网络大数据处理研究及应用

图书标准信息

• 作者 邹柏贤 著
• 出版社 中国电力出版社
• 出版时间 2019-07
• 版次 1
• ISBN 9787519832735
• 定价 48.00元
• 装帧 平装
• 开本 16开
• 纸张 胶版纸
• 页数 203页
• 字数 227千字

【内容简介】

　　

 

本书主要内容可以分为网络流量处理、数字图像处理，以及安防监测系统信号处理三部分。其中，第1章为三部分的概述，第2～5章为网络流量处理部分，第6～8章为数字图像处理部分，第9章为安防监测系统信号处理。

 

（1）网络流量处理部分。第2章介绍一种网络流量的平稳化处理方法。由于网络流量的不确定性，为提高流量建模的准确性，需要对流量进行预处理。第3章提出一种网络流量建模方法。在对流量观测值进行平稳化处理之后，根据对流量观测值特征，恰当选择数学模型，进行流量预测，导出流量过载的预警方法。第4章介绍一种网络流量异常检测方法。通过平稳化处理网络流量观测值序列，然后建立时间序列模型，通过一个新的统计量检测流量异常，检测方法效果良好。第5章介绍多协议标签交换网络中的流量工程技术，并提出一种标记交换路径的计算方法。

 

（2）数字图像处理部分。第6章介绍各种数字图像稀疏编码模型，将各种建模方法分为模拟视觉系统模型、统计分析模型两大类，提出一种新的稀疏编码方法，即基于赫布规则的稀疏编码基向量计算方法。第7章概述数字图像轮廓的提取方法，分析比较这些方法的主要特点，对数字图像的轮廓提取方法的下一步研究进行展望。第8章介绍一种对传统的图像边缘Prewitt检测方法进行改进的方法边缘提取方法。

 

（3）安防监测系统信号处理部分。第9章首先综述光纤振动信号的各种特征提取方法和识别方法，将特征提取方法分为基于小波分解的特征提取法、基于其他分解模型的特征提取方法和基于波形统计参数的特征提取法三类，将对光纤振动信号的识别方法分为经验阈值识别方法、支持向量机识别方法和神经网络识别方法三种。对挖掘机挖掘、人工挖掘、汽车行走、人员行走和噪声这五种光纤振动信号的短时过零率和能量特征进行可视化分析，提出一种实验样本的选取方法；然后采用二分类任务决策树模型和极速学习机算法，分四个阶段完成光纤入侵事件的识别。这样既提高了事件的正确识别率，又大大缩短模型训练时间。

 

【作者简介】

　　邹柏贤，北京联合大学教师，中国科学院计算机系统结构专业博士，曾经在航天系统和电信研究院工作。主要研究方向是模式识别、数字图像处理和计算机网络。提出网络流量的平稳化和建模方法，网络流量过载预警和网络异常检测方法，取得良好的效果。同时，提出光纤安防监测信号的特征提取与识别方法，研究成果先后在核心期刊发表。论文被引次数达七百次，得到同行的广泛认同。

【目录】

前言
第1章 概述
1．1 网络大数据
1．2 网络流量处理
1．3 数字图像处理
1．4 安防监测系统信号处理
参考文献
第2章 网络流量的平稳化
2．1 基本概念
2．2 网络流量的周期性特征
2．3 网络流量的正常行为模式
2．4 平稳化流量数据
2．5 模型选择和识别
2．6 模型估计
2．7 平稳化算法
小结
参考文献
第3章 网络流量建模及预测
3．1 网络流量预测相关研究
3．2 建立网络流量模型
3．3 网络流量预测
3．4 真实流量预测
3．5 流量过载预测
3．6 流量过载预测方法评价
小结
参考文献
第4章 网络流量异常检测
4．1 研究背景
4．2 网络流量异常检测方法概述
4．3 残差比异常检测方法
4．4 网络流量异常检测模拟实验
小结
参考文献
第5章 MPLS网络流量工程研究
5．1 基本概念及问题
5．2 MPLS流量工程研究进展
5．3 基于遗传算法的MPLS流量工程路径计算
5．4 遗传算法计算路径模拟实验
小结
参考文献
第6章 图像稀疏编码方法研究
6．1 研究背景
6．2 稀疏编码模型研究现状
6．3 模型分析和比较
6．4 模拟生物视觉信息处理的稀疏编码原理
6．5 一种基于赫布规则的稀疏编码模型
小结
参考文献
第7章 图像轮廓提取方法研究
7．1 图像轮廓提取简介
7．2 图像轮廓提取研究现状
小结
参考文献
第8章 图像边缘检测方法研究
8．1 基本概念及现状简介
8．2 Prewitt边缘检测方法和形态学边缘检测方法
8．3 改进的图像边缘检测方法
8．4 边缘检测改进方法的实验及分析
小结
参考文献
第9章 光纤安防监测信号的特征提取与识别研究
9．1 问题描述及内容简介
9．2 光纤安防监测系统
9．3 光纤振动信号特征提取方法研究现状
9．4 光纤振动信号识别方法研究现状
9．5 基于ELM算法的光纤振动信号识别
9．6 光纤振动信号检测实验及分析
小结
参考文献