labuladong的算法小抄(博文视点出品)内页干净

图书标准信息

• 作者 付东来（@labuladong） 著
• 出版社 电子工业出版社
• 出版时间 2020-12
• ISBN 9787121399336
• 定价 99.00元

【内容简介】

  《labuladong的算法小抄》专攻算法刷题，训练算法思维，应对算法笔试。注重用套路和框架思维解决问题，以不变应万变。
  第1章列举了几个最常见的算法类型及对应的解题框架思路，包括动态规划、回溯、广度优先搜索及双指针、滑动窗口等算法技巧。
  第2章用动态规划的通用思路框架解决了十几道经典的动态规划问题，例如，正则表达式、背包问题，同时还介绍了如何写状态转移方程、如何进行状态压缩等技巧。
  第3章介绍了数据结构相关的算法，例如，二叉树相关题目的解法，也包括LRU、LFU这种面试常考的算法原理。
  第4章介绍了回溯算法、广度优先搜索算法等核心套路在算法题中的运用，巩固对算法框架的理解。
  第5章讲解了一些高频题目，每道题目可能会结合多种算法思路进行讲解，也可能有多种解法，读完这一章，你就可以独自遨游题海啦！

【作者简介】

  微信公众号labuladong的作者，有多年的刷题经验，希望用通俗的语言帮助广大互联网从业者少走弯路，快速从根本上攻克算法难关，为职业道路的发展赋能。

【目录】

第1章  核心套路篇    ／ 21
1.1  学习算法和刷题的框架思维    ／ 21
1.1.1  数据结构的存储方式    ／ 21
1.1.2  数据结构的基本操作    ／ 23
1.1.3  算法刷题指南    ／ 25
1.1.4  最后总结    ／ 30
1.2  动态规划解题套路框架    ／ 31
1.2.1  斐波那契数列    ／ 32
1.2.2  凑零钱问题    ／ 37
1.2.3  最后总结    ／ 42
1.3  回溯算法解题套路框架    ／ 43
1.3.1  全排列问题    ／ 43
1.3.2  N 皇后问题    ／ 48
1.3.3  最后总结    ／ 51
1.4  BFS 算法套路框架    ／ 53
1.4.1  算法框架    ／ 53
1.4.2  二叉树的最小高度    ／ 54
1.4.3  解开密码锁的最少次数    ／ 56
1.5  双指针技巧套路框架    ／ 64
1.5.1  快、慢指针的常用算法    ／ 64
1.5.2  左、右指针的常用算法    ／ 68
1.6  我写了首诗，保你闭着眼睛都能写出二分搜索算法    ／ 71
1.6.1  二分搜索框架    ／ 72
1.6.2  寻找一个数（基本的二分搜索）    ／ 73
1.6.3  寻找左侧边界的二分搜索    ／ 75
1.6.4  寻找右侧边界的二分搜索    ／ 79
1.6.5  逻辑统一    ／ 82
1.7  我写了一个模板，把滑动窗口算法变成了默写题    ／ 85
1.7.1  最小覆盖子串    ／ 87
1.7.2  字符串排列    ／ 91
1.7.3  找所有字母异位词    ／ 93
1.7.4  最长无重复子串    ／ 94
第2章  动态规划系列    ／ 96
2.1  动态规划设计：最长递增子序列    ／ 96
2.1.1  动态规划解法    ／ 97
2.1.2  二分搜索解法    ／ 100
2.2  二维递增子序列：信封嵌套问题    ／ 104
2.2.1  题目概述    ／ 104
2.2.2  思路分析    ／ 105
2.2.3  最后总结    ／ 107
2.3  最大子数组问题    ／ 108
2.3.1  思路分析    ／ 108
2.3.2  最后总结    ／ 110
2.4  动态规划答疑：最优子结构及dp 遍历方向    ／ 111
2.4.1  最优子结构详解    ／ 111
2.4.2  dp 数组的遍历方向    ／ 113
2.5  经典动态规划：最长公共子序列    ／ 117
2.6  经典动态规划：编辑距离    ／ 123
2.6.1  思路分析    ／ 124
2.6.2  代码详解    ／ 125
