PyTorch深度学习与企业级项目实战

图书标准信息

• 作者 宋立桓 宋立林
• 出版社 清华大学出版社
• 出版时间 2024-03
• 版次 1
• ISBN 9787302657026
• 定价 69.00元
• 装帧 平装
• 开本 16开
• 页数 246页

【内容简介】

本书立足于具体的企业级项目开发实践，以通俗易懂的方式详细介绍pytorch深度学的基础理论以及相关的必要知识，同时以实际动手作的方式来引导读者入门人工智能深度学。本书配套示例项目源代码、数据集、ppt课件与作者群答疑服务。
本书共分18章，内容主要包括人工智能、机器学和深度学之间的关系，深度学框架pytorch 2.0的环境搭建，python数据科学库，深度学基本，pytorch 2.0入门，以及13个实战项目：迁移学花朵识别、垃圾分类识别、短期电力负荷预测、空气质量预测、手写数字识别、人脸识别与面部表情识别、图像风格迁移、糖尿病预测、基于gan 生成动漫人物画像、基于大语言模型的nlp、猴痘病毒识别项目实战、x光肺部感染识别项目实战、乐器声音音频识别项目实战。
本书适合pytorch深度学初学者、深度学算法从业培训人员、深度学应用开发人员阅读，也适合作为高等院校或高职高专深度学课程的教材。

【作者简介】

宋立桓，it专家，目前为某互联网头部企业的解决方案架构师，专注于云计算、大数据和人工智能。曾职于微软中国有限公司。著有图书python深度学从零开始学cloudera hadoop大数据台实战指南myql能优化和高可用架构实践ai制胜：机器学极简入门元宇宙：互联网新未来等。

【目录】

章 人工智能、机器学与深度学简介 1

1.1 什么是人工智能 1

1.2 人工智能的本质 2

1.3 人工智能相关专业人才业前景 4

1.4 机器学和深度学 5

1.4.1 什么是机器学 5

1.4.2 深度学独领风 6

1.4.3 机器学和深度学的关系和对比 7

1.5 小白如何学深度学 10

1.5.1 关于两个“放弃” 10

1.5.2 关于三个“必须” 10

第2章 深度学框架pytorch开发环境搭建 12

2.1 pycharm的安装和使用 12

2.2 在windows环境下安装cpu版的pytorch 16

2.3 在windows环境下安装gpu版的pytorch 18

2.3.1 确认显卡是否支持cuda 18

2.3.2 安装cuda 19

2.3.3 安装cudnn 20

2.3.4 安装gpu版pytorch 22

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