概率论与数理统计同步练习与模拟试题/高等院校工科类、经济管理类数学系列辅导丛书

图书标准信息

• 作者 刘强、郭文英、孙阳 著
• 出版社 清华大学出版社
• 出版时间 2016-03
• 版次 1
• ISBN 9787302427575
• 定价 36.00元
• 装帧 平装
• 开本 16开
• 纸张 胶版纸
• 页数 229页
• 字数 346千字
• 丛书 高等院校工科类、经济管理类数学系列辅导丛书

【内容简介】

　　本书是高等院校工科类、经管类本科生学习《概率论与数理统计》课程的辅导用书。*书分为两大部分，*一部分为“同步练习”，该部分主要包括4个模块，即内容提要、典型例题分析、习题精选和习题详解，旨在帮助读者尽快掌握《概率论与数理统计》课程中的基本内容、基本方法和解题技巧，提高学习效率。第二部分为“模拟试题及详解”，该部分给出了10套模拟试题，并给出了详细的解答过程，旨在检验读者的学习效果，快速提升读者的综合能力。本书可以作为高等院校工科类、经管类本科生学习概率论与数理统计课程的辅导用书，对于准备报考硕士研究生的考生而言，本书也是一本不错的基础复习阶段的考研数学用书。

【作者简介】

刘强，理学博士，教授，博士生导师，现任首都经济贸易大学统计学院副院长。先后人选北京市中青年骨干人才，北京市很好人才和北京市青年拔尖人才。主讲本科生课程：微积分，线代数，概率论与数理统计，高等数学，多元统计分析，数学竞赛等：主讲课程：高等数理统计，应用数理统计，数据分析与r语言等；主讲博士生课程：非参与半参数回归等。主要研究方向：经济数据分析、非参数统计和复杂数据分析。主要研究成果：在靠前外学术期刊发表学术30余篇，出版专著、教材6部。主持完成包括社科项目在内的、科研课题1o余项。郭文英，博士，首都经济贸易大学统计学院教授，硕士生导师。近30年来一直从事高校数学与科研工作。主讲课程：线代数，高等代数，实变函数，概率论与数理统计，高等数理统计，金融统计与计算等。主要研究方向：数理金融，应用统计等。在科学通报靠前金融等期刊发表20余篇，主持、参与各类、科研课题10余项。孙阳，首都经济贸易大学数学课程主讲教师，现任线代数课题组组长。2004年硕士于吉林大学概率论与数理统计专业，一直从事本科和研数学辅导工作。主讲微积分，线代数，高等代数，概率论与数理统计，应用数理统计以及研数学等课程。先后参与编写教材多部，发表10多篇，有着丰富的数学经验和研辅导经验。

【目录】

部分同步练
章概率论的基本概念
1.1内容提要
1.1.1试验与事件
1.1.2事件的关系与运算
1.1.3频率的定义及质
1.1.4概率的公理化定义及质
1.1.5条件概率的定义及质
1.1.6事件的独立
1.1.7概率模型
1.2典型例题分析
1.2.1题型一事件的运算及事件的概率
1.2.2题型二古典概型、几何概型的计算
1.2.3题型三条件概率问题
1.2.4题型四独立与伯努利概型
1.3题精选
1.4题详解
第2章变量及其分布
2.1内容提要
2.1.1变量
2.1.2变量的分布函数及质
2.1.3离散型变量及其分布律
2.1.4常见的离散型变量
2.1.5连续型变量
2.1.6常见的连续型变量及质
2.1.7变量函数的分布
2.1.8分位点
2.2典型例题分析
2.2.1题型一变量分布的有关问题
2.2.2题型二变量分布的求解及用分布计算概率
2.2.3题型三正态变量的概率计算问题
2.2.4题型四求解变量函数的概率分布
2.3题精选
2.4题详解
第3章多维变量及其分布
3.1内容提要
3.1.1向量
3.1.2分布函数
3.1.3二维离散型变量
3.1.4二维连续型变量
3.1.5边缘分布
3.1.6条件分布
3.1.7变量的独立
3.1.8变量函数的分布
3.1.9常见的二维连续型分布
3.2典型例题分析
3.2.1题型一离散型向量的概率分布问题
3.2.2题型二连续型向量的概率分布问题
3.2.3题型三求解二维变量函数的分布问题
3.2.4题型四综合问题
3.2.5题型五证明题
3.3题精选
3.4题详解
第4章变量的数字特征
4.1内容提要
4.1.1离散型变量的数学期望
4.1.2连续型变量的数学期望
4.1.3数学期望的质
4.1.4变量的方差及其质
4.1.5协方差及其质
4.1.6相关系数及其质
4.1.7变量的矩
4.1.8协方差阵
4.1.9几个常见分布的数字特征
4.2典型例题分析
4.2.1题型一离散型变量的数学期望、方差问题
4.2.2题型二连续型变量的数学期望、方差问题
4.2.3题型三应用题
4.2.4题型四多维变量的数字特征问题
4.2.5题型五证明题
4.3题精选
4.4题详解
第5章大数定律与中心极限定理
5.1内容提要
5.1.1切比雪夫（chebyshev）不等式
5.1.2依概率收敛
5.1.3大数定律
5.1.4常见的大数定律
5.1.5中心极限定理
5.1.6常见的中心极限定理
5.2典型例题分析
5.2.1题型一利用切比雪夫不等式估计概率问题
5.2.2题型二大数定律的应用问题
5.2.3题型三中心极限定理的应用问题
5.3题精选
5.4题详解
第6章样本及抽样分布
6.1内容提要
6.1.1体与个体
6.1.2样本与样本联合分布
6.1.3放回抽样和不放回抽样
6.1.4统计量与抽样分布
6.1.5一些常用的统计量
6.1.6经验分布函数
6.1.7顺序统计量
6.1.8三大常用抽样分布
6.1.9上α分位点
6.1.10正态体的样本均值与样本方差的分布
6.1.11几个常用结论
6.2典型例题分析
6.2.1题型一抽样分布的判别与求解
6.2.2题型二概率的计算问题
6.2.3题型三期望、方差问题
6.2.4题型四经验分布函数的求解
6.2.5题型五常数的求解问题
6.2.6题型六其他有关的问题
6.3题精选
6.4题详解
第7章参数估计
7.1内容提要
7.1.1参数估计
7.1.2点估计
7.1.3矩估计法
7.1.4优选似然估计法
7.1.5估计量的评选标准
7.1.6区间估计
7.1.7单侧置信区间
7.1.8正态体均值与方差的区间估计公式
7.2典型例题分析
7.2.1题型一求未知参数的矩估计
7.2.2题型二求未知参数的优选似然估计
7.2.3题型三估计量的评选标准问题
7.2.4题型四区间估计问题
7.3题精选
7.4题详解
第8章设检验
8.1内容提要
8.1.1设检验的概念
8.1.2两类错误
8.1.3设检验的类型
8.1.4设检验的步骤
8.1.5原设的选择原则
8.1.6正态体均值与方差的检验
8.1.7分布拟合检验
8.1.8p值检验法
8.2典型例题分析
8.2.1题型一单个正态体的设检验问题
8.2.2题型二两个正态体的设检验问题
8.2.3题型三成对数据的设检验问题
8.2.4题型四非正态体的设检验问题
8.2.5题型五两类错误问题
8.2.6题型六分布拟合检验问题
8.3题精选
8.4题详解
……
第二部分模拟试题及解答