深度学习技术应用(人工智能技术专业群系列教材)

图书标准信息

• 作者 耿韶光 编者；张波；刘鹏
• 出版社 电子工业出版社
• 出版时间 2024-03
• 版次 1
• ISBN 9787121474859
• 定价 45.00元
• 装帧 其他
• 开本 16开
• 页数 180页
• 字数 301千字

【内容简介】

阅读本书需要具备的python语言编程基础知识。编者充分调研了行业、企业对人才技术技能的需求，将过程和企业深度学模型的训练与部署、人工智能应用开发等生产过程衔接，与企业一线工程人员共同研究需要掌握的职业理论知识和技能，同时参照人工智能深度学工程应用职业技能等级要求，将和岗位需求充分融入本书。本书可作为高等院校人工智能相关专业的教材，也可作为有关专业技术人员的培训教材，还可作为广大深度学技术爱好者及从事包含深度学相关业务的智能制造、智能零售、智慧安、智慧交通、智慧农业、互联网企业等行业从业人员的参书。

【目录】

项目1  基于深度学的动物图片分类与识别开发环境的搭建001
任务1  在windows系统中安装python002
任务2  在linux系统中安装python006
任务3  anaconda的安装009
任务4  pycharm的安装016
项目2  数据的准备023
任务1  数据的爬取与清洗024
任务2  数据的持久化存储051
任务3  数据的标注与数据集的制作073
项目3  动物识别模型的开发088
任务1  搭建基于前馈神经网络的动物识别模型089
任务2  初识卷积神经网络102
任务3  搭建基于卷积神经网络的动物识别模型113
任务4  动物识别模型的训练、优化、保存122
项目4  模型调用服务端的开发137
任务1  服务器环境的搭建138
任务2  路由、视图、模板的含义144
任务3  文件的上传与接收151
任务4  服务端模型的调用方式154
任务5  识别结果的响应161
项目5  动物识别项目的开发165
任务1  动物识别项目开发全流程166
任务2  项目测试及常见问题170
任务3  项目扩展案例172