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中国汽车与保险大数据发展报告（2020） 汽车与保险蓝皮书 中国汽车技术研究中心有限公司 中国银行保险信息技术管理有限公司 研创

本书发布了2019～2020年度中国汽车与保险大数据发展现状，涵盖了我国大数据政策、汽车大数据应用、保险大数据应用，以及基于大数据应用的实例研究，深入分析了大数据在汽车产业、保险产业各个细分领域的应用。 出版社直发！！！

￥ 136.8 6.9折 ￥ 198 全新

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作者中国汽车技术研究中心有限公司 中国银行保险信息技术管理有限公司 研创

出版社社会科学文献出版社

ISBN9787520175517

出版时间2020-11

版次1

印刷时间2020-11

印次1

印数1千册

装帧精装

开本16开

定价198元

上书时间2020-11-18

社会科学文献出版社

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商品描述
作者简介：

中国汽车技术研究中心有限公司
●中国汽车技术研究中心有限公司（简称中汽中心）是1985年根据国家对汽车行业管理的需要，经国家科委批准成立的科研院所，现隶属于国务院国有资产监督管理委员会，是在国内外汽车行业具有广泛影响力的综合性科技企业集团。同时，建立了以首席专家、学科后备带头人、青年科技骨干为基础的人才梯队，形成一个高学历、高技能、懂经营、善管理的人才方阵。
●中汽中心始终坚持“独立、公正、第三方”的行业定位，业务涵盖行业服务、标准业务、政策研究、检测试验、工程技术研发、认证业务、大数据、工程设计与总包、咨询业务、新能源、产业化和战略新兴业务等。
中国银行保险信息技术管理有限公司
●中国银行保险信息技术管理有限公司(简称中国银保信)成立于2013年7月，是经国务院批准，由中国银行保险监督管理委员会直接管理的金融基础设施运营管理单位，注册资本20亿元，总部设在北京。
●中国银保信自成立以来，即肩负服务行业发展、支持银保监管、保护金融消费、辅助社会治理等多重使命。公司始终坚持以党的建设为统领，促进党建与业务协同发展，在服务监管效能提升、推进行业转型升级、辅助社会治理等方面发挥了重要作用。
●成立至今，中国银保信以“两地四中心”基础设施布局为依托，以稳定可靠的安全体系为保障，构建了覆盖全险种、全业务流程数据的保险业信息共享格局，架通了行业间及跨行业信息交互的桥梁，为保险业改革发展持续赋能，并且正在逐步探索为银行业提供服务。目前，公司初步形成了大型生产系统的管理和支撑能力，以及大数据集中管理、统一应用、深入挖掘、价值转化等能力。
●未来，中国银保信将立足行业，聚焦主业，持续加强政治建设和业务建设，推进公司治理现代化，以数据和技术为核心，不断加强银行保险业金融基础设施建设，为监管和市场做好服务。

内容简介： 
本书发布了2019～2020年度中国汽车与保险大数据发展现状，涵盖了我国大数据政策、汽车大数据应用、保险大数据应用，以及基于大数据应用的实例研究，深入分析了大数据在汽车产业、保险产业各个细分领域的应用。本书对汽车产业、保险产业及其他相关产业行业的大数据建设与应用具有重要的参考价值和研究意义。  

中文目录： 
Ⅰ总报告
1中国汽车与保险大数据发展现状及展望　刘英男　杨欧／001

Ⅱ汽车大数据篇
2大数据视角下中国乘用车市场发展趋势研究　刘春辉　冯杰　杨少武／013
3大数据视角下中国商用车市场发展特征及趋势研究　武彦杰　唐宝安　贾术艳／033
4基于消费者洞察的新能源乘用车发展趋势分析　王飞／048
5基于大数据的中国乘用车换购研究　李康　岳素欣　林帆／068
6大数据视角下中国乘用车区域市场发展现状与机会研究　杨冰融　谢驰航／087
7座舱智能化发展趋势下车机交互界面体验特征化分析研究　孟健　王镭／099
8汽车HMI人机智能交互分级体系研究　孟健　薄文　何珂言／112
9基于车险理赔指标的数据精细化管理平台建设研究　郭维明　马欣　李荣振　刘洛言／127
10基于车险理赔精细化管理的风险管控研究　郭维明　马欣　荣庆川／139
11基于汽车与保险联动创新缺陷车辆召回研究及思考　郭维明　于浩　马欣／158
12产业深度变革下汽车零部件市场发展趋势研判　李普超　杨欧　王瑶／172

Ⅲ保险大数据篇
132019年全国交通事故责任保险保障程度研究　江绍莹／191
142019年全国商业车险风险地图　江绍莹／201
152020年上半年全国家庭自用车保险研究　贺析一／214
162020年上半年全国营业货车保险研究　江绍莹／230
172020年上半年全国家庭自用车新车保险研究　江绍莹／247
18基于车联网数据的新能源车风险因子研究　刘彬／263
19重载货车车联网数据风控应用研究　黄颖　李政达　吴善杰／284
20车辆属性风险评价研究　申颖／290

Ⅳ大数据产业融合篇
21汽车产业大数据建模与分析发展现状及未来趋势研究　朱悦　张永嘉　方祥毅／303
22基于DCMM的汽车大数据治理研究与实践　楚思思　吴淑月　王英资／314
23基于大数据的MaaS系统发展趋势和展望　李冰阳　王芳　袁义欣／324

Ⅴ附录
24附录一2019年及2020年1～6月国产乘用车销量／341
25附录二2019年及2020年1～6月二手乘用车交易量／386
26附录三2020年1～6月乘用车系别流转矩阵／399

Abstract／400
Contents／402 

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