基于计算机视觉的农作物病害图像识别与分级技术研究

图书标准信息

• 作者 刘永波、曹艳、胡亮、雷波、唐江云 著
• 出版社 四川科学技术出版社
• 出版时间 2021-09
• 版次 1
• ISBN 9787572702174
• 定价 38.00元
• 装帧 平装
• 开本 32开
• 页数 202页
• 字数 155千字

【内容简介】

这是一本现代科技应用于农业生产的读物，通过计算机图像识别和分析技术，提高农作物病害治的效率，针对强，科学强，应用面广，是现代农业技术推广的一本较好的读物。书稿围绕农作物病害图像的研究现状、研究背景、意义和方法进行了讲述，并以水稻、大米两种农作物为例，详细阐述了基于计算机视觉下的稻瘟病、玉米病害的分级技术研究。书稿有益于从事计算机人工智能、模式识别、智慧农业、植物保护、农作物病害识别、农业信息化工作的专家学者，有的出版价值。

【目录】

章绪论

节研究背景及意义

第二节研究现状概述

一、基于农作物图像分割的研究概述

二、基于农作物病害识别的研究概述

三、基于农作物病程分级的研究概述

第三节研究现状分析

一、病害图像识别研究现状

二、农作物病害图像识别研究现状

三、近三年农作物病害图像识别研究现状

四、小结

第二章农作物图像预处理

节图像灰度化

第二节图像增强

一、空域增强

二、频域增强

……