Excel2019数据分析技术与实践

图书标准信息

• 作者 陈清华 著
• 出版社 电子工业出版社
• 出版时间 2021-03
• 版次 1
• ISBN 9787121406614
• 定价 49.00元
• 装帧 平装
• 开本 16开
• 页数 248页

【内容简介】

Excel是微软公司推出的一款电子表格软件。其因强大的数据处理、分析功能及友好的界面、简便的操作，被广泛地应用到各行各业和日常生活中。本书从其典型应用出发，详细介绍了Excel 2019在数据分析方面的常用功能，包括数据采集、数据分类与处理、数据统计、数据分析、数据报表制作及VBA编程等知识。本书配备丰富的案例，第1～12章每章均提供了练习题，供读者巩固所学技能。本书内容翔实、结构合理、案例丰富、实用性强，适合作为应用型本科及高职院校大数据分析技术与应用专业、财会专业、电子商务专业的数据分析课程的教材，也适合作为各公司数据处理与分析岗位工作人员学习Excel相关知识与技能的参考书。

【作者简介】

陈清华，女，1983年生，硕士上海交通大学计算机软件与理论硕士毕业，浙江工业大学物联网方向博士在读，温州职业技术学院计算机系大数据专业专任教师。

【目录】

第一篇  Excel技术基础
第1章  Excel在不同业务领域中的应用2
1．1  Excel的基本功能2
1．2  Excel的发展历程4
1．3  Excel在企业管理中的应用5
1．4  Excel在企业财务管理中的应用6
1．5  Excel在电子商务数据分析中的应用8
1．6  Excel在办公自动化中的应用9
1．7  练习题11
第2章  Excel的基础知识12
2．1  Excel 2019的功能及工作界面12
2．1．1  Excel 2019的功能12
2．1．2  Excel 2019的工作界面13
2．2  Excel 基本设置16
2．2．1  自动保存16
2．2．2  模板的使用16
2．2．3  新建工作表默认数的设置17
2．3  工作簿与工作表的基本操作18
2．3．1  打开Excel工作簿的方式18
2．3．2  设置工作表标签的颜色18
2．3．3  窗口拆分与冻结19
2．3．4  快速设置表格样式20
2．4  Excel条件格式20
2．4．1  用“突出显示单元格规则”显示单元格效果21
2．4．2  用“最前/最后规则”标示销售业绩22
2．4．3  用“数据条”规则标示销售业绩数据高低24
2．4．4  用“色阶”规则标示销售业绩数据高低25
2．4．5  用“图标集”规则标示学生成绩25
2．5  保护Excel文档26
2．5．1  加密工作簿26
2．5．2  保护工作表26
2．5．3  保护工作簿27
2．5．4  保护共享工作簿27
2．5．5  隐藏公式28
2．5．6  隐藏工作簿28
2．6  拓展实训：标示物品领用记录29
2．7  练习题29
第3章  数据采集30
3．1  外部数据导入30
3．1．1  获取外部数据30
3．1．2  从文本/CSV文件导入31
3．1．3  自网站导入33
3．1．4  自数据库导入34
3．1．5  刷新数据34
3．2  数据填充34
3．2．1  序列填充34
3．2．2  在不同单元格中输入相同的数据37
3．2．3  填充至同组工作表37
3．2．4  记忆式输入37
3．2．5  分数的输入37
3．3  数据校验38
3．3．1  数据有效性38
3．3．2  下拉列表的实现38
3．3．3  数据唯一性校验39
3．3．4  圈释无效数据40
3．4  拓展实训：数据采集相关应用40
3．4．1  值班表的制作40
3．4．2  差旅报销单的制作40
3．4．3  汽车销售数据表的制作41
3．4．4  汽车购置税的计算42
3．5  练习题43
第4章  数据分类与处理44
4．1  数据排序与筛选44
4．1．1  对数据进行排序44
4．1．2  对数据进行筛选47
4．2  数据的分类汇总51
4．2．1  创建简单分类汇总51
4．2．2  创建多重分类汇总53
4．3  数据透视表55
4．4  数据计算：公式63
4．4．1  公式64
4．4．2  单元格引用67
4．4．3  名称管理器68
4．5  数据计算：函数71
4．5．1  函数71
4．5．2  数值计算函数72
4．5．3  文本函数74
4．5．4  日期与时间函数76
4．5．5  查找与引用函数78
4．6  拓展实训：固定资产管理87
4．7  练习题87
第5章  数据统计89
5．1  汇总统计89
5．2  计数统计91
5．3  均值统计92
5．4  排名统计93
5．5  最值计算94
5．6  拓展实训：销售数据统计94
5．7  练习题95
第6章  数据分析97
6．1  描述性统计分析97
6．1．1  认识描述性统计量97
6．1．2  数据的描述性统计分析98
6．2  趋势分析101
6．2．1  图表趋势预测分析101
6．2．2  时间序列预测分析105
6．3  对比分析111
6．3．1  同比分析112
6．3．2  环比分析114
6．4  其他分析方法116
