SPSS统计分析与应用

图书标准信息

• 作者 李金德；秦晶；欧贤才；连娟；黄蕙玲
• 出版社 清华大学出版社
• 出版时间 2019-06
• 版次 1
• ISBN 9787302526391
• 定价 59.00元
• 装帧 其他
• 开本 16开
• 纸张 胶版纸
• 页数 324页
• 字数 99999千字

【内容简介】

《SPSS统计分析与应用》共11章，以SPSS 24.0中文版为工具介绍了数据分析的常用技术，主要内容包括数据录入、数据处理、数据文件管理、描述性统计、T检验、方差分析、相关分析、回归分析等基础统计分析模块，以及非参数检验、聚类分析、判别分析、因子分析等高级统计分析模块。为方便教学及读者自学，本书除了提供每个章节的演示案例数据外，还专门录制了各章节重要知识点的教学视频，这些教学视频短小精悍，非常适合利用碎片化时间学习，选择本书作为SPSS的入门和中级进阶学习是一个不错的选择。
  《SPSS统计分析与应用》可作为高等院校心理学、教育学、社会学和管理学等相关专业的本科生和研究生教材，也可作为教育科研、市场调研等涉及统计分析和决策相关领域数据分析人员的学习用书。

【作者简介】

李金德  中共党员，副教授，硕士研究生，毕业于南京师范大学应用心理学专业，现工作于广西大学行健文理学院。主持省部级课题1项、市厅级课题2项、院级课题2项。参与省部级课题1项、市厅级课题4项。以第一作者共发表学术论文16篇，其中2篇CSSCI，2篇中文核心，编著教材1部。

