云数据管理实战指南

图书标准信息

• 作者 魏磊 张聪 邬小亮
• 出版社 机械工业出版社
• 出版时间 2021-03
• 版次 1
• ISBN 9787111675396
• 定价 89.00元
• 装帧 其他
• 开本 16开
• 纸张 胶版纸
• 页数 308页
• 字数 450千字

【内容简介】

第1章主要介绍了云时代对数据管理带来的影响和提出的要求，点明了下一代数据管理平台需要具备的能力。
  第2～5章详细介绍了如何使用Veeam工具和软件实现云数据管理中的*个关键步骤，即数据可用性。
  第6～9章详细介绍了数据的使用方法。在云数据管理中，要求数据可以被使用，可以被自助使用，还可以被自动化地使用。另外，这部分还包括数据的管理方法和安全加固方法。

【作者简介】

魏磊　

Veeam Software资深系统工程师，长期从事虚拟化和云计算基础架构及数据管理相关工作，为客户提供虚拟化和云计算基础架构的技术咨询，擅长VMware数据保护解决方案设计。

张聪　

Veeam Software云解决方案架构师，负责Veeam云数据管理业务的技术支持。技术专栏作者，热爱技术知识的学习与分享，熟悉多种容灾、数据管理解决方案。加入Veeam Software之前，就职于多家国际知名公司，曾作为架构师为客户设计并实现多个云管理及云灾备即服务平台，有着丰富的云端数据管理经验。

邬小亮　

Veeam Software系统工程师，在数据备份恢复领域已工作十余年，一直致力于操作系统、数据库和虚拟化层面的备份、恢复、容灾方向的学习和研究，项目实战经验丰富。

 

 

【目录】

推荐序一

推荐序二

推荐序三

推荐序四

前言

示例列表

第1章　云计算和云数据管理　　　1

1.1　云计算概述　　　2

1.1.1　云计算的形态　　　2

1.1.2　云计算的关键技术　　　4

1.2　云计算对数据产生的影响　　　5

1.3　数据管理的发展过程　　　6

1.4　Veeam和云数据管理　　　8

1.5　下一代数据管理平台的核心能力　　　10

1.6　本章小结　　　11

第2章　云数据保护基础　　　13

2.1　系统镜像级数据备份　　　14

2.1.1　VMware vSphere　　　15

2.1.2　Microsoft Hyper-V　　　20

2.1.3　Nutanix AHV　　　25

2.1.4　镜像级备份中的快照问题　　　26

2.1.5　AWS EC2和Azure VM　　　28

2.1.6　Windows和Linux操作系统　　　31

2.2　系统镜像数据的复制　　　31

2.3　应用程序数据处理　　　35

2.3.1　应用程序的代理和无代理备份　　　35

2.3.2　应用程序感知技术详解　　　36

2.3.3　SQL Server的备份　　　40

2.3.4　Oracle的备份　　　43

2.4　文件级数据的保护　　　49

2.5　备份数据的拷贝　　　52

2.5.1　备份拷贝的工作原理　　　54

2.5.2　备份拷贝的传输方式　　　54

2.6　备份和容灾应用示例　　　55

2.6.1　示例一：主备数据中心一体化灾备　　　55

2.6.2　示例二：三个数据中心的数据接力　　　66

2.7　本章小结　　　68

参考文献　　　69

第3章　云数据恢复基础　　　71

3.1　从备份中恢复　　　72

3.1.1　即时恢复　　　72

3.1.2　完整恢复　　　74

3.1.3　文件级恢复　　　75

3.1.4　应用程序对象恢复　　　76

3.1.5　直接恢复至Azure和Amazon EC2　　　77

3.2　从复制存档文件中恢复　　　77

3.3　数据恢复示例　　　79

3.3.1　示例三：即时虚拟机恢复　　　79

3.3.2　示例四：灾备接管和切换　　　86

3.4　本章小结　　　91

参考文献　　　92

第4章　二级存储库管理　　　93

4.1　二级存储库简介　　　94

4.1.1　二级存储库的定义　　　94

4.1.2　二级存储库的应用　　　94

4.1.3　二级存储库的架构设计要点　　　95

4.2　备份存储库的关键组件及常见类型　　　95

4.2.1　备份存储库的关键服务及组件　　　96

4.2.2　备份存储库的选择与使用　　　101

4.3　横向扩展备份存储库　　　109

4.3.1　存储库扩展单元　　　111

4.3.2　备份存档放置策略　　　111

4.3.3　横向扩展备份存储库中的数据移动　　　113

4.4　对象存储库　　　115

4.4.1　对象存储库的结构　　　116

4.4.2　对象存储库的不可变性　　　117

4.4.3　注意事项和局限性　　　117

4.5　存储库应用示例　　　118

4.5.1　示例五：将数据备份到横向扩展备份存储库　　　119

4.5.2　示例六：从对象存储导入数据并将其恢复到AWS　　　127

4.6　本章小结　　　135

参考文献　　　136

第5章　数据存档和数据保留　　　137

5.1　备份模式和备份链　　　138

5.1.1　主备份作业中的备份模式　　　138

5.1.2　备份拷贝作业中的备份模式　　　145

5.1.3　各种备份模式下的备份链　　　146

5.1.4　从备份链中提取单个还原点　　　147

5.2　数据保留策略　　　147

5.2.1　正向增量备份的数据保留策略　　　148

5.2.2　永久正向增量备份的数据保留策略　　　150

5.2.3　反向增量备份的数据保留策略　　　151

5.2.4　删除无效数据策略　　　152

5.3　长期数据保留策略　　　155

5.4　本章小结　　　156

参考文献　　　156

第6章　云数据再利用　　　157

6.1　数据实验室　　　158

6.1.1　虚拟实验室　　　159

6.1.2　应用组　　　162

6.1.3　存档验证作业　　　162

6.1.4　示例七：数据实验室应用　　　163

6.1.5　示例八：跨主机多网段的数据实验室应用　　　174

6.2　数据集成API的发布服务　　　178

6.2.1　数据集成API的工作原理　　　179

6.2.2　数据集成API的使用方式　　　179

6.2.3　示例九：数据集成API应用　　　180

6.3　数据库即时呈现　　　184

6.3.1　数据库即时呈现的工作原理　　　184

6.3.2　示例十：数据库即时呈现　　　185

6.4　本章小结　　　192

参考文献　　　192

第7章　云数据自助服务　　　193

7.1　自助数据备份服务　　　194

7.1.1　示例十一：自助备份服务的构建　　　194

7.1.2　示例十二：自助备份服务的使用　　　198

7.2　自助数据使用服务　　　202

7.2.1　示例十三：vSphere自助恢复服务　　　203

7.2.2　示例十四：通用自助恢复服务的构建　　　210

7.2.3　示例十五：通用自助恢复服务的使用　　　210

7.3　利用API拓展自助服务　　　212

7.4　本章小结　　　214

参考文献　　　214

第8章　云数据管理自动化