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深度医疗医学综合 (美)埃里克·托普|责编:杨莉|译者:郑杰//朱烨琳//曾莉娟

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作者(美)埃里克·托普|责编:杨莉|译者:郑杰//朱烨琳//曾莉娟

出版社河南科技

ISBN9787572501029

出版时间2020-11

版次1

装帧平装

开本16

页数292页

定价89.9元

货号511_9787572501029

上书时间2024-06-29

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商品详情

品相描述：全新: 正版特价新书

商品描述: 主编：

1. 为人工智能如何实现医疗变革提供了一幅全景图
互联网医疗、智能诊断、远程医疗、医疗信息化、虚拟医疗助手、医院管理展示了人工智能在医疗领域几乎所有的应用实例；
智能医疗的结构、实践意义、现存问题、发展趋势将行业的前世、今生、未来尽数道来。
2. 世界有影响力的医生者、智能医疗发展领航人埃里克托普前瞻之作
全世界有资格谈论人工智能医疗应用的专家；
继颠覆医疗未来医疗之后，带来医疗改革的之作。
3. 湛庐出品。

目录：

序一探索未知与掌控已知-ⅰ

序二人工智能让医疗科技服务于个体-ⅲ

01深度医疗模型：深度表型分析、深度学、深度共情三足鼎立-001

机器永远无法接近解读人类-006

深度学有潜力“驯服”数据爆炸-008

人工智能在医疗领域的应用前景和现状-010

深度医疗的三大组成部分-013

深度医疗是医疗的未来-017

02浅度医疗：令患者绝望、医生疲惫的非智能医疗-021

误诊导致错误的-024

浅度证据导致浅度医疗-026

电子健康档案在应用中缺陷明显-028

浅度医疗导致医疗资源浪费和对患者的伤害-029

浅度医疗导致无效的医疗支出-032

03医疗诊断：人工智能工具与医生结合提高诊断和预测的准确-037

现代医疗诊断方法的缺陷-040

计算机在医疗诊断上的应用-046

ibm沃森与医学机构的合作案例-049

狭义的人工智能诊断工具-051

04从深度学到深度医疗：人工智能的成功先例对医疗健康领域的启发-055

人工智能可以监测人类无法监测的东西-057

简述人工智能的发展-063

深度神经网络的应用实例-071

05突破局限：深度学亟须解决的八大问题-083

问题一：神经网络的功能局限-084

问题二：“黑匣子”属带来的不可靠-089

问题三：人工智能再现的人类偏见和不公-091

问题四：人工智能可能导致的虚-094

问题五：人工智能中的隐私安全隐患-095

问题六：人工智能对伦理和公共政策的挑战-097

问题七：人工智能对工作岗位的巨大影响-100

问题八：人工智能带来世界末的恐惧-101

06“有模式”的医生：有可能被人工智能取代的三类医生-105

放科医生-108

病理科医生-118

皮肤科医生-123

07“无模式”的医生：人工智能如何打通所有医学学科-127

人工智能对所有临床医学的可能影响-129

人工智能在专科领域的应用-135

08心理健康：人工智能发挥重要作用的新领域-153

数字化带来新突破-156

生物标志物的优势与不足-157

人工智能在和预测方面的应用-163

人工智能在精神健康领域的前景和隐患-165

人工智能如何增加感-167

09医疗系统：人工智能如何通过影响医疗系统造福人类-171

预测，预测，再预测-175

优化医疗工作环境及流程-180

淘汰医院和病房-185

保险公司和雇主对人工智能的使用-186

层面的医疗人工智能-189

10深度发现：人工智能如何改变生物医学-193

生物组学与癌症-195

药物发现与开发-199

神经科学-204

科学家的新工具和学徒-210

11深度饮食：定制真正个化的饮食方案-215

营养学研究中存在的问题-218

人工智能有助于实现个化饮食-223

12虚拟医疗助手：承担医疗指导的责任，造福消费者-237

虚拟医疗助手的发展现状-244

构建未来的虚拟医疗助手-247

13深度共情：人工智能如何让医疗回归以人为本-261

为医生和患者赢取宝贵的时间-264

培养医生的共情能力，让医更加人化-267

培养医生的存在感，建立深厚的医患关系-271

身体检查的仪式感可以巩固医患关系-275

以治愈为中心的医患关系-278

重塑医的思想，发展以人为本的医学教育-280

由机器支持的更为人化的深度医疗-283

致谢-285

注释-287

译者后记站在人类的高度思人工智能-289

内容简介：

医疗资源紧缺、医生看诊时间越来越短、医生无法真正地与患者进行沟通人工智能将增强医生的专业能力，改变这些窘迫现状。在本书中，埃里克托普揭示了人工智能在医学上的各种应用前景，为人工智能如何实现医疗变革提供了一幅全景图。全书共包括13个部分，分别讲述了深度医疗的模型、浅度医疗的概况、人工智能对医疗诊断的影响、人工智能的成功先例、深度学的局限、人工智能对三类“有模式”医生的影响、人工智能对“无模式”医生的影响、人工智能在心理健康领域的应用、人工智能对医疗系统的影响、人工智能如何改变生物医学、人工智能在个化饮食方案制定上的应用前景、虚拟医疗助手的发展现状，以及深度共情如何让医疗回归人文。本书展示了人工智能在医学领域的应用现状和前景，适合医疗政策制定者、医疗产业圈的企业家和专家，人工智能及大数据领域人士阅读。