数学名著系列丛书:计量金融精要
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九品
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作者范剑青、姚琦伟 著
出版社科学出版社
出版时间2015-04
版次1
装帧精装
货号A13
上书时间2024-12-25
商品详情
- 品相描述:九品
图书标准信息
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作者
范剑青、姚琦伟 著
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出版社
科学出版社
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出版时间
2015-04
-
版次
1
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ISBN
9787030433985
-
定价
168.00元
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装帧
精装
-
开本
16开
-
纸张
胶版纸
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页数
367页
-
正文语种
英语
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丛书
数学名著系列丛书
- 【内容简介】
-
《数学名著系列丛书:计量金融精要》是一本关于金融计量方面的基础用书,提供了核心基础资料,包括金融研究日益增长的科学前沿和金融工业方面重要的发展情况。《数学名著系列丛书:计量金融精要》对资产定价理论、投资组合优化和风险管理方法提供了简洁的和紧凑的处理。提供了单因素和多因素情况下的时间序列模型技术,在分析财务数据上下文的时候介绍了他们的均值和方差。真实的数据分析贯穿全书,是《数学名著系列丛书:计量金融精要》的一个明显的特征。
- 【目录】
-
PrefacetoMathematicsMonographSeries
Preface
Chapter1AssetReturns
1.1Returns
1.1.1One-periodsimplereturnsandgrossreturns
1.1.2Multiperiodreturns
1.1.3Logreturnsandcontinuouslycompounding
1.1.4Adjustmentfordividends
1.1.5Bondyieldsandprices
1.1.6Excessreturns
1.2Behaviorof?nancialreturndata
1.2.1Stylizedfeaturesof?nancialreturns
1.3E±cientmarketshypothesisandstatisticalmodelsforreturns
1.4Testsrelatedtoe±cientmarketshypothesis
1.4.1Testsforwhitenoise
1.4.2RemarksontheLjung-Boxtest
1.4.3Testsforrandomwalks
1.4.4Ljung-BoxtestandDickey-Fullertest
1.5Appendix:Q-QplotandJarque-Beratest
1.5.1Q-Qplot
1.5.2Jarque-Beratest
1.6Furtherreadingandsoftwareimplementation
1.7Exercises
Chapter2LinearTimeSeriesModels
2.1Stationarity
2.2StationaryARMAmodels
2.2.1Movingaverageprocesses
2.2.2Autoregressiveprocesses
2.2.3Autoregressiveandmovingaverageprocesses
2.3NonstationaryandlongmemoryARMAprocesses
2.3.1Randomwalks
2.3.2ARIMAmodelandexponentialsmoothing
2.3.3FARIMAmodelandlongmemoryprocesses
2.3.4Summaryoftimeseriesmodels
2.4ModelselectionusingACF,PACFandEACF
2.5FittingARMAmodels:MLEandLSE
2.5.1Leastsquaresestimation
2.5.2Gaussianmaximumlikelihoodestimation
2.5.3Illustrationwithgoldprices
2.5.4Asnapshotofmaximumlikelihoodmethods
2.6Modeldiagnostics:residualanalysis
2.6.1Residualplots
2.6.2Goodness-of-?ttestsforresiduals
2.7Modelidenti?cationbasedoninformationcriteria
2.8Stochasticanddeterministictrends
2.8.1Trendremoval
2.8.2AugmentedDickey-Fullertest
2.8.3Anillustration
2.8.4Seasonality
2.9Forecasting
2.9.1ForecastingARMAprocesses
2.9.2Forecastingtrendsandmomentumof?nancialmarkets
2.10Appendix:TimeseriesanalysisinR
2.10.1StartupwithR
2.10.2R-functionsfortimeseriesanalysis
2.10.3TSA{anadd-onpackage
2.11Exercises
Chapter3HeteroscedasticVolatilityModels
3.1ARCHandGARCHmodels
3.1.1ARCHmodels
3.1.2GARCHmodels
3.1.3StationarityofGARCHmodels
3.1.4Fourthmoments
3.1.5Forecastingvolatility
3.2EstimationforGARCHmodels
3.2.1Conditionalmaximumlikelihoodestimation
3.2.2Modeldiagnostics
……
Chapter4MultivariateTimeSeriesAnalysis
Chapter5EffcientPortfoliosandCapitalAssetPricingModel
Chapter6FactorPricingModels
Chapter7PortfolioAllocationandRiskAssessment
Chapter8ConsumptionbasedCAPM
Chapter9Present-valueModels
References
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