大数据安全：技术与管理

图书标准信息

• 作者 王瑞民、史国华、李娜 编
• 出版社 机械工业出版社
• 出版时间 2021-08
• 版次 1
• ISBN 9787111688099
• 定价 79.00元
• 装帧 平装
• 开本 16开
• 纸张 胶版纸
• 页数 227页
• 字数 100千字

【内容简介】

  《大数据安全：技术与管理》是一本面向各层次大数据安全从业人员、研究人员和相关专业大学生的学习指南。作者融合自己丰富的工程实践经验，详细阐述了大数据从创建到传输、存储、处理、交换、恢复，直至数据销毁等各个环节所涉及的安全技术与管理方法。在网络安全和大数据安全日益受到国家和企业重视之际，《大数据安全：技术与管理》将成为你必备的参考书目。
  《大数据安全：技术与管理》分四部分。首部分介绍了大数据的相关概念、面临的安全威胁及发展趋势；第二部分按照大数据的生命周期，分阶段介绍了大数据的安全技术与管理方法；第三部分重点介绍了大数据安全感知技术与安全平台的应用；第四部分重点介绍了网络安全等级保护中的大数据安全测评。
  当前，新一轮科技革命和产业变革加速演进，人工智能、大数据、物联网等新技术、新应用和新业态方兴未艾，互联网迎来了更加强劲的发展动能和更加广阔的发展空间。其中大数据技术的发展正在改变着人们的生产方式、生活方式，甚至思想观念，数据逐渐成为继物质、能源后的第三大国家基础战略资源和创新生产要素。同有些国家一样，我国也将大数据列为国家战略发展的方向之一，大数据承担了推动经济转型发展、重塑国家竞争优势和提升政府治理能力的重要使命，任重而道远。
  《大数据安全：技术与管理》作者查阅了大量大数据相关的法律法规、标准和同行的研究成果，对大数据安全领域的多年研发经验与实践进行了总结，全面介绍了大数据全生命周期的主要安全技术与管理方法。
  《大数据安全：技术与管理》特色：
  以大数据全生命周期为主线，论述了大数据从创建到传输、存储、处理、交换、恢复，直至数据销毁等各个环节所涉及的安全技术与管理方法。
  分析了大数据安全态势感知技术，介绍了与大数据有关的网络安全等级保护新标准内容。为各章设计了习题，有助于读者理解重要知识点。

【作者简介】

  王瑞民，副教授，硕士生导师。2003年毕业于华中科技大学，获工学博士学位。郑州大学优秀青年骨干教师，河南省网络安全等级保护专家委员会委员。感兴趣的方向：网络安全与大数据安全。

  史国华，网络安全等级保护高级测评师。2012年毕业于郑州大学，获工学学士学位。感兴趣的方向：网络安全与大数据安全测评。

  李娜，副教授。2006年毕业于郑州大学，获工学硕士学位。感兴趣的方向：大数据安全技术与管理。

【目录】

前言

第1章 大数据安全挑战和现状
1．1 大数据概述
1．1．1 大数据的概念
1．1．2 大数据的特性
1．1．3 大数据安全需求
1．2 大数据面临的安全挑战
1．2．1 大数据技术和平台的安全
1．2．2 数据安全和个人信息保护
1．2．3 国家社会安全和法规标准
1．3 大数据安全现状
1．3．1 国家安全法
1．3．2 网络安全法
1．3．3 大数据安全管理指南
1．3．4 数据安全能力成熟度模型
1．3．5 个人信息安全规范
1．4 小结
习题1

第2章 大数据治理
2．1 大数据治理概述
2．1．1 大数据治理的概念
2．1．2 大数据治理的重要性
2．1．3 国内外大数据治理现状
2．2 大数据治理的原则和范围
2．2．1 大数据治理的原则
2．2．2 大数据治理的范围
2．3 大数据架构
2．3．1 大数据基础资源层
2．3．2 大数据管理与分析层
2．3．3 大数据应用层
2．3．4 大数据技术架构
2．4 个人隐私保护
2．4．1 大数据带来的个人隐私防护问题
2．4．2 个人隐私防护对策
2．4．3 大数据的隐私保护关键技术
2．5 大数据治理实施
2．5．1 实施目标
2．5．2 实施动力
2．5．3 实施过程
2．6 小结
习题2

第3章 大数据的安全创建
3．1 大数据的采集
3．1．1 大数据的分类分级
3．1．2 大数据采集安全管理
3．1．3 数据源鉴别与记录
3．1．4 大数据质量管理
3．2 大数据的导入导出
3．2．1 基本原则
3．2．2 安全策略
3．2．3 制度流程
3．3 大数据的查询
3．3．1 特权账号管理
3．3．2 敏感数据的访问控制
3．4 小结
习题3

第4章 大数据的传输与存储安全
4．1 大数据传输加密
4．1．1 大数据内容加密
4．1．2 网络加密方式
4．1．3 身份认证
4．1．4 签名与验签
4．2 网络可用性
4．2．1 可用性管理指标
4．2．2 负载均衡
4．2．3 大数据防泄露
4．3 大数据的存储
4．3．1 存储媒体
4．3．2 分布式存储
4．3．3 大数据备份和恢复
4．4 小结
习题4
……

第5章 大数据处理安全
第6章 大数据的安全交换
第7章 大数据恢复与销毁
第8章 大数据安全态势感知
第9章 网络安全等级保护中的大数据

参考文献