2.6.3  动态规划优化    ／ 129
2.6.4  扩展延伸    ／ 131
2.7  子序列问题解题模板：最长回文子序列    ／ 136
2.7.1  两种思路    ／ 136
2.7.2  最长回文子序列    ／ 137
2.7.3  代码实现    ／ 139
2.8  状态压缩：对动态规划进行降维打击    ／ 141
2.9  以最小插入次数构造回文串    ／ 148
2.9.1  思路分析    ／ 148
2.9.2  状态转移方程    ／ 149
2.9.3  代码实现    ／ 152
2.10  动态规划之正则表达式    ／ 155
2.10.1  思路分析    ／ 155
2.10.2  动态规划解法    ／ 157
2.11  不同的定义产生不同的解法    ／ 162
2.11.1  第一种思路    ／ 162
2.11.2  第二种思路    ／ 165
2.11.3  最后总结    ／ 167
2.12  经典动态规划：高楼扔鸡蛋    ／ 168
2.12.1  解析题目    ／ 168
2.12.2  思路分析    ／ 169
2.12.3  疑难解答    ／ 172
2.13  经典动态规划：高楼扔鸡蛋（进阶）    ／ 173
2.13.1  二分搜索优化    ／ 173
2.13.2  重新定义状态转移    ／ 176
2.13.3  还可以再优化    ／ 180
2.14  经典动态规划：戳气球问题    ／ 181
2.14.1  回溯思路    ／ 181
2.14.2  动态规划思路    ／ 182
2.14.3  写出代码    ／ 185
2.15  经典动态规划：0-1 背包问题    ／ 188
2.16  经典动态规划：子集背包问题    ／ 192
2.16.1  问题分析    ／ 192
2.16.2  思路分析    ／ 193
2.16.3  进行状态压缩    ／ 194
2.17  经典动态规划：完全背包问题    ／ 196
2.18  题目千百变，套路不会变    ／ 200
2.18.1  线性排列情况    ／ 200
2.18.2  环形排列情况    ／ 203
2.18.3  树形排列情况    ／ 205
2.19  动态规划和回溯算法，到底是什么关系    ／ 207
2.19.1  回溯思路    ／ 207
2.19.2  消除重叠子问题    ／ 210
2.19.3  动态规划    ／ 211
第3章  数据结构系列    ／ 216
3.1  手把手教你写 LRU 缓存淘汰算法    ／ 216
3.1.1  LRU 算法描述    ／ 218
3.1.2  LRU 算法设计    ／ 219
3.1.3  代码实现    ／ 220
3.2  层层拆解，带你手写LFU 算法    ／ 227
3.2.1  算法描述    ／ 227
3.2.2  思路分析    ／ 228
3.2.3  代码框架    ／ 230
3.2.4  LFU 核心逻辑    ／ 232
3.3  二叉搜索树操作集锦    ／ 235
3.3.1  判断 BST 的合法性    ／ 236
3.3.2  在 BST 中查找一个数是否存在    ／ 238
3.3.3  在 BST 中插入一个数    ／ 239
3.3.4  在 BST 中删除一个数    ／ 239
3.4  完全二叉树的节点数为什么那么难算    ／ 243
3.4.1  思路分析    ／ 244
3.4.2  复杂度分析    ／ 245
3.5  用各种遍历框架序列化和反序列化二叉树    ／ 247
3.5.1  题目描述    ／ 247
3.5.2  前序遍历解法    ／ 248
3.5.3  后序遍历解法    ／ 252
3.5.4  中序遍历解法    ／ 255
3.5.5  层级遍历解法    ／ 255
3.6  Git 原理之二叉树最近公共祖先    ／ 260
3.6.1  二叉树的最近公共祖先    ／ 261
3.6.2  思路分析    ／ 263
3.7  特殊数据结构：单调栈    ／ 266
