数值分析基础
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19.7
九品
仅1件
作者关治、陆金甫 编
出版社高等教育出版社
出版时间1998-05
版次1
装帧平装
货号A42
上书时间2024-12-25
商品详情
- 品相描述:九品
图书标准信息
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作者
关治、陆金甫 编
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出版社
高等教育出版社
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出版时间
1998-05
-
版次
1
-
ISBN
9787040063936
-
定价
19.70元
-
装帧
平装
-
开本
16开
-
纸张
胶版纸
-
页数
485页
-
字数
400千字
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正文语种
简体中文
- 【内容简介】
-
《数值分析基础》着重介绍了与现代计算有关的数值分析的基本方法,强调基本概念、理论和应用,特别是数值方法在计算机上的实现。以期学生在使用本教材后能够在计算机上进行有关的科学与工程计算。《数值分析基础》理论叙述严谨、精炼,概念交待明确,描述清晰,系统性较强,可供各校《数值分析》课程采用。
全书包括:插值和逼近,数值积分和微分,解线性代数方程的直接和迭代方法,解非线性方程和方程组的数值方法,特征值问题和常微分方程初值问题的计算方法。
- 【目录】
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第一章 引论
§1 数值分析的研究对象
§2 数值计算的误差
2.1 误差的来源与分类
2.2 误差与有效数字
2.3 求函数值和算术运算的误差估计
2.4 计算机的浮点数表示和舍入误差
§3 病态问题、数值稳定性与避免误差危害
3.1 病态问题与条件数
3.2 数值方法的稳定性
3.3 避免有效数字的损失
3.4 减少运算次数
§4 矩阵、 向量和连续函数的范数
4.1 范数的一般概念
4.2 向量的范数
4.3 矩阵的范数
评注
习题
第二章 插值法
§1 1agrange插值
1.1 1agrange插值多项式
1.2 插值余项及估计
1.3 线性插值和抛物插值
§2 均差与Newton插值公式
2.1 Newton插值公式
2.2 均差及其性质
2.3 均差型余项
§3 插值余项的Peano估计
3.1 近似公式的误差
3.2 一般Peano余项公式
3.3 插值余项公式
§4 差分与等距节点插值公式
4.1 差分及其性质
4.2 等距节点插值公式
§5 Hermite插值
5.1 Hermite插值多项式
5.2 重节点均差
5.3 Newton形式的Hcrmite插值多项式
5.4 一般密切插值(Hermite插值)
§6 分段低次插值
6.1 插值法的收敛性问题
6.2 分段线性插值
6.3 分段三次Heirmitc插值
§7 三次样条插值的计算方法
7.1 三次样条插值函数
7.2 M关系式
7.3 m关系式
7.4 数值例子
§8 三次样条插值函数的性质与误差估计
8.1 基本性质
8.2 误差估计
§9 B-样条函数
9.1 B-样条函数概念
9.2 B-样条函数基本性质
9.3 低次正规化B-样条函数
9.4 样条函数插值
§10二元插值
10.1Lagrange插值
10.2分片双线性插值
10.3分片双三次Hermite插值
评注
习题
第三章函数逼近
§1正交多项式
1.1正交多项式的概念及性质
1.2Legendre多项式
1.3Chebyshev多项式
1.4Laguerre多项式
1.5Hermite多项式
§2函数的最佳平方逼近
2.1最佳平方逼近概念及计算
2.2用正交函数作最佳平方逼近
2.3用Legendre多项式作最佳平方逼近
§3最小二乘法
3.1最小二乘法及其计算
3.2用正交函数作最小二乘
§4周期函数的最佳平方逼近
4.1周期函数的最佳平方逼近
4.2离散情形
4.3f为周期复值函数的情形
§5快速Fourier变换
5.1快速Fourier变换
5.2以2为底的FFT
5.3Sande-Tukey算法
§6函数的最佳一致逼近
6.1最佳一致逼近多项式的存在性
6.2Chebyshev定理
6.3零偏差最小问题
6.4最佳一致逼近多项式
§7近似最佳一致逼近多项式
7.1用Chebyshev多项式的展开来逼近函数
7.2Chebyshev多项式零点插值
§8Cheloys}lev节约化
评注
习题
第四章数值积分和数值微分
§1Newton-Cotes求积公式
1.1插值型积分法
1.2Newton-Cotes求积公式
1.3Newton-Cotes公式的误差分析
1.4计算稳定性问题
1.5开型求积公式
§2复合求积公式
2.1复合梯形求积公式
2.2复合Simpson求积公式
§3Peano的误差表示
3.1梯形公式的误差
3.2Simpson公式的误差
3.3利用导数值的求积公式
§4Gauss求积公式
4.1一般理论
4.2Gauss求积方法的稳定性与收敛性
4.3Gauss-Legendre求积公式
4.4Gauss-Chebyshev求积公式
4.5修改Gauss求积公式
§5Romberg求积公式
5.1Euler-Maclaur-in求和公式
5.2Richardson外推
第五章解线性代数方程级的直接方法
第六章解线性代数方程组的迭代方法
第七章非线性方程和方程组的数值解法
第八章代数特征值问题计算方法
第九章常微分方程初值问题的数值解法
参考书目
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