核科学中的运筹学

图书标准信息

• 作者 王端、华大平 著
• 出版社 哈尔滨工程大学出版社
• 出版时间 2017-06
• 版次 1
• ISBN 9787566115218
• 定价 40.50元
• 装帧 平装
• 开本 16开
• 纸张 胶版纸
• 页数 236页
• 正文语种 简体中文

【内容简介】

　　《核科学中的运筹学》共分七章。第1章为绪论，简单地介绍了算法的研究对象和发展历史、算法的结构，以及优化算法在核科学中的应用现状，同时给出了书中所需的数学基础知识；第2章至第5章全面、系统地阐述了传统算法的知识，包括线性规划、无约束非线性规划和约束非线性规划；第6章介绍了以遗传算法为主的四种现代优化算法，包括遗传算法、模拟退火算法、禁忌搜索算法、人工神经网络算法；第7章介绍了Matlab优化工具箱，使优化算法在计算机上更易实现，进一步方便了使用者。
　　《核科学中的运筹学》的阅读对象为有相当数学基础的研究生，也可作为对算法有需求的科技人员特别是核科技人员的重要参考书。

【目录】

第1章 绪论
1．1 引言
1．2 数学基础
1．3 最优化算法的结构
1．4 运筹学在核科学中的应用简介
参考文献

第2章 线性规划
2．1 线性规划的数学模型
2．2 线性规划的图解法
2．3 线性规划问题的标准型和基本性质
2．4 线性规划问题的单纯形法
2．5 单纯形法的计算步骤
2．6 应用实例
参考文献

第3章 一维搜索
3．1 引言
3．2 0．618法和Fibonacci法
3．3 插值法
3．4 不精确一维搜索方法
参考文献

第4章 无约束非线性规划
4．1 无约束优化的数学基础
4．2 最速下降法
4．3 牛顿法
4．4 信赖域方法
4．5 共轭方向法
4．6 变尺度法
4．7 坐标轮换法
4．8 单纯形法
4．9 鲍威尔方法
参考文献

第5章 约束非线性规划
5．1 约束非线性规划的数学基础
5．2 二次规划问题
5．3 外点罚函数法
5．4 内点罚函数法
5．5 混合罚函数法
5．6 约束坐标轮换法
5．7 复合形法
5．8 可行方向法
5．9 应用实例
参考文献

第6章 现代智能优化算法
6．1 引言
6．2 遗传算法的基本原理和特点
6．3 遗传算法的基本实现技术
6．4 遗传算法的模式理论
6．5 模拟退火算法简介
6．6 禁忌搜索算法简介
6．7 人工神经网络算法简介
6．8 应用实例
参考文献

第7章 MaUab优化工具箱介绍
7．1 概述
7．2 最小化问题
参考文献