大数据应用基础（微课版）：直播电商基础与实务（慕课版）：二册合售：16开：扫码上书

图书标准信息

• 作者 李建军
• 出版社 人民邮电出版社
• 出版时间 2022-08
• 版次 1
• ISBN 9787115596918
• 定价 54.00元
• 装帧 其他
• 开本 其他
• 纸张 胶版纸
• 页数 202页
• 字数 386千字

【内容简介】

数据是非常重要的资产，是“数字经济”时代的核心生产要素。本书主要面向财经类等非大数据技术、计算机科学与技术等专业的学生，旨在培养学生大数据处理能力。本书重点讲解 MySQL 数据库基础、Python 程序基础、浪潮可视化大数据三大核心内容，根据岗位典型工作任务，MySQL 数据库重点讲解库表操作、结构化查询部分，Python 重点讲解数据采集、数据整理与数据分析部分，同时拓展浪潮可视化数据处理应用。
  本书以企业真实项目为例讲解大数据基础知识、主流大数据分析工具与方法，以及浪潮可视化大数据分析工具等。本书共 6 个项目，分别是认知大数据系统、MySQL 数据库设计、MySQL 数据查询操作、Python 应用基础、Python 数据处理与浪潮可视化大数据分析工具应用。
  本书选择商业案例进行讲解，内容新颖，讲解透彻。本书不仅可作为高等职业院校相关专业的教材，也可作为广大数据处理研究人员和从业人员学习和参考书。

【作者简介】

李建军，四川财经职业学院，副教授，四川省大数据技术专业教师创新团队负责人，四川省电子商务新媒体创新平台主持人，四川省课程思政《Excel在财务中的应用》负责人。主要从事大数据技术、会计信息管理专业教学与财税大数据、商务大数据研究。

【目录】

项目一 认知大数据系统..........1

教学目标 ..................................................1

思维导图 ..................................................2

课前自学.......................................................2

一、大数据概述 .......................................2

二、大数据思维 .......................................5

三、大数据技术 .......................................6

四、大数据处理流程 ................................8

自学自测 ................................................14

课中实训.....................................................15

实训一 浪潮A集团财务共享服务中心

大数据系统分析 .......................15

实训二 大数据存储与分析工具环境

配置 .........................................17

实训三 大数据分析、挖掘与可视化

工具对比 ..................................20

实训项目评价 .........................................22

课后提升.....................................................23

案例一 访问华为云主页 .......................23

案例二 访问成都四方伟业软件股份

有限公司主页 ..........................24

项目二 MySQL数据库

设计..................................25

教学目标 ................................................25

思维导图 ................................................26

课前自学.....................................................26

一、数据库生命周期概述 .......................26

二、常见关系数据库管理系统介绍 ........37

三、MySQL数据类型 .............................37

四、表约束概述 .....................................38

五、数据的增、改、删操作 ...................42

自学自测 ................................................44

课中实训.....................................................45

实训一 优悦网上商城数据库设计与

实施 .........................................45

实训二 实施客户表 ..............................47

实训三 实施销售数据表 .......................51

实训项目评价 .........................................56

课后提升.....................................................57

案例 悠乐公司财务管理数据库设计与

实施 .........................................57

项目三 MySQL数据查询

操作..................................59

教学目标 ................................................59

思维导图 ................................................60

课前自学.....................................................60

一、SQL简介 .........................................60

二、SELECT语句的语法结构 ................61

三、常量、变量、运算符 .......................63

四、常用函数 .........................................67

五、SELECT扩展 ..................................71

自学自测 ................................................73

课中实训.....................................................75

实训一 概览客户信息 ..........................75

实训二 查询客户特征 ..........................77

2

大数据应用基础

实训三 统计销售订单 ..........................79

实训四 分析商品销售 ..........................81

实训五 分类客户价值 ..........................86

实训项目评价 .........................................90

课后提升.....................................................91

案例一 概览产品信息 ..........................91

案例二 查询产品特征 ..........................91

案例三 统计客户分布 ..........................91

案例四 分析销售趋势 ..........................92

项目四 Python应用基础......93

教学目标 ................................................93

思维导图 ................................................94

课前自学.....................................................94

一、Python编程语言简介 ......................94

二、Python编程知识 ..............................95

三、网页基础 .......................................107

四、网络数据采集 ................................109

自学自测 ..............................................113

课中实训...................................................115

实训一 Python开发环境准备 .............115

实训二 销售数据筛选 ........................119

实训三 财务数据采集 ........................119

实训四 商品数据采集 ........................123

实训项目评价 .......................................126

课后提升...................................................127

案例一 采集女鞋数据 ........................127

案例二 采集成都市二手房数据 ..........128

项目五 Python数据处理.....131

教学目标 ..............................................131

思维导图 ..............................................132

课前自学...................................................132

一、Python数据处理概述 ....................132

二、NumPy计算基础 ...........................133

三、pandas数据处理 ...........................141

四、Matplotlib数据可视化 ....................151

自学自测 ..............................................161

课中实训...................................................163

实训一 销售数据统计分析 .................163

实训二 链家二手房数据处理 ..............165

实训三 去哪儿网数据处理 .................170

实训项目评价 .......................................176

课后提升...................................................177

案例一 网易财报数据处理 .................177

案例二 天猫订单数据处理 .................177

项目六 浪潮可视化大数据

工具应用.....................179

教学目标 ..............................................179

思维导图 ..............................................180

课前自学...................................................180

一、浪潮大数据分析产品架构 ..............180

二、DMP .............................................181

三、大数据分析产品（BA） ................183

自学自测 ..............................................185

课中实训...................................................187

实训一 数据整理 ................................189

实训二 数据可视化 ............................200

实训三 综合分析 ................................215

任务：生成数据分析报告 .....................215

实训项目评价 .......................................216

课后提升...................................................217

案例 财务分析数据整理与可视化 ......217