数据库系统概念 （英文精编版·原书第7版）

图书标准信息

• 作者 [美]亚伯拉罕·西尔伯沙茨；[美]亨利·F. 科思；[印]S. 苏达尔尚
• 出版社 机械工业出版社
• 出版时间 2021-10
• 版次 1
• ISBN 9787111692218
• 定价 139.00元
• 装帧 其他
• 开本 16开
• 纸张 胶版纸
• 页数 740页
• 字数 350千字

【内容简介】

《数据库系统概念》是数据库系统方面的经典教材之一，其内容由浅入深，既包含数据库系统基本概念，又反映数据库技术新进展。本书基于该书第7版进行改编，保留其中的基本内容，压缩或删除了一些高级内容，更加适合作为国内高校计算机及相关专业本科生数据库双语课程教材。

【作者简介】

亚伯拉罕·西尔伯沙茨

（Abraham Silberschatz） 

于纽约州立大学石溪分校获得博士学位，现为耶鲁大学计算机科学系Sidney J. Weinberg教授，曾任贝尔实验室信息科学研究中心副主任。他是ACM会士、IEEE 会士以及康涅狄格科学与工程学会的成员，获得了48项专利和24项授权。他还是教科书《操作系统概念》的作者。

亨利·F. 科思

（Henry F. Korth） 

于普林斯顿大学获得博士学位，现为理海大学计算机科学与工程系教授和计算机科学与商业项目联合主任，曾任贝尔实验室数据库原理研究中心主任、松下科技副总裁、得克萨斯大学奥斯汀分校副教授以及IBM研究中心研究人员。他是ACM会士、IEEE会士以及VLDB会议10年贡献奖的获得者。他的研究涉及数据库系统的方方面面，近，他的研究致力于解决区块链在企业数据库中的应用问题。

S. 苏达尔尚

（S. Sudarshan） 

于威斯康星大学获得博士学位，现为印度理工学院孟买校区Subrao M. Nilekani讲席教授，曾为贝尔实验室技术人员。他是ACM会士，发表了100余篇论文并获得15项专利。他目前的研究领域包括SQL查询的测试和分级、通过重写命令式代码来优化数据库应用程序，以及并行数据库的查询优化。

【目录】

Chapter 1　Introduction　1

1.1 Database-System Applications1

1.2 Purpose of Database Systems5

1.3 View of Data8

1.3.1 Data Models8

1.3.2 Relational Data Model9

1.3.3 Data Abstraction9

1.3.4 Instances and Schemas12

1.4 Database Languages　13

1.4.1 Data-Definition Language　13

1.4.2 The SQL Data-Definition Language　14

1.4.3 Data-Manipulation Language　15

1.4.4 The SQL Data-Manipulation  Language　16

1.4.5 Database Access from Application  Programs　16

1.5 Database Design　17

1.6 Database Engine　18

1.6.1 Storage Manager　19

1.6.2 The Query Processor　20

1.6.3 Transaction Management　20

1.7 Database and Application Architecture　21

1.8 Database Users and Administrators　23

1.8.1 Database Users and User Interfaces　24

1.8.2 Database Administrator　24

1.9 History of Database Systems　25

1.10 Summary　29

Review Terms　30

Practice Exercises　31

Exercises　32

Tools　33

Further Reading　33

Bibliography　33

PART 1　RELATIONAL LANGUAGES

Chapter 2　Introduction to the Relational Model　37

2.1 Structure of Relational Databases37

2.2 Database Schema41

2.3 Keys43

2.4 Schema Diagrams46

2.5 Relational Query Languages47

2.6 Summary48

Review Terms49

Practice Exercises49

Exercises50

Further Reading51

Bibliography51

Chapter 3　Introduction to SQL　53

3.1 Overview of the SQL Query Language53

3.2 SQL Data Definition54

3.2.1 Basic Types55

3.2.2 Basic Schema Definition　56

3.3 Basic Structure of SQL Queries　59

3.3.1 Queries on a Single Relation　59

3.3.2 Queries on Multiple Relations　62

3.4 Additional Basic Operations　67

3.4.1 The Rename Operation　67

3.4.2 String Operations　70

3.4.3 Attribute Specification in the Select Clause　71

3.4.4 Ordering the Display of Tuples　71

3.4.5 Where-Clause Predicates　72

3.5 Set Operations　73

3.5.1 The Union Operation　74

3.5.2 The Intersect Operation　75

3.5.3 The Except Operation　76

3.6 Null Values　77

3.7 Aggregate Functions　79

3.7.1 Basic Aggregation　79

3.7.2 Aggregation with Grouping　80

3.7.3 The Having Clause　83

3.7.4 Aggregation with Null and Boolean Values　84

3.8 Nested Subqueries　86

3.8.1 Set Membership　86

3.8.2 Set Comparison　87

3.8.3 Test for Empty Relations　89

3.8.4 Test for the Absence of Duplicate Tuples　91

3.8.5 Subqueries in the From Clause　92

3.8.6 The With Clause　93

3.8.7 Scalar Subqueries　94

3.8.8 Scalar Without a From Clause　95

3.9 Modification of the Database　96

3.9.1 Deletion　96

3.9.2 Insertion　98

3.9.3 Updates　99

3.10 Summary　102

Review Terms　103

Practice Exercises　103

Exercises　107

Tools　111

Further Reading　112

Bibliography　112

Chapter 4　Intermediate SQL　113

4.1 Join Expressions113

4.1.1 The Natural Join114

4.1.2 Join Conditions118

4.1.3 Outer Joins119

4.1.4 Join Types and Conditions124

4.2 Views125

4.2.1 View Definition126

4.2.2 Using Views in SQL Queries126

4.2.3 Materialized Views128

4.2.4 Update of a View128

4.3 Transactions131

4.4 Integrity Constraints133

4.4.1 Constraints on a Single Relation134

4.4.2 Not Null Constraint134

4.4.3 Unique Constraint135

4.4.4 The Check Clause135

4.4.5 Referential Integrity137

4.4.6 Assigning Names to Constraints139

4.4.7 Integrity Constraint Violation During a Transaction139

4.4.8 Complex Check Conditions and  Assertions　140

4.5 SQL Data Types and Schemas　141

4.5.1 Date and Time Types in SQL　142

4.5.2 Type Conversion and Formatting Functions　143

4.5.3 Default Values　144

4.5.4 Large-Object Types　144

4.5.5 User-Defined Types　146

4.5.6 Generating Unique Key Values　148

4.5.7 Create Table Extensions　150

4.5.8 Schemas, Catalogs, and Environments　150

4.6 Index Definition in SQL　152

4.7 Authorization　153

4.7.1 Granting and Revoking of Privile