大数据时代企业数据合规之路【未开封】

图书标准信息

• 作者 杨杰 著
• 出版社 法律出版社
• 出版时间 2022-10
• 版次 1
• ISBN 9787519769819
• 装帧 平装
• 开本 16开
• 纸张 胶版纸
• 页数 251页
• 字数 280.000千字

【内容简介】

本书分为数字经济时代的合规监管架构、数据不同来源下的收集合规、全球视野下的数据流动、数字经济时代的合规监管架构、数据使用典型场景与合规之路、企业数据存储的合规指引及数据合规的司法保护模式与裁判规则。尽管目前《数据安全法》对于制度性的规定偏多，对于企业所享有的数据权益的范围等内容未进行明确规定，但该法从上位法角度明确肯定了企业在数据处理活动和开发利用中享有合法权益，并为其提供保护，已经弥补了企业数据权益保护上位法空缺的问题，实现了顶层设计和制度统筹，有了更为明确的法律依托。本书通过理论与案例的探讨，以期对保护企业合法权益和促进企业对于数据的更深刻、广泛和高效的开发利用将起到推动作用。

【作者简介】

杨杰 

广悦律师事务所高级合伙人 

中国游戏产业研究院专家智库特约专家 

中国互联网协会青年专家 

广东省游戏产业协会专家 

广州市律师协会电子竞技与网络游戏业务专业委员会主任 

广州市海珠区创意文化顾问官 

中南财经政法大学广州校友会副会长、大湾区数字经济法律研究中心主任 

杨杰律师具有近二十年的互联网法律从业经验，曾先后在多家大型互联网公司任职或担任法务总监，在网络安全与数据合规、知识产权争议解决等领域具有丰富的实务经验。曾先后带领团队为腾讯微信、广东电网、广汽埃安、广发银行、华泰期货、蓝月亮、维他奶等公司提供数据合规法律服务。 

自执业以来，其荣登《亚洲法律杂志》（ALB）首届“华南地区律师新星（Rising Lawyers）” 榜单，知名法律媒体《LEGAL BAND》“2021年度客户首*：合规多面手15强”榜单，《商法》杂志（CBLJ）“2021年度律师新星（Rising Stars）”榜单和“2020年度杰出交易”榜单；带领团队荣登“知产力：中国优秀知识产权诉讼不正当竞争团队”榜单。主编热门畅销书籍《网络游戏公司合规指南》《网络游戏典型案例裁判观点》《数字经济时代公司股权使用指南》。 

张昌倩 

广悦律师事务所高级合伙人 

中国互联网协会青年专家 

广东省律师协会数字经济法律专业委员会委员 

广州市律师协会互联网及高新技术法律专业委员会副主任 

张昌倩律师曾在多家知名的互联网公司任职，长期专注于互联网和数字经济领域法律服务，熟悉互联网产品思维和模式，在数据合规领域具有丰富的实务经验。曾为数十家公司提供过数据合规方面的咨询及专项法律服务，带领团队发表多篇关于数据合规的文章，主办的“针对新型互联网数字产品合规运营法律服务”获广州市律师协会产品大赛一等奖。 

冯清清 

广悦律师事务所高级合伙人 

广东省律师协会青年律师工作委员会委员 

广州市律师协会文化传媒与体育娱乐法律专业委员会副主任 

中南财经政法大学大湾区数字经济法律研究中心副主任 

冯清清律师先后负责多家互联网企业、智能制造科技企业、上市公司的数据合规、个人信息权益保护、数据治理体系搭建等项目，注重从法规到实践的操作方法和落地建议，深受客户好评；先后于中央级法制类新闻刊物《法制与新闻》、《法治周末》和诸多新媒体平台发表专业文章120余篇。

【目录】

目 录 

第一章 多元共治：数字经济时代的合规监管架构 

 第一节 三驾马车：数据合规监管的法律体系 

 第二节 监管生态：数据合规监管机构的分工 

 第三节 利剑出鞘：数据合规专项整治行动 

第二章 收之有规：不同来源下数据的合规收集 

 第一节 企业数据来源及收集方式 

 第二节 企业收集数据之分类分级 

 第三节 企业数据收集的合规要点 

 第四节 网络爬虫和埋点场景下的合规指引 

 第五节 隐私政策监管要点盘点 

第三章 用之有序：数据使用典型场景与合规之路 

 第一节 从各企业“隐私政策”看数据使用的常见场景 

 第二节 从“海底捞”为顾客打标签看用户画像合规 

 第三节 利用数据进行自动化决策的合规探讨 

 第四节 企业进行大数据营销的合规监管 

 第五节 个人信息的违法使用：大数据杀熟 

 第六节 案例解析：企业数据使用的合规边界与范围 

 第七节 盘活数据价值的合规探索 

第四章 流转有方：全球视野下的数据流动 

 第一节 外部流转：企业委托处理与共享数据合规 

 第二节 内部流转：关联企业之间的数据共享合规探索 

 第三节 权利转移：企业数据的对外转让合规 

 第四节 地域流动：数据跨境转移的实践与合规路径 

 第五节 合规保障：个人信息影响评估的落地实操 

第五章 应变之策：隐私计算平台的合规探讨 

 第一节 隐私计算平台概述 

 第二节 隐私计算平台的核心风险 

 第三节 隐私计算平台合作的合规建议 

第六章 保管有道：企业数据存储的合规指引 

 第一节 企业数据的存储期限 

 第二节 数据脱敏：存储的去标识化和匿名化 

 第三节 企业数据存储的合规指引 

第七章 权益保护：司法保护模式与裁判规则 

 第一节 用户与企业间数据权益问题的多维解析 

 第二节 数据权益的竞争法保护模式 

 第三节 数据著作权保护模式探索 

 第四节 数据权益的刑事保护模式 

 第五节 企业数据权益保护的实务难点与趋势