AWSServerless架构:使用AWS从传统部署方式向Serverless架构迁移(全新未拆封)
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作者Gupta(莫希特·古普塔) 著;[印]Mohit、史天 译
出版社电子工业出版社
出版时间2019-12
版次1
装帧平装
货号K48
上书时间2024-09-24
商品详情
- 品相描述:全新
图书标准信息
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作者
Gupta(莫希特·古普塔) 著;[印]Mohit、史天 译
-
出版社
电子工业出版社
-
出版时间
2019-12
-
版次
1
-
ISBN
9787121381164
-
定价
98.00元
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装帧
平装
-
开本
16开
-
纸张
胶版纸
-
页数
196页
-
字数
255千字
- 【内容简介】
-
本书可以指导读者在AWS云平台上部署Serverless项目,并学习和探索更多的Serverless服务,如*** Athena,一种交互式查询服务,使用标准SQL轻松分析Ama*** S3中的数据。本书还介绍了AWS Glue,这是一种完全托管的ETL服务,可以使数据分类变得简单,并且经济、高效。图书介绍了如何利用Amaz** Kinesis流数据分析,实时洞察和分析数据。在本书的最后,介绍了如何创建和运行第一个无服务器应用程序,该应用程序充分利用了AWS的高可用性、安全性和可伸缩性。 读者阅读本书,可以循序渐进的掌握无服务器架构的核心技术。
- 【作者简介】
-
Mohit Gupta是一名解决方案架构师,专注于云技术和大数据分析领域。他拥有超过12年的IT经验,并且自2012年以来一直致力于AWS和Azure的研究。
史天,AWS解决方案架构师。曾在世纪互联、惠普等知名公司任职,拥有丰富的云计算、大数据经验,目前致力于数据科学、机器学习、无服务器等领域的研究和实践。张媛,解决方案交付工程师,翻译爱好者。在云计算领域有着丰富的实践经验,目前专注于云计算的架构设计和实现,希望在企业的数字化转型方面有进一步的探索。
- 【目录】
-
1 AWS、AWS Lambda和无服务器应用程序 1
1.1 无服务器概述 1
1.2 无服务器模型 2
1.2.1 无服务器模型的优势 4
1.3 AWS简介 6
1.3.1 AWS无服务器生态系统 6
1.4 AWS Lambda 8
1.4.1 AWS Lambda语言支持 10
1.4.2 练习1:运行第一个Lambda函数 10
1.4.3 思考题1:计算两个数字平均值的平方根 16
1.4.4 AWS Lambda的限制 16
1.4.5 AWS Lambda定价 17
1.4.6 Lambda免费套餐 18
1.4.7 思考题2:计算Lambda费用 19
1.4.8 其他成本 19
1.5 小结 20
2 AWS无服务器平台 21
2.1 概述 21
2.2 Amazon S3 22
2.2.1 Amazon S3的主要特征 23
2.2.2 部署静态网站 25
2.2.3 练习2:在S3存储桶中设置静态网站(使用Route 53管理域名) 25
2.2.4 启用版本控制 32
2.3 S3和Lambda集成 33
2.3.1 练习3:编写Lambda函数,读取S3中的文本文件 33
2.4 Amazon API Gateway 38
2.4.1 什么是Amazon API Gateway 38
2.4.2 Amazon API Gateway概念 39
2.4.3 练习4:创建REST API,并将其与Lambda集成 40
2.5 其他AWS服务 47
2.5.1 Amazon SNS 47
2.5.2 Amazon SQS 48
2.5.3 Amazon DynamoDB 50
2.5.4 DynamoDB流 51
2.5.5 DynamoDB流与Lambda集成 51
2.5.6 练习5:创建SNS主题并订阅 52
2.5.7 练习6:SNS与Lambda集成 56
2.5.8 思考题3:将对象上传到S3存储桶时获取电子邮件通知 61
2.6 小结 62
3 构建和部署媒体应用程序 63
3.1 概述 63
3.2 设计媒体Web应用程序――从传统架构到无服务器 64
3.3 构建无服务器媒体Web应用程序 65
3.3.1 练习7:构建要与API一起使用的角色 66
3.3.2 练习8:创建与Amazon S3服务交互的API 69
3.3.3 练习9:构建图像处理系统 81
3.4 无服务器架构中的部署选项 86
3.4.1 思考题4:创建删除S3存储桶的API 88
3.5 小结 89
4 Amazon Athena和AWS Glue无服务器数据分析与管理 91
4.1 概述 91
4.2 Amazon Athena 92
4.2.1 数据库和表 94
4.2.2 练习10:使用Amazon Athena创建数据库和表 95
4.3 AWS Glue 102
4.3.1 练习11:使用AWS Glue构建元数据存储库 104
4.3.2 思考题5:为CSV数据集构建AWS Glue数据目录,
并使用Amazon Athena分析数据 110
4.4 小结 111
5 Amazon Kinesis实时数据洞察 113
5.1 概述 113
5.2 Amazon Kinesis 114
5.2.1 Amazon Kinesis优势 114
5.3 Amazon Kinesis Data Streams 115
5.3.1 Amazon Kinesis Data Streams工作机制 116
5.3.2 练习12:创建样本Kinesis流 116
5.4 Amazon Kinesis Data Firehose 124
5.4.1 练习13:创建Amazon Kinesis Data Firehose传输流 125
5.4.2 思考题6:对传入数据执行数据转换 135
5.5 Amazon Kinesis Data Analytics 137
5.5.1 练习14:设置Amazon Kinesis Data Analytics应用程序 139
5.5.2 思考题7:添加参考数据,并与实时数据进行连接 153
5.6 小结 154
附录 157
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