• 近代测量数据处理与应用——普通高等教育“十一五”国家级规划教材
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近代测量数据处理与应用——普通高等教育“十一五”国家级规划教材

8 2.9折 28 八五品

仅1件

江苏南京
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作者张勤、张菊清、岳东杰、赵超英、高雅萍 著

出版社测绘出版社

出版时间2020-08

装帧平装

货号78AAF一6

上书时间2024-06-20

田园书店

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   商品详情   

品相描述:八五品
图书标准信息
  • 作者 张勤、张菊清、岳东杰、赵超英、高雅萍 著
  • 出版社 测绘出版社
  • 出版时间 2020-08
  • ISBN 9787503042959
  • 定价 28.00元
  • 装帧 平装
  • 开本 16开
  • 纸张 胶版纸
【内容简介】

本书力图涵盖现代测量数据处理常用的基本数据处理方法,其内容主要包括:近代数据处理发展概述、内涵及展望;数据处理中参数估计的几种常用估计方法;秩亏自由网平差方法及其基准关系;针对不同类观测值的验后方差分量估计;观测值中含有系统误差的附加系统参数平差方法;处理粗差的数据探测与稳健估计法的原理与方法;针对随机参数和动态数据的配置与卡尔曼滤波;处理变量间相关关系的近代回归分析等。

 

本书可作为测绘工程专业本科生、研究生教材和从事数据处理相关专业人员的参考书。

 


【目录】

目 录 

 

第1章 近代数据处理发展概论     1

 

§1.1 数据处理与测量误差        1  

 

§1.2 最小二乘与经典平差模型    2  

 

§1.3 近代测量数据处理进展      3  

 

§1.4 近代数据处理发展展望      6 

 

第2章 参数估计方法              8 

 

§2.1 概 述                    8 

 

§2.2 极大似然估计               9 

 

§2.3 最小二乘估计              10 

 

§2.4 极大验后估计              11  

 

§2.5 最小方差估计              12 

 

§2.6 线性最小方差估计          13

 

§2.7 广义测量平差原理          15

 

第3章 秩亏自由网平差            17

 

§3.1 概 述                     17 

 

§3.2 普通秩亏网平差             20

 

§3.3 拟稳平差                   34

 

§3.4 加权秩亏自由网平差         41

 

§3.5 自由网平差的基准           43 

 

§3.6 自由网平差结果的相互转换   49

 

 第4章 验后方差分量估计         55 

 

§4.1 概 述                     55

 

§4.2 定权误差对数据处理结果的影响 56

 

§4.3 赫尔默特方差分量估计         57 

 

§4.4 最小范数二次无偏估计         64 

 

第5章 附加系统参数平差及有偏估计  71

 

§5.1 概 述                       71

 

§5.2 附加系统参数的平差           72

 

§5.3 精度与准确度                 76

 

§5.4 附加系统参数的统计检验       77

 

§5.5 有偏估计                     80

 

第6章 数据探测和稳健估计           84 

 

§6.1 概 述                       84  

 

§6.2 多余观测与可靠性             86

 

§6.3 可靠性理论与数据探测法       90

 

§6.4 多维粗差的估计和假设检验     94 

 

§6.5 稳健估计                     96

 

第7章 最小二乘配置与卡尔曼滤波    105

 

§7.1 概 述                       105

 

§7.2 最小二乘配置的原理           106

 

§7.3 协方差函数及其估计           108

 

§7.4 最小二乘配置在GNSS高程拟合中的应用 111

 

§7.5 卡尔曼滤波                   115

 

§7.6 自适应卡尔曼滤波            119 

 

§7.7 卡尔曼滤波的应用实例        122

 

 第8章 近代回归分析              128

 

§8.1 概 述                     128

 

§8.2 回归分析的数学模型         129

 

§8.3 回归模型的参数估计和假设检验 131

 

§8.4 半参数回归                  141

 

§8.5 整体最小二乘回归简述        143

 

 参考文献                            145

 


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