健康数据科学导论

图书标准信息

• 作者 韩鸿宾 主编；张路霞
• 出版社 北京大学医学出版社有限公司
• 出版时间 2022-08
• 版次 1
• ISBN 9787565926617
• 定价 198.00元
• 装帧 精装
• 开本 16开
• 纸张 胶版纸
• 页数 460页
• 字数 715.000千字

【内容简介】

《健康数据科学导论》由北京大学健康医疗大数据国家研究院副院长张路霞主编，全书分为总论、数据与数据治理、方法、应用共四篇，全面论述了健康数据科学的学科内涵及发展趋势、健康数据科学的基本理论和研究方法及其在健康医疗实践和研究中的具体应用。通过阅读本书，可以使读者建立起对健康医疗大数据相关领域的宏观认知，立足健康医疗领域，结合人工智能等前沿技术，也为从事健康医疗领域的大数据研究分析、决策与管理工作的专业人士提供借鉴。

【作者简介】

‘主审简介詹启敏，教授，博士生导师，院院士。北京大学国际癌症研究院院长，北京大学健康医疗大数据研究院院长，长江学者特聘教授，杰出青年获得者，百千万人才工程重量人选，自然科学委员会创新研究群体首席专家，重点基础研究发展计划（973计划）首席科学家，享受院特殊津贴。担任中国医师协会副会长，中国微循环学会副理事长兼秘书长，中国抗癌协会副理事长，中华医学会常务理事，欧美同学会医师协会会长，第七届科学技术委员会副主任委员，卫健委科技创新咨询专家委员会副主任委员。曾担任高技术研究发展计划（863计划）生物和医药领域专家组组长和生物医药主题组组长，重大新药创制专项生物药责任专家组组长，卫生计生委行业科技专项委员会主任，生物医药技术战略发展规划专家组组长，健康保障科技工程专家组组长，生物技术发展战略专家指导委员会主任。长期致力于肿瘤分子生物学和肿瘤转化医学研究。多次担任973计划首席科学家，承担自然科学委员会重点项目，多年承担自然科学委员会重大项目和创新群体项目。应邀在外学术会议上作大会报告150余次，15次担任国际（双边）会议共同。在nature、cell、jclininvest、embo、molcellbiol、science、cancerres、oncogene、jbiolchem、pnas等国际期刊发表sci学术240余篇，累计被引14000余次；主编著作7部。主编简介张路霞，教授，博士生导师。北京大学健康医疗大数据研究院副院长，北京大学医院主任医师，杰出青年科学获得者。2004年于北京大学获医学博士，2010年于美国哈佛大学获公共卫生硕士。主要研究领域为重大疾病的控管理研究。先后我国慢肾脏病的疾病负担、危险因素及一体化控展开了若干领先、国际优选的科研工作；来致力于开展健康医疗大数据在重大疾病控管理领域的研究。担任中国医院协会健康医疗大数据应用管理专业委员会首届委员会副主任委员兼秘书长，中华医学会肾脏病与控制专业委员会首届委员会副主任委员兼秘书长，healthdatascience杂志副主编，thelancetdigitalhealth国际咨询专家委员会（internationaladvisoryboard）委员，clinjamsoephrol与amjkidneydis杂志编委。迄今在nengljmed、lancet、brmedj等国际很好期刊发表研究103篇，累计他引2958次；出版中文专著4部。入选美国斯坦福大学“2020年全球前2%很好科学家”榜单和爱思唯尔“2020年中国高被引学者”榜单。韩鸿宾，教授，医学博士。北京大学第三医院放科教授，北京大学医学部医学技术研究院院长，北京大学磁共振成像设备与技术主任，药品监督管理局医学成像设备质量控制主任，中德转化医学协会荣誉会长，中国医学装备协会磁共振成像装备与技术专业委员会主任委员，北京大学学术委员会委员。主要科研方向为脑超微结构成像解析技术与脑病诊治。承担自然科学委员会重大科研仪器研制项目、信息科学部杰出青年科学等科研项目30余项。在外核心期刊发表学术200余篇；出版专著、译著5部；获专利授权17项。2005年入选“人才支持计划”，2011年获中国青年科技奖，2015年获华夏医学科技奖（完），2018年入选“首都科技领才培养工程”，研究成果入选“2020年度中国十大医学科技新闻”。‘

【目录】

篇  论

章  健康数据科学简述

节  健康数据科学的学科起源

第二节  健康数据科学的学科内涵和理念

第三节  健康数据科学的研究范畴

第四节  健康数据科学与其他相近学科的异同

第五节  外高校健康数据科学发展情况

第二篇  数据与数据治理

第二章  健康医疗数据

节  健康医疗数据概述

第二节  健康医疗数据的特征

第三节  健康医疗数据应用及注意事项

第三章  健康数据的类型及来源

第四章  数据质量

节  数据质量概述

第二节  数据质量控制

第三节  数据质量评估

第五章  数据安全

节  数据安全的定义

第二节  数据安全的范畴

第三节  数据安全的重要

第六章  伦理与律

节  健康大数据的伦理问题

第二节  中国健康数据处理相关律概述

第三节  健康数据相关研究及研究数据共享的伦理规范

第三篇  方

第七章  健康数据科学研究范式

节  数据驱动和设驱动

第二节  健康数据科学研究常用的公共数据库和分析方

第三节  健康数据科学的研究任务和方

第八章  统计建模

节  统计建模概述

第二节  线回归

第三节  分类和决策问题

第四节  非参数统计学模型简介

第五节  复杂临床数据的类型

第六节  右删失数据的生存分析

第九章  机器学

节  机器学简介

第二节  无监督学

第三节  深度学

第十章  医学知识图谱

节  医学知识图谱概述

第二节  医学知识图谱构建过程

第三节  医学知识图谱质量评估

第四节  医学知识图谱应用

第十一章  可视化与可视分析

节  可视化与可视分析在健康数据科学中的重要

第二节  科学可视化——医学影像可视化技术

第三节  信息可视化——抽象健康医疗数据可视化技术

第四节  交互技术与可视分析

第十二章  数据安全技术

节  数据安全的经典技术

第二节  数据安全的新兴技术

第三节  数据安全的应用案例

第四篇  应用

第十三章  健康数据科学研究现状

第十四章  临床医疗应用

节  医学影像智能诊断

第二节  疾病监测

第三节  风险预测

第四节  临床决策支持

第十五章  公共卫生应用

节  新发突发传染病和公共卫生事件的监测与预警

第二节  健康医疗大数据与慢疾病健康管理

第三节  药物上市后监测

第四节  环境与健康

第五节  全生命周期健康管理(妇幼健康部分)

第六节  全生命周期健康管理(儿少卫生部分)

第十六章  政策管理应用

节  医疗质量监测

第二节  数据驱动的卫生政策制定

第十七章  其他应用

节  新药研发

第二节  舆情监测

第三节  学型健康医疗系统

中英文专业词汇索引