【目录】

第1章  SPSS概述    1

1.1  SPSS简介    2

1.2  SPSS的安装与运行    3

1.2.1  S5-PSS的安装    3

1.2.2  SPSS的运行    3

1.3  SPSS的主要窗口及菜单功能    3

1.3.1  SPSS的主要窗口    3

1.3.2  SPSS的菜单功能    7

1.4  SPSS的系统设置    8

小结    10

思考与练习    11

第2章  数据的建立与管理    13

2.1  数据的建立    14

2.1.1  变量的属性    14

2.1.2  数据的录入    18

2.2  数据的打开与保存    24

2.2.1  外部数据的打开    24

2.2.2  SPSS数据的保存    25

2.3  数据的管理    25

2.3.1  数据检验    25

2.3.2  个案排序    30

2.3.3  合并文件    31

2.3.4  选择个案    35

2.3.5  拆分文件    38

2.3.6  个案加权    39

2.3.7  计算变量    40

2.3.8  重新编码    41

2.3.9  置换缺失值    44

小结    45

思考与练习    45

第3章  描述统计    47

3.1  变量类型    48

3.1.1  按测量水平划分    48

3.1.2  按数据是否具有连续性划分    49

3.2  统计量    50

3.2.1  集中量数    50

3.2.2  差异量数    51

3.3  数据分布    52

3.3.1  正态分布    52

3.3.2  偏态分布    53

3.4  频率分析的SPSS过程    53

3.4.1  定类和定序变量描述    54

3.4.2  定距和定比变量描述    58

3.5  描述分析的SPSS过程    62

3.5.1  标准分数    62

3.5.2  描述分析的SPSS过程    63

3.6  数据探索的SPSS过程    65

3.7  交叉表分析的SPSS过程    68

小结    71

思考与练习    71

第4章  假设检验    73

4.1  假设检验的原理    74

4.1.1  假设检验    74

4.1.2  小概率事件    75

4.1.3  假设检验的基本步骤    75

4.2  单样本T检验    76

4.2.1  单样本T检验概述    76

4.2.2  单样本T检验的步骤    76

4.2.3  单样本T检验的SPSS过程    78

4.3  独立样本T检验    80

4.3.1  独立样本T检验概述    80

4.3.2  独立样本T检验的原理和步骤    80

4.3.3  独立样本T检验的SPSS过程    82

4.4  成对样本T检验    86

4.4.1  成对样本T检验的研究目的    86

4.4.2  成对样本T检验的原理和步骤    86

4.4.3  成对样本T检验的SPSS过程    87

小结    90

思考与练习    91

第5章  方差分析    93

5.1  单因素方差分析    94

5.1.1  单因素方差分析的基本原理    94

5.1.2  单因素方差分析的基本步骤    96

5.1.3  单因素方差分析的SPSS过程    98

5.2  多因素方差分析    105

5.2.1  多因素方差分析的基本原理    105

5.2.2  多因素方差分析的基本步骤    106

5.2.3  多因素方差分析的SPSS过程    108

5.3  协方差分析    121

5.3.1  协方差分析的基本原理    121

5.3.2  协方差分析的基本步骤    122

5.3.3  协方差分析的SPSS过程    123

5.4  重复测量方差分析    129

5.4.1  重复测量方差分析概述    129

5.4.2  重复测量方差分析的基本步骤    129

5.4.3  重复测量方差分析的SPSS过程    130

小结    141

思考与练习    141

第6章  卡方检验    143

6.1  卡方检验的原理    144

6.2  拟合度检验    144

6.2.1 拟合度检验    144

6.2.2  二项检验    148

6.3  独立性检验    150

6.3.1  独立性检验概述    150

6.3.2  随机设计2×2列联表    152

6.3.3  r×c列联表独立性检验    155

6.3.4  配对设计r?×r列联表    162

6.3.5  多维列联表独立性检验    165

6.4  分类变量关联强度分析    169

6.4.1  2×2 四格表关联强度    169

6.4.2  r?×c列联表关联强度    170

6.4.3  RR和OR系数    172

小结    176

思考与练习    176

第7章  相关分析    179

7.1  散点图    180

7.1.1  散点图概述    180

7.1.2  散点图的SPSS过程    182

7.2  简单线性相关    184

7.2.1  皮尔逊相关系数    184

7.2.2  斯皮尔曼等级相关系数    188

7.2.3  肯德尔的tau-b系数    191

7.3  偏相关分析    192

7.3.1  偏相关概述    192

7.3.2  偏相关的SPSS过程    193

7.4  距离相关    196

7.4.1  距离相关的概念    196

7.4.2  距离相关的估算方法    197

7.4.3  距离相关的SPSS分析过程    197

7.5  信度    201

7.5.1  信度的概念    201

7.5.2  信度的种类及其估算    201

7.5.3  信度分析的SPSS过程    202

7.6  效度    206

7.6.1  效度的概念    206

7.6.2  效度的种类及其估算    207

7.6.3  效度分析的SPSS过程    208

小结    209

思考与练习    209

第8章  回归分析    211

8.1  回归方程的构建步骤    212

8.2  一元线性回归方程    213

8.2.1  一元线性回归方程求解    213

8.2.2  一元线性回归方程拟合度检验    214

8.2.3  一元线性回归的SPSS过程    215

8.3  多元线性回归方程    218

8.3.1  多元线性回归方程求解    218

8.3.2  多元线性回归方程拟合度检验    218

8.3.3  多重共线性    220

8.3.4  多元线性回归的SPSS过程    220

8.4  二元Logistic回归    225

8.4.1  模型的构建    226

8.4.2  方程的参数估计和方程检验    227

8.4.3  二元Logistic回归SPSS过程    229

8.5  多元层级回归方程    232

8.5.1  层级回归的概念    232

8.5.2  层级回归的适用情况    233

8.5.3  层级回归的SPSS过程    233

8.6  虚拟变量与回归分析    237

8.6.1  虚拟变量的概念    237

8.6.2  含有虚拟变量的回归方程构建    237

8.6.3  虚拟变量回归分析的SPSS过程    238

8.7  中介模型和调节模型    241

8.7.1  中介模型的构建    242

8.7.2  调节模型的构建    245

小结    250

思考与练习    250

第9章  非参数检验    251

9.1  非参数检验    252

9.1.1  非参数检验简介    252

9.1.2  非参数检验的优缺点    252

9.2  单样本K-S检验    253

9.2.1  单样本K-S检验原理    253

9.2.2  单样本K-S检验的SPSS过程    253

9.3  两独立样本非参数检验    255

9.3.1  两独立样本非参数检验的一般原理    255

9.3.2  曼-惠特尼U检验    255

9.4  K个独立样本非参数检验    258

9.4.1  克鲁斯卡尔-沃利斯H检验    258

9.4.2  K个独立样本非参数检验SPSS过程    259

9.5  两相关样本非参数检验    264

9.5.1  两相关样本非参数检验的一般原理    264

9.5.2  符号检验    264

9.5.3  威尔科克森等级检验法    265

9.5.4  两相关样本非参数检验的SPSS过程    265

9.6  K个相关样本非参数检验    267

9.6.1  K个相关样本非参数的检验原理    267

9.6.2  K个相关样本非参数检验的SPSS过程    268

小结    275

思考与练习    275

第10章  因子分析    277

10.1  因子分析简介    278

10.1.1  因子分析的基本原理    278

10.1.2  因子分析的相关概念    278

10.2  因子分析的步骤    280

10.2.1  因子分析适合度检验    280

10.2.2  因子提取    281

10.2.3  因子旋转    282

10.2.4  因子得分与命名    284

10.3  因子分析SPSS过程    284

小结    293

思考与练习    293

第11章  聚类和判别分析    295

11.1  聚类分析    296

11.1.1  二阶聚类    296

11.1.2  K-均值聚类    299

11.1.3  系统聚类    302

11.2  判别分析    306

11.2.1  判别分析概述    306

11.2.2  判别分析的SPSS过程    307

小结    312

思考与练习    312

参考文献    313

　　

　　

　　

　　

　　

　　

　　

　　

　　

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