应用计量经济学：原书第六版

图书标准信息

• 作者 [美]A.H.施图德蒙德（A.H.Studenmund） 著；杜江、李恒 译
• 出版社 机械工业出版社
• 出版时间 2011-08
• 版次 1
• ISBN 9787111355373
• 定价 59.00元
• 装帧 平装
• 开本 16开
• 纸张 胶版纸
• 页数 339页
• 正文语种 简体中文
• 原版书名 Using Econometrics：A Practical Guide
• 丛书 经济教材译丛

【内容简介】

《华章教育·经济教材译丛：应用计量经济学（原书第6版）》被誉为“近30年来最具重要性的创新性教材之一”，是美国高校教授基础计量经济学的首选教材！全书简单、直观且通俗易懂地讲解了各类计量模型的设定方法、用途以及模型的解释等，几乎没有涉及数学推导。更为难得的是，作者用生动的语言讲解了假设检验的思想及其局限，也系统化地讲解了计量实证研究的各个步骤及注意事项，对学生如何做好国际研究项目提供了很多有意义的帮助。另外，作者还给出了大量实用有趣的案例及其原始数据，比如iPod在eBay的价格，预测总统选举结果，宽松的打分对“评教”网站的影响。好莱坞夜总会的出席情况，病人如何选择医院，等等，让读者更容易理解计量经济学。
《华章教育·经济教材译丛：应用计量经济学（原书第6版）》不仅仅是针对计量经济学的初学者，还针对那些使用回归分析提高解决问题能力的应用者，以及那些经验丰富的从业者，可以作为他们一本更为方便实用的参考书。

【目录】

译者序
前言
教学建议
第1章回归分析概论
1.1什么是计量经济学
1.2什么是回归分析
1.3回归方程的估计
1.4回归分析实例
1.5应用回归分析解释住房价格
小结

第2章普通最小二乘法
2.1用普通最小二乘法估计单变量模型
2.2用普通最小二乘法估计多元回归模型
2.3评价回归方程的质量
2.4估计模型的拟合优度
2.5错用乃。的例子
小结

第3章应用回归分析
3.1回归分析的步骤
3.2回归分析实例：餐厅选址
小结

第4章古典模型
4.1古典假设
4.2卢的抽样分布
4.3高斯一马尔科夫定理和普通最小二乘估计量的性质
4.4标准计量经济学符号
小结

第5章假设检验
5.1什么是假设检验
5.2t检验
5.3t检验示例
5.4t检验的局限
小结
附录5AF检验

第6章模型设定：解释变量的选择
6.1遗漏变量
6.2不相干变量
6.3误用模型设定准则的实例
6.4设定搜索
6.5选择解释变量的实例
小结
附录6A其他设定准则

第7章模型设定：函数形式的选择
7.1常数项的应用和解释
7.2备选函数形式
7.3滞后解释变量
7.4虚拟变量的应用
7.5斜率虚拟变量
7.6选择错误函数形式存在的
问题
小结

第8章多重共线性
8.1完全多重共线性与不完全多重共线性
8.2多重共线性产生的后果
8.3多重共线性的诊断
8.4多重共线性的补救措施
8.5最好不要修正多重共线性的实例
小结
附录8ASAT互动回归练习

第9章序列相关性
9.1纯序列相关和非纯序列相关
9.2序列相关性的后果
9.3杜宾一沃森检验
9.4序列相关性的修正
小结

第10章异方差性
10.1纯异方差性和非纯异方差性
10.2异方差性的后果
10.3异方差性的检验
10.4异方差性的补救措施
10.5完整的实例
小结

第11章回归课题研究
11.1选择主题
11.2收集数据
11.3高级数据来源
11.4对研究课题的实用性建议
11.5撰写研究报告
11.6回归分析的用户清单及应用指南
小结
附录11A关于房价的互动练习

第12章时间序列模型
12.1动态模型
12.2序列相关性和动态模型
12.3Granger因果关系
12.4谬误相关和非平稳性
小结

第13章虚拟被解释变量模型估计方法
13.1线性概率模型
13.2二元Iogit模型
13.3其他虚拟被解释变量模型估计方法
小结

第14章联立方程模型
14.1结构式方程和简约式方程
14.2普通最小二乘法的偏误
14.3二阶段最小二乘法
14.4识别问题
小结
附录14A变量误差

第15章预测
15.1什么是预测
15.2比较复杂的预测
15.3ARlMA模型
小结

第16章实验和面板数据
16.1经济学中的实验方法
16.2面板数据
16.3固定效应模型和随机效应模型
小结

第17章统计学原理
17.1概率分布
17.2抽样
17.3估计
小结
附录A部分习题答案
附录B统计表