ChatGPT: 读懂人工智能新纪元

图书标准信息

• 作者 陈根
• 出版社 电子工业出版社
• 出版时间 2023-03
• 版次 1
• ISBN 9787121451942
• 定价 69.80元
• 装帧 其他
• 开本 其他
• 纸张 胶版纸
• 页数 224页
• 字数 220千字

【内容简介】

ChatGPT爆火，标志着人工智能从量变到质变的飞跃，一场新的人工智能革命已经到来。本书共6章，介绍了ChatGPT的诞生和发展，以及ChatGPT背后的技术路线；分析了ChatGPT及大模型训练对全球商业格局的冲击与影响，涉及OpenAI、微软、谷歌、百度、腾讯、阿里巴巴等广受关注的互联网科技公司；选取了具有代表性的行业，解读ChatGPT狂潮引发的产业颠覆与模式创新。同时，本书对未来的强人工智能与人类社会的关系进行了深度研讨。

【作者简介】

陈根 知名科技作家教授级高级工程师；北京大学特邀课程教授，南京航空航天大学客座教授，北京林业大学硕士研究生导师，华东理工大学创新创业导师。人民日报、澎湃新闻、第一财经、21世纪财经报道、新浪、网易、英国金融时报、日本每日经济新闻、美国彭博新闻社等国内外多家传媒的专栏作家。出版著作80余本，涉及科技、金融、地产、医疗、设计等多个领域。其中多本著作以多种语言在全球发行，包括美国、英国、加拿大、澳大利亚、法国、德国、日本等20多个国家和地区，数本专著被美国、德国的知名图书馆收藏。

【目录】

章 chatgpt，爆了

1.1 横空出世的chatgpt

1.1.1 六边形ai战士

1.1.2 chatgpt并不

1.1.3 2023年的决定技术

1.2 chatgpt是如何炼成的

1.2.1 出的nlp模型

1.2.2 庞大的数据训练

1.2.3 集优势之大成

1.3 “chatgpt+”

1.3.1 叠加“魔法”的chatgpt

1.3.2 让“chatgpt+”飞起来

1.4 ai生成大流行

1.4.1 aigc爆火“出圈”

1.4.2 aigc大展身手

1.4.3 内容生产的全新变革

第2章 通用ai，奇点将近

2.1 一个世界，两套智能

2.1.1 智能的起源

2.1.2 从人类智能到人工智能

2.1.3 什么是智能的本质

2.2 从狭义ai到通用ai

2.2.1 当前的ai世界

2.2.2 通用ai和超级ai

2.2.3 如何实现通用ai

2.3 通用ai初具雏形

2.3.1 chatgpt的通用

2.3.2 大模型路线的胜利

2.3.3 大模型落地之困

2.4 奇点隐现，未来已来

2.4.1 ai人类只是时间问题

2.4.2 技术奇点的前夜

第3章 chatgpt商业激战

3.1 openai：从非营利组织，到独角兽公司

3.1.1 “chatgpt之父”的传奇人生

3.1.2 成立非营利组织

3.1.3 接受投资，携手微软

3.1.4 边亏损边成长

3.1.5 高估值背后的底气

3.2 微软：与chatgpt深度绑定

3.2.1 搜索引擎之争

3.2.2 ai的潮头

3.3 谷歌：如何应对chatgpt狂潮

3.3.1 被挑战的搜索引擎

3.3.2 迎战chatgpt

3.3.3 那条没有走的路

3.4 苹果：基于aigc的发展

3.4.1 aigc的无限可能

3.4.2 提高用户使用黏的挑战

3.5 meta：ai探索之困

3.5.1 chatgpt并非创新发明

3.5.2 ai落地有多难

3.6 ：新机还是危机

3.6.1 ai与云计算走向融合

3.6.2 电商会被攻破吗

3.7 英伟达：chatgpt背后的赢家

3.7.1 ai芯片股

3.7.2 在淘金热中水

3.7.3 这波红利能吃多久

3.8 马斯克：被冲击的商业版图

3.8.1 为他人做了嫁衣

3.8.2 各项商业战略面临拦截

第4章 寻找中国的chatgpt

4.1 chatgpt的商业化狂想

4.1.1 一场新技术

4.1.2 被点燃的ai市场

4.2 百度：冲刺中国版chatgpt

4.2.1 即将面世的“文言一心”

4.2.2 十年磨一剑的全栈公司

4.2.3 还有很长的路要走

4.3 阿里巴巴：加速布局，展开御

4.3.1 通义大模型

4.3.2 阿里电商会“失火”吗

4.4 腾讯：看好并发力aigc

4.4.1 混元大模型

4.4.2 腾讯的社交隐忧

4.5 字节跳动：能否守住流量城池

4.5.1 神秘的算法机制

4.5.2 如何杀出重围

4.6 云：打造产业版chatgpt

4.6.1 走向“产业ai”

4.6.2 发布“125”计划

4.7 ai产业的“二次洗牌”

4.7.1 狂潮下的虚繁荣

4.7.2 商汤科技还有可能吗

4.7.3 积极集成chatgpt相关技术

第5章 chatgpt要革谁的命

5.1 chatgpt重新定义搜索查询

5.1.1 降维打击搜索引擎

5.1.2 融合后变身助理

5.2 ghatgpt颠覆内容生产

5.2.1 从pgc到aigc

5.2.2 aigc重构内容生产法则

5.2.3 chatgpt赋能创作

5.3 chatgpt进军医疗

5.3.1 chatgpt比医生更专业吗

5.3.2 数字疗法指可待

5.3.3 chatgpt能研药吗

5.4 chatgpt引发律师“饭碗焦虑”

5.4.1 ai走进法律行业

5.4.2 chatgpt通过美国试

5.5 chatgpt重塑教育

5.5.1 能用chatgpt写作业吗

5.5.2 chatgpt会代替教师吗

5.5.3 向学术界发起冲击

5.6 chatgpt掀起新零售狂飙

5.6.1 新零售背后的技术支持

5.6.2 chatgpt为新零售带来什么

5.7 应用场景落地金融业

5.7.1 ai闯入金融圈

5.7.2 为智能金融添一把火

5.8 人形机器人爆发前夜

5.8.1 人类的机器人梦想

5.8.2 chatgpt+人形机器人

第6章 人类准备好了吗

6.1 chatgpt还需完善

6.1.1 会犯错的chatgpt

6.1.2 算法正义的难题

6.2 从算力之困到能耗之伤

6.2.1 chatgpt算力之困

6.2.2 chatgpt能耗之伤

6.3 chatgpt深陷版权争议

6.3.1 aigc工具普及加速

6.3.2 谁创造了作品

6.3.3 版权争议如何解

6.4 chatgpt“换人”进行时

6.4.1 谁会被chatgpt取代

6.4.2 创造未来业

6.4.3 回应“替换”挑战

6.5 chatgpt路向何方

6.5.1 chatgpt善恶之辩

6.5.2 人类的理困境

6.5.3 技术狂想和生存