综合无线传播模型

图书标准信息

• 作者 [美]William C. Y.（李建业）、[美]David J. Y. Lee（李兆洋） 著；刘青格 译
• 出版社 电子工业出版社
• 出版时间 2015-10
• 版次 1
• ISBN 9787121272899
• 定价 68.00元
• 装帧 平装
• 开本 16开
• 纸张 胶版纸
• 页数 328页
• 字数 524千字
• 正文语种 简体中文

【内容简介】

本书引据经典与展现前沿相结合，全面阐述了无线通信的传播预测模型，并涉及不同媒介传播及毫米波通信等前沿技术。全书共分6章，理论分析与实践数据相融合，对无线通信系统的Lee宏蜂窝、微蜂窝、室内蜂窝及其集成作了详细论述和分析比较，为无线网络的设计和管理提供了综合解决方案。 全书图文丰富、语言流畅，非常适合无线通信领域的工程技术人员及前沿技术研发工作者阅读。

【作者简介】

刘青格，女，北京航空航天大学博士和博士后，目前任职于北京航空航天大学电子信息工程学院。主要研究领域包括毫米波通信、射频光纤（RoF）、射频识别（RFID）和卫星导航及信号处理中的非正弦变换。已在国内外相关高级期刊及国际会议发表多篇论文。