3.7.1  单调栈解题模板    ／ 266
3.7.2  题目变形    ／ 268
3.7.3  如何处理循环数组    ／ 268
3.8  特殊数据结构：单调队列    ／ 271
3.8.1  搭建解题框架    ／ 271
3.8.2  实现单调队列数据结构    ／ 273
3.8.3  算法复杂度分析    ／ 276
3.9  如何判断回文链表    ／ 277
3.9.1  判断回文单链表    ／ 277
3.9.2  优化空间复杂度    ／ 280
3.9.3  最后总结    ／ 282
3.10  秀操作之纯递归反转链表    ／ 283
3.10.1  递归反转整个链表    ／ 283
3.10.2  反转链表前N 个节点    ／ 286
3.10.3  反转链表的一部分    ／ 287
3.10.4  最后总结    ／ 288
3.11  秀操作之k 个一组反转链表    ／ 289
3.11.1  分析问题    ／ 289
3.11.2  代码实现    ／ 291
3.11.3  最后总结    ／ 292
第4章  算法思维系列    ／ 293
4.1  回溯算法解决子集、组合、排列问题    ／ 293
4.1.1  子集    ／ 293
4.1.2  组合    ／ 297
4.1.3  排列    ／ 299
4.2  回溯算法最佳实践：解数独    ／ 301
4.2.1  直观感受    ／ 301
4.2.2  代码实现    ／ 301
4.3  回溯算法最佳实践：括号生成    ／ 306
4.4  BFS 算法暴力破解各种智力题    ／ 310
4.4.1  题目解析    ／ 311
4.4.2  思路分析    ／ 311
4.5  2Sum 问题的核心思想    ／ 315
4.5.1  2Sum I    ／ 315
4.5.2  2Sum II    ／ 316
4.5.3  最后总结    ／ 318
4.6  一个函数解决 nSum 问题    ／ 319
4.6.1  2Sum 问题    ／ 319
4.6.2  3Sum 问题    ／ 322
4.6.3  4Sum 问题    ／ 324
4.6.4  100Sum 问题    ／ 325
4.7  拆解复杂问题：实现计算器    ／ 328
4.7.1  字符串转整数    ／ 328
4.7.2  处理加减法    ／ 329
4.7.3  处理乘除法    ／ 331
4.7.4  处理括号    ／ 333
4.7.5  最后总结    ／ 336
4.8  摊烧饼也得有点递归思维    ／ 337
4.8.1  思路分析    ／ 338
4.8.2  代码实现    ／ 339
4.9  前缀和技巧解决子数组问题    ／ 341
4.9.1  什么是前缀和    ／ 341
4.9.2  优化解法    ／ 343
4.9.3  最后总结    ／ 344
4.10  扁平化嵌套列表    ／ 345
4.10.1  题目描述    ／ 345
4.10.2  解题思路    ／ 346
4.10.3  进阶思路    ／ 349
第5章  高频面试系列    ／ 351
5.1  如何高效寻找素数    ／ 351
5.2  如何高效进行模幂运算    ／ 355
5.2.1  如何处理数组指数    ／ 355
5.2.2  如何处理 mod 运算    ／ 356
5.2.3  如何高效求幂    ／ 358
5.3  如何运用二分搜索算法    ／ 360
5.3.1  问题分析    ／ 360
5.3.2  扩展延伸    ／ 362
5.4  如何高效解决接雨水问题    ／ 364
5.5  如何去除有序数组的重复元素    ／ 371
5.6  如何寻找最长回文子串    ／ 373
5.7  如何运用贪心思想玩跳跃游戏    ／ 376
5.8  如何运用贪心算法做时间管理    ／ 381
5.9  如何判定括号合法性    ／ 386
5.10  如何调度考生的座位    ／ 389
5.11  Union-Find 算法详解    ／ 396