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作者单晓红 刘晓燕 著

出版社社会科学文献出版社

ISBN9787522834559

出版时间2024-09

版次1

印刷时间2024-09

印次1

印数0.8千册

装帧平装

开本16开

纸张胶版纸

页数332页

字数325千字

定价138元

上书时间2024-09-27

社会科学文献出版社

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商品描述
【内容简介】
社交媒体数据促使决策支持的理论和方法发生巨大变革。通过这本书,读者能够系统地了解社交媒体数据驱动的决策支持理论框架,掌握社交媒体数据驱动的决策支持的基础方法。本书在探讨理论和方法的同时,还介绍了这些理论和方法在政府部门和企业的实践应用,具体且翔实地阐述了社交媒体数据在不同层次决策支持中的重要价值,也为其他领域的实际应用提供了参考。本书为相关领域的研究人员提供了理论借鉴,为政府部门和企业提供了实践指导。

【作者简介】
单晓红,博士,北京工业大学经济与管理学院副教授、博士生导师。长期从事信息管理、社交媒体的研究和教学工作。主持和参与国家自然科学基金项目、省部级及企事业委托项目10余项。作为第一作者在国内外核心期刊发表学术论文40余篇。出版专著1部。
刘晓燕,博士,北京工业大学经济与管理学院副教授、博士生导师。长期从事信息管理、组织理论的研究和教学工作。主持和参与国家社科基金重点重大项目、国家自然科学基金项目等10余项。作为第一作者在国内外核心期刊发表学术论文50余篇,其中基金委A刊6篇,多篇论文被人大复印报刊资料全文转载。出版专著2部。
王宁,博士,北京邮电大学经济管理学院教授、硕士生导师。长期从事决策分析、社交媒体的研究和教学工作。支持和参与国家自然科学基金项目、科学技术部“农业发展纲要”及企事业委托项目20余项,作为第一作者在国内外核心期刊发表学术论文40余篇。

【全书目录】
基础理论篇
第1章 社交媒体数据与决策支持的关系
  1.1 决策与决策支持
  1.2 社交媒体
  1.3 社交媒体数据
  1.4 社交媒体数据在决策支持中的应用回顾
  1.5 社交媒体数据在决策支持中的价值
第2章 社交媒体数据驱动的决策支持理论
  2.1 社交媒体数据对传统决策支持理论的挑战
  2.2 社交媒体数据驱动的决策支持内涵变革
  2.3 社交媒体数据驱动的决策支持理论分析框架
  2.4 社交媒体数据驱动的决策支持模型
  2.5 社交媒体数据驱动决策支持的应用情景
  2.6 本书解决的几个关键问题

技术方法篇
第3章 知识图谱
  3.1 社交媒体与知识图谱
  3.2 知识图谱相关技术
  3.3 事理图谱相关技术
  3.4 知识图谱在决策支持中的应用
第4章 网络分析
  4.1 社交媒体与复杂网络
  4.2 复杂网络理论及分析方法
  4.3 网络分析在决策支持中的应用
第5章 自然语言处理
  5.1 社交媒体与自然语言处理
  5.2 自然语言处理的相关技术
  5.3 自然语言处理在决策支持中的应用

社交媒体数据驱动的企业决策支持实践篇
第6章 社交媒体数据驱动的知识发现决策支持
  6.1 开放式创新社区知识特征
  6.2 开放式创新社区用户特征
  6.3 社交媒体数据驱动的知识发现
  6.4 华为产品定义社区知识发现
  6.5 社交媒体数据驱动的知识发现决策服务
第7章 社交媒体数据驱动的领先用户识别决策支持
  7.1 基于ERGM的领先用户识别原理
  7.2 社交媒体数据驱动的领域领先用户识别框架
  7.3 华为产品定义社区领先用户识别
  7.4 社交媒体数据驱动的领先用户识别服务
第8章 社交媒体数据驱动的上市公司舆情危机预警决策支持
  8.1 上市公司舆情危机形成路径研究框架
  8.2 上市公司舆情危机形成路径
  8.3 上市公司网络舆情危机预警决策服务
第9章 商务社交媒体虚假数据负效应及应对策略支持
  9.1 在线评论偏离真实性的诱因分析
  9.2 虚假好评对用户购买意愿的影响
  9.3 用户虚假评论应对策略
第10章 社交媒体数据驱动的产品混合推荐决策支持
  10.1 用户画像模型构建及实现
  10.2 用户偏好模型和产品特征模型的构建
  10.3 基于用户偏好和产品特征的混合推荐模型
  10.4 混合推荐流程
  10.5 携程酒店的产品混合推荐
  10.6 企业产品推荐决策服务

社交媒体数据驱动的政府决策支持实践篇
第11章 社交媒体数据驱动的网络舆情反转风险应对决策支持
  11.1 网络舆情反转风险的影响因素
  11.2 网络舆情反转风险决策模型构建
  11.3 仿真实验
  11.4 网络舆情反转风险决策支持服务
第12章 社交媒体数据驱动的网络舆情群体极化应对策略支持
  12.1 舆情演化与群体极化
  12.2 群体极化与自我归类理论
  12.3 群体极化决策模型构建
  12.4 仿真实验
  12.5 网络舆情群体极化决策支持服务
第13章 社交媒体数据驱动的网络舆情事件分级和预测决策支持
  13.1 基于EGM(1,1)模型的舆情趋势预测模型
  13.2 基于灰色关联分析的舆情事件分级模型
  13.3 社交媒体数据驱动的网络舆情事件预测
  13.4 网络舆情事件分级和预测服务
第14章 社交媒体数据驱动的政策公众感知决策支持
  14.1 政策公众感知
  14.2 社交媒体数据驱动的政策公众感知事理图谱构建
  14.3 政策公众感知分析及决策支持
  14.4 “317新政”公众感知决策
  14.5 社交媒体数据驱动的政策感知决策服务

参考文献

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