信息与通信工程中的随机过程（第4版）/信息与通信工程研究生系列教材

图书标准信息

• 作者 陈明
• 出版社 科学出版社
• 出版时间 2020-11
• 版次 7
• ISBN 9787030666949
• 定价 128.00元
• 装帧 平装
• 开本 16开
• 纸张 胶版纸
• 页数 400页
• 字数 600千字

【内容简介】

  《信息与通信工程中的随机过程（第4版）/信息与通信工程研究生系列教材》以浅显易懂的方式，结合大量信息与通信工程中的问题与范例，深入浅出地介绍了信息与通信工程领域所必需的随机数学基础。
  《信息与通信工程中的随机过程（第4版）/信息与通信工程研究生系列教材》的主要内容包括概率空间与随机变量、随机数学分析、随机信号分析、信号的统计推断、Markov链与排队论、随机数的计算机模拟等。
  《信息与通信工程中的随机过程（第4版）/信息与通信工程研究生系列教材》可作为高等院校信息与通信工程一级学科各专业的研究生、高年级本科生教材，也可作为信息与通信工程领域的科研及工程技术人员的参考书。

【目录】

篇  概率空间与随机变量
  章  概率空间与随机变量的定义
    1．1  概率空间
    1．2  事件间的关系
    1．3  随机变量
  第2章  一维随机变量
    2．1  一维随机变量的定义
    2．2  概率函数
    2．3  数字特征
    2．4  常见离散型一维随机变量
    2．5  常见连续型一维随机变量
  第3章  多维随机变量
    3．1  多维随机变量的定义及内在关联
    3．2  联合与边界概率函数
    3．3  数字特征
    3．4  多维随机变量分量间的关系
    3．5  常见多维随机变量
    3．6  多维随机变量的其他表现形式
  第4章  离散时间随机过程
    4．1  离散时间随机过程的定义
    4．2  概率函数族
    4．3  矩函数
    4．4  常见离散时间随机过程
  第5章  连续时间随机过程
    5．1  连续时间随机过程的定义
    5．2  联合概率函数族
    5．3  矩函数
    5．4  常见连续时间随机过程
第二篇  随机数学分析
  第6章  二阶矩过程的数学分析
    6．1  离散时间随机过程的均方收敛
    6．2  连续时间随机过程的均方连续
    6．3  连续时间随机过程的均方导数
    6．4  连续时间随机过程的均方积分
    6．5  连续时间随机过程的正交分解
  第7章  随机变量的变换
    7．1  等效事件等概率原理
    7．2  有限维随机变量间的变换
    7．3  有限维和无限维随机变量之间的变换
    7．4  可数无限维随机变量间的变换
    7．5  不可数无限维随机变量间的变换
    7．6  可数和不可数无限维随机变量间的变换
第三篇  随机信号分析
  第8章  离散时间信号分析
    8．1  功率谱密度
    8．2  离散时间随机信号通过线性系统
    8．3  宽平稳离散时间信号的特征估计
    8．4  宽平稳离散时间随机信号的线性模型
  第9章  连续时间信号分析
    9．1  连续时间随机信号的功率谱密度函数
    9．2  连续时间随机信号通过线性系统
    9．3  带限随机信号
    9．4  窄带随机信号
第四篇  信号的统计推断
  0章  信号检测
    10．1  假设检验与信号检测
    10．2  常见判决准则
    10．3  应用举例
    10．4  复合假设检验
    10．5  序贯检验
  1章  信号参数估计
    11．1  信号参数估计概述
    11．2  常见估计准则
    11．3  应用举例
  2章  信号波形估计
    12．1  波形估计
    12．2  离散时间信号波形估计
    12．3  连续时间波形估计
第五篇  Markov链与排队论
  3章  离散时间Markov链
    13．1  定义和状态方程
    13．2  平稳Markov链的状态分类
    13．3  常见离散时间Markov链
    13．4  信息与通信系统中的两个应用例子
  4章  连续时间Markov链
    14．1  定义和状态方程
    14．2  生灭过程
  5章  排队论初步
    15．1  排队系统简介
    15．2  M/M型排队系统
    15．3  M/G/1排队系统
    15．4  G/M/1排队系统
第六篇  随机数的计算机模拟
  6章  随机变量的计算机模拟
    16．1  随机变量计算机模拟的作用与定义
    16．2  均匀分布一维随机变量的计算机生成
    16．3  具有给定分布的一维随机变量的模拟
    16．4  具有给定特征的随机变量的模拟
    16．5  Monte Carlo方法
附录A  集合的可数与不可数
附录B  一维广义函数及其导数
附录C  多维广义函数与多维广义导数
附录D  两个矩阵的Kronecker乘积
附录E  离散时间随机过程的其他常见收敛
参考文献