• 大数据时代图书馆信息系统的统计分析与设计
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大数据时代图书馆信息系统的统计分析与设计

12 3.4折 35 九品

仅1件

湖北武汉
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作者曹祺 著

出版社武汉大学出版社

出版时间2020-05

装帧其他

货号HB19-2-4(a)

上书时间2024-05-13

武汉汉口北书店

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   商品详情   

品相描述:九品
图书标准信息
  • 作者 曹祺 著
  • 出版社 武汉大学出版社
  • 出版时间 2020-05
  • ISBN 9787307214750
  • 定价 35.00元
  • 装帧 其他
【内容简介】
  《大数据时代图书馆信息系统的统计分析与设计》针对科技服务大数据驱动的个性化定制服务,其研究内容主要包括以下几方面。
  数据存储技术,具体包含单机存储技术和分布式存储技术。单机存储技术主要研究存储过程的读写速度。分布式存储技术主要研究网络环境下多服务器之间的数据寻址,并且在数据存储技术研究过程巾要紧密结合科技数据的特点。
  数据维护语言解释器技术,具体包含词法研究、语法研究、语义研究。词法研究主要针对个性化定制服务中的数据操作研究词法规则的设计。语法研究主要根据个性化定制服务中的不同模块和不同数据,从可扩展性、可维护性角度研究语法规则的设计。语义研究指根据科技数据个性化过程中不同的模块和接口,从执行速度、扩展性、操作体验研究语义规则的设计。
  数据维护语言代码执行技术,具体包含数据关键词查询技术、数据过滤查询技术、数据范围查询技术、数据排序技术和数据更新技术。数据关键词查询技术主要结合科技服务数据的特点,研究如何快速查询,同时研究性能瓶颈。数据过滤查询技术主要结合个性化定制服务的特点,研究过滤技术的算法。数据范围查询技术和数据排序技术主要结合科技数据的特点,从性能和可用性角度,设计查询算法和排序算法。数据更新技术主要考虑在单机存储和分布式存储等不同存储环境下,如何进行适配和性能优化。
  数据权限管理技术,具体包含单机权限管理技术和远程权限管理技术。单机权限管理技术主要研究本机和远程服务器的安全授权机制。远程权限管理技术主要研究不同数据服务商之间如何协作,并在为用户提供个性化定制服务过程中防止数据失控。
【作者简介】
曹祺,男,生于1988年。本科、硕士、博士均毕业于武汉大学,博士后以特优成绩出站于科技部中国科学技术信息研究所。研究方向为数据科学和神经科学,职称为副研究馆员和不错工程师。入选工业和信息化部中小企业经营管理领军人才、南京领军型科技创业人才计划、南京市电子信息工程不错专业技术资格评审委员会评审专家。被评为靠前电气与电子工程师协会(IEEE)不错会员、中国电子学会(CIE)不错会员、中国通信学会(CIC)不错会员、中国生物医学工程学会(CSBME)不错会员。已发表学术论文19篇、出版学术独著2部、参与国家自然科学基金1项、科技部重大专项1项。
【目录】
1 研究背景
1.1 大数据的发展现状
1.2 本书解决的问题
1.3 研究内容

2 大数据时代图书馆信息系统的系统架构
2.1 图书馆信息系统的需求用例分析
2.1.1 领域热点分析需求用例
2.1.2 科研竞争力分析需求用例
2.1.3 学术产出分析需求用例
2.1.4 图书信息数据集成需求用例
2.2 图书馆信息系统的数据流程分析
2.2.1 领域热点的数据流程分析
2.2.2 科研竞争力的数据流程分析
2.2.3 学术产出的数据流程分析
2.2.4 高级数据接口服务的数据分析
2.3 图书馆信息系统的数据挖掘分析
2.3.1 图书馆信息系统的数据源分析
2.3.2 图书馆信息系统的数据挖掘流程分析
2.4 图书馆信息系统的微服务架构研究
2.4.1 研究意义
2.4.2 研究现状
2.4.3 对比研究

3 大数据时代图书馆信息系统的查询语言
3.1 研究意义
3.2 QQL和SQL的词法语法对比
3.3 QQL的语法示例和抽象语法树
3.4 QQL和SQL的索引原理对比
3.5 QQL查询语句的生命周期分析

4 大数据时代图书馆信息系统的共享机制
4.1 研究意义
4.2 基于区块链技术的共享机制的技术实践
4.2.1 研究背景
4.2.2 研究方法
4.2.3 实验结果
4.2.4 结论小结
4.3 基于浏览器技术的共享机制的技术实践
4.3.1 基于浏览器的文献传递历史
4.3.2 功能对比与技术实现

5 大数据时代图书馆信息系统的可视化分析实践
5.1 研究意义
5.2 基于VOSViewer可视化分析的技术实践
5.2.1 研究背景
5.2.2 研究方法
5.2.3 技术实践
5.2.4 结论小结
5.3 基于CiteSpace可视化分析的技术实践
5.3.1 研究背景
5.3.2 合作网络的可视化分析
5.3.3 关键词共现的可视化分析
5.3.4 文献共引的可视化分析
5.4 基于t-SNE降维可视化分析的技术实践
5.4.1 研究背景
5.4.2 研究方法
5.4.3 技术实践
5.5 基于长尾理论的关键词分布可视化研究
5.5.1 研究背景
5.5.2 研究方法
5.5.3 实验结果
5.5.4 实验结论
5.6 结论小结

6 下一代图书馆系统分析
6.1 研究背景
6.2 基于FOLIO的系统分析
6.3 图书馆服务质量的优化研究
6.4 结论小结

附录A 面向图书馆信息系统的QQL语法表
附录B 面向图书馆信息系统的QQL的可视化查询系统
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