数据血缘分析原理与实践
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八五品
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作者成于念 赛助力
出版社机械工业出版社
出版时间2024-06
版次1
装帧平装
货号E58
上书时间2024-12-03
商品详情
- 品相描述:八五品
图书标准信息
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作者
成于念 赛助力
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出版社
机械工业出版社
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出版时间
2024-06
-
版次
1
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ISBN
9787111757016
-
定价
99.00元
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装帧
平装
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开本
16开
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页数
212页
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字数
258千字
- 【内容简介】
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这是一部可以帮助读者从0开始理解、建设并深度实践数据血缘及其系统的专业指导手册。全书所有内容均来自两位作者长期在世界500强企业从事数据相关工作的经验结,书中不仅从层面带领读者深挖数据血缘本质,还有从实践层面对数据血缘的建设方法、核心技术、主流工具、在数据治理中的应用、典型行业应用案例进行了全方位剖析。
本书得到了美国南卡罗来纳大学教授、dama大中华区、中国大数据技术标准推进委员会专家、招商蛇数字化管理及运营负责人、powerdata社区主理人等多位业界专家的鼎力。
本书包括4篇14章,具体内容如下。
概念篇从企业面临的主要数据问题入手,逐渐延伸到对数据血缘的相关定义、特征、价值,以及数据组成的深度解读。这部分是真正落地数据血缘项目的基础,只有充分理解了这部分内容,才知道如何与上下游沟通协作。
建设篇先完整展示了一个可落地的数据血缘框架模型——“1355”框架模型,即1个周期、3种实体、5个类型、5个层级,这是数据血缘建设的基础模型;然后详细介绍了数据血缘实施路径,其中包括可能会面临的问题、具体建设方式和具体建设步骤。
技术篇重点数据血缘相关技术和产品,以及数据血缘分析的主要应用场景——数据治理。其中,包括3大数据血缘应用场景、7大数据血缘核心技术、9款主流的数据血缘产品,以及数据血缘在数据治理中的深度实践。
案例篇主要分享了互联网、服务、制造、零售快消等行业中数据血缘建设案例,帮助大家了解典型行业数据血缘的落地情况,以求获得一些启发。
- 【目录】
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前言
致谢
概念篇
章 走进数据血缘2
1.1 企业目前面临的问题与挑战2
1.1.1 互联网行业:数据安全面临严峻挑战3
1.1.2 能源化工行业:数据共享互通能力待加强4
1.1.3 装备制造行业:产品数据采集难5
1.1.4 零售行业:数据分析势在必行5
1.1.5 建筑行业:大数据治理能力亟须提升6
1.1.6 从问题和挑战中找解决方案7
1.2 揭开数据血缘的面纱8
1.2.1 什么是数据和数据管理8
1.2.2 什么是数据血缘10
1.2.3 什么是数据血缘分析11
1.2.4 什么是数据血缘可视化14
1.2.5 数据血缘的特征16
1.2.6 与数据血缘相关的概念20
1.3 数据血缘分析是解决数据问题的灵丹妙药23
……
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