概率论与数理统计（第三版）（有微课）

图书标准信息

• 作者 概率论与数理统计课程组
• 出版社 经济科学出版社
• 出版时间 2022-10
• 版次 3
• ISBN 9787521836592
• 定价 44.00元
• 装帧 平装
• 开本 16开
• 页数 672页
• 字数 380千字

【内容简介】

本书适用于本专科教学使用。在前两版的基础上整理出版第三版。随机现象的普遍性以及现代经济分析方法的定量化趋势，使得概率论与数量统计的应用日渐广泛。本书是山东财经大学在多年教授概率论与数理统计课程的基础上编写而成。也是山东财经大学精品课程《概率论与数理统计》的一项重要的建设成果。为学生学习后续专业课程和从事经济研究奠定必要的基础。全书共分9章:随机事件与概率，一维随机变量及其分布，多维随机变量及其分布，随机变量的数字特征，极限定理，统计量及抽样分布，参数估计，假设检验，方差分析与回归分析。本书科学、系统地介绍了概率论与数理统计的基本内容，重点介绍了概率论与数理统计的方法及其在经济管理中的应用，每章均配有习题，书末附有习题的参考答案。

【作者简介】

刘贵基,男，1964年12月，1985年7月参加工作，现任山东财经大学数学与数量经济学院副院长、副教授，主要讲授课程：高等数学、微积分、高等代数、线性代数、概率论与数理统计等。主编精品课程教材：微积分、线性代数、概率论与数理统计（经济科学出版社，2011.6、2008.7、2009.1），主要研究方向:估计与检验的方法与理论、数学史与数学教育（HPM研究）。近五年获山东经济学院“教学能手”、山东经济学院优秀教师、山东经济学院优秀党员、山东省高等学校教学管理先进个人等荣誉称号。

【目录】

章事件及其概率

1.1事件

1.1.1试验与样本空间

1.1.2事件

1.1.3事件间的关系与运算

题1-1

1.2事件的概率

1.2.1概率的初等描述

1.2.2古典概型

1.2.3几何概型

1.2.4频率与概率

1.2.5概率的公理化定义及质

题1-2

1.3条件概率与乘法公式

1.3.1条件概率

1.3.2乘法公式

题1-3

1.4全概率公式与贝叶斯公式

1.4.1全概率公式

1.4.2贝叶斯公式

题1-4

1.5事件的独立与伯努利概型

1.5.1事件的独立

1.5.2伯努利概型

题1-5

题一

第2章变量及其分布

2.1变量的概念

题2-1

2.2变量的分布

2.2.1离散型变量及其概率分布

2.2.2连续型变量及其概率密度函数

2.2.3变量的分布函数

题2-2

2.3常见变量的分布

2.3.1常见离散型变量的分布

2.3.2常见连续型变量的分布

题2-3

2.4变量函数的分布

2.4.1离散型变量函数的分布

2.4.2连续型变量函数的分布

题2-4

题二

第3章多维变量及其分布

3.1二维变量

3.1.1二维变量及其分布函数

3.1.2二维离散型变量的联合概率分布及其边缘概率分布

3.1.3二维连续型变量的联合概率密度函数及其边缘概率密度函数

题3-1

3.2条件分布与变量的独立

3.2.1条件分布的概念

3.2.2离散型变量的条件概率分布

3.2.3连续型变量的条件分布

3.2.4变量的独立

题3-2

3.3二维变量函数的分布

3.3.1二维离散型变量函数的分布

3.3.2二维连续型变量函数的分布

题3-3

题三

第4章变量的数字特征

4.1数学期望

4.1.1离散型变量的数学期望

4.1.2连续型变量的数学期望

4.1.3变量函数的数学期望

4.1.4数学期望的质

4.1.5条件期望

题4-1

4.2方差

4.2.1方差的概念

4.2.2方差的质

题4-2

4.3常见分布的数学期望与方差

4.3.1常见离散型分布的数学期望和方差

4.3.2常见连续型分布的数学期望和方差

题4-3

4.4协方差与相关系数

4.4.1协方差

4.4.2相关系数

题4-4

4.5变量的矩——原点矩与中心矩

4.5.1原点矩

4.5.2中心矩

题4-5

题四

第5章大数定律与中心极限定理

5.1大数定律

5.1.1切比雪夫不等式

5.1.2切比雪夫大数定律

题5-1

5.2中心极限定理

题5-2

题五

第6章数理统计的基本概念

6.1体与样本

6.1.1体

6.1.2样本

6.1.3样本的分布

题6-1

6.2统计量

6.2.1统计量的定义

6.2.2常用统计量

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