TensorFlow全栈开发工程实践——做一个全智全能算法工程师

图书标准信息

• 作者 王艳铭
• 出版社 水利水电出版社
• 出版时间 2023-06
• 版次 1
• ISBN 9787522615950
• 定价 102.00元
• 装帧 其他
• 开本 16开
• 纸张 胶版纸
• 页数 396页
• 字数 583.000千字

【内容简介】

本书共分为 8 章，主要内容包括与人工智能相关的数学知识，Python 语言所特有的语法和技巧，Docker 模型透明无缝地发布的实现，业界优秀的 Git 代码版本管理工具，模型开发环境的配置，高级人工智能开发工程师常用的 IDE 开发工具，经典神经网络模型的剖析和分解，RPC 远程调用的实现，训练样本的序化组织结构TFRecord，模型的训练、保存和封装发布，模型训练的 GPU 配置和机制策略的部署，模型从训练到发布的完整示例等。

【作者简介】

王艳铭，CSIAM中国工业与应用数学学会成员。知名互联网公司信息软件技术架构设计师，政府大数据研究院研发实验技术顾问，研发部署和大数据平台建设首席算法研发团队组长。获得多项相关人工智能创新技术专利，如《通过超参数设置用图像的方法(CNN)解决情感分析》等。擅长Python、C/C 语言及TensorFlow 和PyTorch人工智能开发框架，对大数据和Al 算法理论有深入的研究。

【目录】

章烂熟于心的基础知识

1.1快速恶补必要的数学知识

1.1.1线代数提供了一种看待世界的抽象视角

1.1.2概率论用面积度量世界万物的存在

1.1.3微积分运算解决了条件下直线到曲线的盾

1.1.4信息论的产物:交熵

1.2python语言没有你想象的那样简单

1.2.1python模块的导入和引用

1.2.2python中那些奇怪符号的用法

1.2.3仅python才有的神奇代码

1.2.4python代码综合案例

1.3选择tensorflow1.x还是2.x的理由

1.3.1tensorflow概述

1.3.2tensorflow1.x与tensorflow2.x的区别

1.3.3tensorflow1.x和tensorflow2.x的手写数字识别

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