建筑物空气品质检测及应急管理

图书标准信息

• 作者 王亚慧；郝学军
• 出版社 中国电力出版社
• 出版时间 2017-12
• 版次 1
• ISBN 9787519807801
• 定价 68.00元
• 装帧 其他
• 开本 16开
• 纸张 胶版纸
• 页数 216页
• 字数 248千字

【内容简介】

大空间建筑、铁路隧道、城市地下轨道交通系统、井下作业系统、地下综合管廊等建筑物空间都有一个共同的问题———通风的可靠性与空气品质问题。本书基于作者近几年来的研究成果,从理论和实践两方面对空气品质的检测和一些特殊建筑物空间热湿环境及其他空气成分的数据采集、处理、建模,到应急管理体系的建立进行了论述。文中提出了应急管理的控制论模型;针对特殊建筑物空间的管理—控制一体化理论;数据处理及建模算法———多变量滑膜神经网络系统辨识算法;基于相似理论的实验室空气流体模型的建立;等等。本书适合从事公共大空间建筑、铁路隧道、城市地下轨道交通系统的专业技术人员和研究者参考使用,同时也适合这些领域管理者参阅。

【目录】

目 录前言第1篇 有关应急管理及空气调节系统控制的理论研究第1章 绪论 311 课题背景及研究意义  312 国内外研究状况———现代应急管理  4121 国外发展情况 4122 国内发展情况 5123 研究成果  613 研究内容及目标  614 大空间建筑概述  7141 大空间建筑的发展  7142 大空间建筑的特点和空调特点  815 本章小结 10第2章 基本理论阐述  1121 应急管理基本理论 11211 应急管理基本概念及框架  11212 应急管理的全生命周期管理  12213 应急管理的机理体系  13214 应急管理的运作  14215 预案管理  16216 应急管理的工作分解结构  1922 空气调节系统基本理论 20221 空气调节的基本概念  20222 空气调节系统的分类  20223 集中式空调系统  22224 空气调节自动控制系统概述  23225 应急管理基础上空调系统改造方案  2423 空气品质应急管理分析 26231 减缓阶段  26232 预备阶段  28233 响应阶段  28234 恢复阶段  2924 本章小结 29第3章 空调系统应急预案的编制和执行  3131 应急预案 31311 应急预案的编制目的  31312 应急预案的编制依据  31313 应急预案的适用范围  3132 体制、机制、法制 32321 空调系统应急机制的建立  32322 机理  33323 组织机构与职责  33324 预防与预警  34325 应急响应  36326 保障措施  3733 应急体系四大子系统  40331 指挥子系统  40332 辅助决策子系统  41333 保障子系统  42334 信息管理子系统  4434 培训演习 4535 本章小结 46第4章 关于特殊建筑物空气品质应急管理系统的探讨  4741 应急管理系统中的系统工程方法  47411 系统的定义  47412 系统的分类  47413 有序性原理  48414 动态性原理  49415 分解综合原理  49416 创造思维原理  50417 验证性原理  50418 反馈原理  50419 系统工程的特征  524110 系统分析  5342 控制论在应急管理中的应用 58421 控制论及管理控制概述 58422 应用于危机管理的控制论架构  60423 危机管理中引入控制论、系统论方法的意义  6143 基于滑模变结构控制理论的平时—应急状态切换理论  62431 空调系统的平时运行状态管理  63432 空调系统的应急状态管理  63433 平时状态—应急状态切换的控制论架构 64434 在切换过程中引入滑模变结构控制  6744 本章小结 73第2篇 数据处理和模型建立第5章 测试数据的处理及系统数学建模———多变量系统辨识  7751 特殊构筑物数学建模的研究现状  7752 系统辨识的研究概述  78521 经典的系统辨识  79522 现代的系统辨识  7953 多变量系统辨识的研究概况 8154 人工神经网络在系统辨识中应用的研究概述  83541 神经网络在线性系统辨识中的应用  83542 神经网络在非线性系统辨识中的应用  8455 本章小结 84第6章 多变量线性系统的结构辨识  8561 多变量系统结构参数辨识 85611 Guidorzi方法  86612 残差分析法  88613 多变量系统结构参数辨识方法的仿真研究  49        89614 采用Guidorzi方法进行结构参数的辨识 89615 采用残差分析法进行结构参数的辨识  90616 辨识结果比较  90617 时滞多变量线性系统Guidorzi方法结构参数辨识  9062 系统时滞的辨识 92621 时滞的传统辨识方法  92622 人工神经网络权值法辨识  93623 人工神经网络准则函数法辨识  9363 滑模变结构策略 95631 滑模变结构理论的起源与背景  95632 滑模变结构控制的研究现状  95633 滑模变结构控制基本理论  97634 滑模变结构系统的设计 97635 变结构控制系统的稳定性分析  97636 离散时间变结构控制  9864 本章小结 99第7章 多变量线性系统参数辨识 10171 神经网络辨识的原理  101711 两种神经网络辨识结构  101712 系统模型及逆模型的辨识  101713 动态系统辨识常用的神经网络  10372 神经网络辨识需考虑的因素  10473 神经网络辨识常用的学习算法  105731 BP算法  105732 LMS算法  10574 基于滑模变结构算法的神经网络辨识  106741 滑模变结构算法要解决的两大问题  106742 基于变结构算法的神经网络辨识算法  10675 VSS学习算法性能与常规学习算法的比较  10876 本章小结  114第8章 建筑物空间空气品质的实验室建模 11581 模型实验与相似理论  115811 模型实验  115812 相似原理  115813 相似准则  117814 准则关系式  121815 近似模化  12182 激光粒子图像测速技术的原理及应用  122821 PIV技术的原理及组成  122822 PIV技术的特点  123823 PIV技术在室内气流组织的应用及问题  12483 大空间建筑室内气流组织的模型实验  124831 实验内容  124832 模型设计  125833 实验参数的确定、实验过程及结果  13284 实验数据处理及结果分析  137841 射流结构  137842 舒适性测量及评价  14485 本章小结  151第9章 系统辨识算法在过程控制实验装置上的验证性实验研究 15291 PCT-Ⅲ过程控制系统设备  15292 实验系统描述及实验设计  153921 双容水箱系统描述及实验原理  153922 实验系统硬件组建  154923 数据接口软件系统设计  15593 双容水箱系统控制策略  157931 数据采集  158932 水箱系统的系统辨识  158933 基于滑模变结构学习算法的神经网络参数辨识  16194 基于VSS学习算法的神经网络辨识模型与水箱机理建模模型的比较  163941 采用机理建模水箱系统输出结果 163942 采用神经网络辨识水箱系统输出结果  163943 两种模型输出误差及泛化能力比较  16595 本章小结  168第3篇 现场应用研究及案例第10章 中国美术馆空调房间系统辨识  171101 建立空调房间系统的热湿环境模型应考虑的因素 171102 数据采集和处理 1721021 中国美术馆基本情况介绍  1721022 测试方法  1721023 数据采集及处理  173103 美术馆空调房间的系统辨识 1741031 美术馆空调房间系统结构参数辨识  1741032 美术馆空调房间系统时滞参数的辨识  1771033 美术馆空调房间结构  1771034 美术馆空调房间神经网络参数辨识  178104 本章小结  181第11章 地铁空气系统突发事件应急管理案例研究  182111 应对地铁突发事件的原则 182112 应对体系与运营状态的对应关系 183113 应对体系的细节设计  183114 本章小结  186附录 187附录 A 中国美术馆四号厅温湿度数据 187附录B 系统运行图  189附录C 双容水箱系统机理建模  189附录D 收敛性证明  193参考文献  194后记           206