6．4．1  频数与频数分析法116
6．4．2  分组分析法119
6．4．3  结构分析法121
6．4．4  平均分析法121
6．4．5  交叉分析法122
6．4．6  漏斗图分析法124
6．5  拓展实训：漏斗图分析法的应用126
6．6  练习题126
第7章  数据报表制作128
7．1  数据图表128
7．1．1  快速布局133
7．1．2  快速样式134
7．1．3  图表的修改134
7．2  迷你图136
7．3  数据透视图137
7．4  切片器137
7．5  数据报表138
7．6  拓展实训：销售数据可视化139
7．7  练习题140
第二篇  Excel技术提高
第8章  VBA编程基础142
8．1  VBA概述142
8．2  我的第一个程序145
8．3  VBA基本语法147
8．3．1  标识符147
8．3．2  运算符147
8．3．3  数据类型147
8．3．4  变量与常量148
8．3．5  数组148
8．3．6  注释和赋值语句149
8．3．7  书写规范149
8．3．8  练习：求圆的面积149
8．4  VBA程序结构150
8．4．1  分支结构152
8．4．2  循环结构155
8．4．3  练习：成绩查找与计算156
8．5  其他类语句和错误语句的处理157
8．5．1  其他类语句的处理157
8．5．2  错误语句的处理157
8．6  拓展实训：使用VBA实现无纸化考试系统158
8．7  练习题159
第9章  VBA对象使用基础161
9．1  VBA对象162
9．1．1  VBA对象的基本概念162
9．1．2  VBA对象的基本操作163
9．2  VBA对象的结构165
9．3  VBA对象使用示例：Range166
9．3．1  Range对象的常用属性166
9．3．2  Range对象的常用方法168
9．3．3  练习：VBA应用于数据计算169
9．4  拓展实训：成绩查找与警示171
9．5  练习题172
第10章  Excel常用对象173
10．1  Application对象173
10．1．1  Application对象的使用173
10．1．2  Application对象的应用实例176
10．2  Workbooks及Workbook对象176
10．2．1  Workbooks对象177
10．2．2  Workbook对象177
10．3  Worksheets对象及Worksheet对象179
10．3．1  Worksheets对象179
10．3．2  Worksheet对象179
10．4  Cells属性181
10．5  Charts、Chart及其他图表相关对象183
10．5．1  普通图表工作表183
10．5．2  嵌入式图表184
10．5．3  迷你图及SparklineGroups对象185
10．5．4  图表对象的使用186
10．6  拓展实训：拆分总表产生新表187
10．7  练习题189
第11章  控件190
11．1  表单控件190
11．2  ActiveX控件192
11．3  VBA用户窗体195
11．4  拓展实训：学生成绩异常查找界面设计198
11．5  练习题199
第12章  宏与宏录制200
12．1  宏录制200
12．2  拓展实训：考场座位表的制作203
12．3  练习题205
第三篇  Excel综合实训项目
第13章  人力资源管理208
13．1  员工基本信息处理208
13．2  员工出勤管理209
13．3  绩效管理210
13．4  薪酬管理211
13．4．1  工资计算211
13．4．2  税费计算212
13．4．3  工资查询213
13．4．4  薪资数据分析213
13．4．5  工资条的制作214
第14章  财务会计应用215
14．1  Excel财务系统设计215
14．2  会计凭证的录入与打印216
14．3  余额表与分类账218
14．4  财务报表制作219
14．5  财务函数221
14．5．1  财务分析221
14．5．2  年金现值计算222
14．5．3  等额还本付息计算224
14．5．4  等额分期存款计算225
第15章  电商数据分析226
15．1  二手车数据源准备226
15．2  二手车基本信息分析227
15．2．1  二手车品牌分析227
15．2．2  二手车里程分析227
15．2．3  二手车车龄分析228
15．2．4  二手车品牌在不同城市的占比分析228
15．2．5  二手车地理位置分布分析229
15．3  二手车数据相关性分析229
15．3．1  车龄与里程数的关系分析229
15．3．2  里程数与价格的关系分析230
15．3．3  里程数、车龄对价格的影响分析230
15．4  二手车主观数据分析231
15．4．1  二手车购买预算分析231
15．4．2  购买二手车关注程度分析231
15．4．3  二手车电商平台市场发展的建议分析231
15．5  二手车数据分析总结232
附录A  练习题参考答案233
参考文献238