• 大学数学MATLAB应用教程/21世纪高等学校数学系列教材
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大学数学MATLAB应用教程/21世纪高等学校数学系列教材

2 九品

仅1件

湖北武汉
认证卖家担保交易快速发货售后保障

作者龙松、柯玲、张文钢 编

出版社武汉大学出版社

出版时间2014-07

版次1

装帧平装

货号HD11-3-3(a)

上书时间2024-04-08

武汉汉口北书店

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品相描述:九品
图书标准信息
  • 作者 龙松、柯玲、张文钢 编
  • 出版社 武汉大学出版社
  • 出版时间 2014-07
  • 版次 1
  • ISBN 9787307133471
  • 定价 46.00元
  • 装帧 平装
  • 开本 16开
  • 纸张 胶版纸
  • 页数 346页
  • 正文语种 简体中文
  • 丛书 21世纪高等学校数学系列教材
【内容简介】
  《大学数学MATLAB应用教程/21世纪高等学校数学系列教材》由浅入深、循序渐进地介绍了MATLAB的知识体系及操作方法。全书共分四个部分。
  第—部分主要介绍了MATLAB基础知识,旨在为后面部分的学习打下坚实的基础;第二部分主要介绍了MATLAB在高等数学中的应用;第三部分主要介绍了MATLAB在线性代数中的应用;第四部分主要介绍了MATLAB在概率论与数理统计中的应用。
  《大学数学MATLAB应用教程/21世纪高等学校数学系列教材》的特点之一是针对大学数学的基础课程(高等数学、线性代数、概率论与数理统计),分科目和章节,有层次地通过大量实例,对其MATLAB的应用求解进行了详细的介绍,从而大大方便了学生对知识点的查找与引用。
  《大学数学MATLAB应用教程/21世纪高等学校数学系列教材》的另—特点就是所选用的例子大部分是大学数学教材中的实例,使学生很方便地通过例子举一反三,快速求解教材中其他例子和习题,以真正实现数学计算的电算化。
  《大学数学MATLAB应用教程/21世纪高等学校数学系列教材》可以作为高等学校理工科及经管类学生学习大学基础数学课程MATLAB计算的教材和参考书,也可以作为广大科技工作者、教师学习和使用MATLAB语言及科学计算的参考资料。
【目录】
第一部分MATLAB基础
第1章MATLAB简介
1.1MATLAB是21世纪最流行的科学计算软件
1.2MATLAB的基本操作
第2章MATLAB变量与常用函数
2.1MATLAB的变量
2.2MATLAB的表达式与常用函数
第3章MATLAB数值矩阵及运算
3.1MATLAB数值矩阵的生成和修改
3.2MATLAB矩阵的保存与提取
3.3MATLAB数值矩阵的基本运算
3.4MATLAB的向量运算
3.5MATLAB的阵列运算
3.6关系运算与逻辑运算
第4章MATLAB字符串
4.1字符串的生成
4.2字符串的简单操作
4.3字符串的函数运算
第5章MATLAB符号运算
5.1符号矩阵的生成
5.2符号矩阵的运算
第6章MATLAB程序语句
6.1M文件及M函数
6.2MATIAB语句
第7章数学图形的绘制
7.1二维图形绘制
7.2三维图形绘制

第二部分MATLAB在高等数学中的应用
第8章基本数学函数
8.1三角函数与双曲函数
8.2其他部分常用函数
第9章函数的极限与微分
9.1函数的极限(符号解法)
9.2微分
第10章函数积分
10.1符号积分
10.2数值积分
第11章函数零值问题
11.1代数多项式方程的求根
11.2函数零点值求解
11.3方程组数值求解
11.4代数方程的符号解析求解
第12章函数极值
12.1线性极值(线性规则)
12.20-1整数规划求极值
12.3整数规划求极值
12.4非线性函数求极值(非线性规则)
第13章曲线与曲面积分
13.1曲线积分
13.2曲面积分
第14章无穷级数
14.1符号函数的Taylor级数展开式
14.2Taylor级数计算器
14.3级数求和的计算
14.4Fourier级数展开
第15章微分方程
15.1常微分方程符号求解
15.2常微分方程数值求解

第三部分MATLAB在线性代数中的应用
第16章矩阵的生成
16.1数值矩阵的生成
16.2符号矩阵的生成
第17章矩阵的基本计算
17.1算术运算
17.2MATLAB的阵列运算
17.3矩阵的其他重要运算
第18章线性方程组求解
18.1求线性方程组的唯一解或特解(第一类问题)
18.2求线性齐次方程组的通解
18.3求非齐次线性方程组的通解
第19章矩阵的初等变换及二次型
19.1矩阵和向量组的秩以及向量组的线性相关性
19.2求行阶梯矩阵及向量组的基
19.3特征值与特征向量的求法
19.4正交基
19.5正定矩阵
19.6特征值求根
19.7矩阵的对角化
19.8二次型

第四部分MATLAB在概率论与数理统计中的应用
第20章随机数的产生及概率密度的计算
20.1排列组合
20.2随机数的产生
20.3随机变量的概率密度计算
第21章随机变量的累积概率值及逆累积概率值
21.1随机变量的累积概率值
21.2逆累积分布函数值的计算
第22章随机变量的数字特征
22.1平均值、中值
22.2数据比较
22.3期望
22.4方差、偏度、峰度
22.5常见分布的期望和方差
22.6协方差与相关系数
第23章统计作图
23.1经验累积分布函数图形
23.2正整数的频率表
23.3最小二乘拟合直线
23.4绘制正态分布概率图形
23.5绘制威布尔(Weibull)概率图形
23.6给当前图形加一条参考线
23.7在当前图形中加入一条多项式曲线
23.8样本数据的盒图
23.9样本的概率图形
23.10直方图
23.11附加有正态密度曲线的直方图
23.12在指定的界线之间画正态密度曲线
第24章参数估计
24.1矩估计
24.2极大似然估计
第25章假设检验
25.1σ2已知,单个正态总体的均值μ的假设检验(U检验法)
25.2σ2未知,单个正态总体的均值μ的假设检验(t检验法)
25.3两个正态总体均值差的检验(t检验)
25.4两个总体一致性的检验(秩和检验)
25.5两个总体中位数相等的假设检验——符号秩检验
25.6两个总体中位数相等的假设检验(符号检验)
25.7正态分布的拟合优度测试(一)
25.8正态分布的拟合优度测试(二)
25.9单个样本分布的Kolmogorov-Smimov测试
25.10两个样本具有相同的连续分布的假设检验
第26章方差分析和回归分析
26.1方差分析
26.2回归分析
附录1MATLAB命令(按功能分类)
附录2MATLAB命令(按字母顺序分类)
参考文献
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