数据储存
小结
第9章研究
研究范围:科学的方法
思想的生成
检验
小结
第三部分量化交易策略的投资指引
第10章量化交易策略的固有风险
模型风险
市场逻辑变更风险
外部冲击风险
扩散风险或者同质投资者风险
宽客如何监测风险
小结
第11章对量化交易的批评:确保如实记录
交易是一门艺术,而非科学
由于低估风险,宽客引发了更多的市场
动荡
宽客无法处理市场行情中的非常规事件
以及快速的变化
宽客们拥有相同的交易行为
长期中仅有少数规模庞大的量化投资
基金才能兴旺发展
量化投资中存在数据挖掘过失
小结
第12章评价宽客和量化交易策略
收集信息
评价量化交易策略
评价宽客的才能
优势
评价宽客的诚信
量化交易怎样适应投资组合
小结
第13章展望量化交易的未来
注释
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