【目录】

第1章  无线通信移动信号建模导论1
1．1  为什么写这本书？1
1．2  自由空间通信和移动通信的传播区别1
1．3  移动信号处理1
1．4  Lee模型发展历史2
1．5  基本系统运行3
1．6  移动射频信号：衰落信号3
1．6．1  移动信号接收环境3
1．6．2  信号衰落类型4
1．6．3  衰落信号特性4
1．6．4  平坦衰落8
1．6．5  时延扩展引起的信号衰落――频率选择性衰落9
1．6．6  多普勒扩展引起的信号衰落10
1．6．7  短期衰落信号和长期衰落信号10
1．7  频率复用引起的共道干扰11
1．7．1  基本概念11
1．7．2  仿真模型13
1．7．3  仿真结果14
1．8  传播衰落模型17
1．8．1  瑞利衰落模型――短期衰落模型17
1．8．2  对数衰落模型――长期衰落模型18
1．8．3  无偏均值噪声估计19
1．8．4  莱斯分布21
1．9  三种基本传播机制22
1．9．1  反射22
1．9．2  衍射26
1．9．3  散射33
1．10  预测模型的应用33
1．10．1  预测模型分类33
1．10．2  不同大小区域的传播预测模型34
1．10．3  一般环境下信号强度预测的考虑因素34
1．10．4  预测干扰信号36
1．11  总结36
参考文献36
附加文献39
第2章  宏蜂窝预测模型I：区域-区域模型40
2．1  自由空间损耗40
2．2  平面地球模型40
2．3  Young模型41
2．4  布林顿（Bullington）组合43
2．4．1  衰落、对流层传输折射和衍射44
2．4．2  建筑和树木效应44
2．5  Egli模型――杂波因子模型之一46
2．6  JRC方法47
2．7  整合地形的粗地球模型（TIREM）48
2．7．1  TIREM简介48
2．7．2  陆地传播公式总结49
2．8  Carey模型51
2．9  CCIR模型51
2．9．1  模型描述51
2．10  Blomquist-Ladell模型和Edwards-Durkin模型53
2．11  Ibrahim-Parsons模型55
2．11．1  经验公式的发现55
2．11．2  两个建议模型57
2．12  Okumara-Hata模型和COST 231 Hata模型59
2．12．1  Okumura方法59
2．12．2  COST 231 Hata模型63
2．13  Walfisch-Bertoni模型64
2．14  Ikegami模型65
2．15  Walfisch-Ikegami模型66
2．16  平坦边缘模型69
2．17  ITU模型70
2．17．1  ITU-R提案P．154671
2．17．2  ITU-R提案P．530-973
2．18  身体模型74
2．18．1  模型174
2．18．2  模型274
2．19  总结75
参考文献75
第3章  宏蜂窝预测模型II：点-点模型78
3．1  Lee模型78
3．1．1  Lee宏蜂窝模型78
3．1．2  Lee单断点模型――点-点模型79
3．1．3  Lee模型变形91
3．1．4  地形高度对信号强度预测的影响93
3．1．5  地表形态对信号强度预测的影响96
3．1．6  水增强103
3．1．7  天线方向效应108
3．1．8  预测数据文件121
3．2  微调Lee模型122
3．2．1  地形规范化方法123
3．2．2  测量数据特性124
3．2．3  无阻挡情形下测量曲线和预测曲线比较125
3．2．4  阻挡路径的测量曲线与预测曲线比较127
3．2．5  结论132
3．3  改进Lee宏蜂窝预测模型132
3．3．1  简介132
3．3．2  算法132
3．3．3  测量数据与预测数据134
3．3．4  结论137
3．4  Longley-Rice模型137
3．4．1  点-点模型预测137
3．4．2  区域模型预测137
3．5  总结140
3．5．1  模型实施方法141
3．5．2  模型特征142
参考文献143
第4章  微蜂窝预测模型146
4．1  简介146
4．2  基本Lee微蜂窝预测模型147
4．2．1  基本原理和算法147
4．2．2  微蜂窝预测的输入数据156
4．2．3  建筑对微蜂窝预测的影响160
4．2．4  地形效应162
4．2．5  四种情形的预测模型165
4．2．6  测量数据的特性166
4．2．7  模型有效性：测量与预测168
4．2．8  整合其他属性于模型173
4．3  微蜂窝预测模型和宏蜂窝预测模型的整合175
4．3．1  两个模型的整合算法175
4．3．2  测量数据处理177
4．3．3  模型有效性：测量与预测180
4．4  特定区域的模型调整183
4．4．1  调整之前的Lee微蜂窝模型183
4．4．2  Lee模型的调整算法183
4．4．3  Lee模型验证185
4．5  其他微蜂窝预测模型186
4．5．1  简介186
4．5．2  经验（路径损耗）模型187
4．5．3  物理模型190
4．5．4  非视距（NLOS）模型192
4．5．5  ITU-R P．1411模型194
4．6  总结199
参考文献200
第5章  室内（皮蜂窝）预测模型203
5．1  简介203
5．1．1  与其他模型的区别203
5．1．2  室内射频系统的传播损伤和质量测量203
5．1．3  Lee室内模型的闪光点204
5．2  Lee室内预测模型204
5．2．1  室内模型近中心距离的推导204
5．2．2  单楼层（同一楼层）模型209
5．2．3  确定室内路径损耗斜率214
5．2．4  Lee模型的应用214
5．2．5  测量数据的特征214
5．2．6  模型验证（测量与预测）216
5．2．7  覆盖与干扰之间的平衡217
5．2．8  分析Lee室内预测模型218
5．3  增强Lee室内模型226
5．3．1  增强Lee模型的闪光点226
5．3．2  研究不同情形的测量数据226
5．3．3  测量数据与预测数据的比较236
5．3．4  应用测量数据优化Lee模型242
5．3．5  增强Lee室内模型的通用公式247
5．4  路径损耗经验模型249
5．4．1  Keenan-Motley模型（经验）与Lee模型的比较250
5．4．2  爱立信断点模型（经验）252
5．5  ITU模型253
5．5．1  COST 231多墙模型（经验）253
5．5．2  ITU-R 1238（经验）254
5．6  物理模型――应用衍射几何理论（GTD）255
5．6．1  室内射线跟踪模型（皮蜂窝）255
5．6．2  FDTD257
5．7  总结和结论260
参考文献261
第6章  Lee复合模型――三个模型的综合266
6．1  引言266
6．2  综合三个Lee模型266
6．2．1  验证宏蜂窝模型267
6．2．2  验证微蜂窝模型268
6．2．3  验证建筑物内模型（皮蜂窝模型）269
6．3  采用不同预测模型的系统设计269
6．3．1  系统设计准备269
6．3．2  设计参数和输入数据269
6．3．3  系统覆盖270
6．3．4  CDMA覆盖272
6．3．5  采用新技术的特殊区域系统设计274
6．4  Lee综合模型的用户菜单284
6．4．1  Lee综合模型的整体系统设计流程图284
6．4．2  室内蜂窝――Lee室内模型的点-点分析286
6．4．3  微蜂窝――Lee微蜂窝模型的点-点分析289
6．4．4  宏蜂窝――Lee宏蜂窝模型的点-点分析291
6．5  如何应用预测工具294
6．5．1  无线通信链路――信道294
6．5．2  噪声、损耗和增益的类型294
6．5．3  接收信号功率与噪声功率295
6．5．4  计算链路预算所需的信息296
6．5．5  链路预算分析297
6．6  如何规划和设计好的无线系统298
6．6．1  理解系统需求299
6．6．2  选择正确预测模型299
6．7  不同传输媒介的传播预测300
6．7．1  卫星通信信号预测300
6．7．2  水下通信信号预测303
6．7．3  航空通信信号预测304
6．7．4  动车通信信号预测307
6．7．5  毫米波信号308
6．8  总结和结论308
参考文献309