基于计算机视觉的农作物病害图像识别与分级技术研究
¥
22.36
5.9折
¥
38
全新
库存2件
作者刘永波、曹艳、胡亮、雷波、唐江云 著
出版社四川科学技术出版社
出版时间2021-09
版次1
装帧平装
货号602 8-26
上书时间2024-08-28
商品详情
- 品相描述:全新
图书标准信息
-
作者
刘永波、曹艳、胡亮、雷波、唐江云 著
-
出版社
四川科学技术出版社
-
出版时间
2021-09
-
版次
1
-
ISBN
9787572702174
-
定价
38.00元
-
装帧
平装
-
开本
32开
-
页数
202页
-
字数
155千字
- 【内容简介】
-
这是一本现代科技应用于农业生产的读物,通过计算机图像识别和分析技术,提高农作物病害治的效率,针对强,科学强,应用面广,是现代农业技术推广的一本较好的读物。书稿围绕农作物病害图像的研究现状、研究背景、意义和方法进行了讲述,并以水稻、大米两种农作物为例,详细阐述了基于计算机视觉下的稻瘟病、玉米病害的分级技术研究。书稿有益于从事计算机人工智能、模式识别、智慧农业、植物保护、农作物病害识别、农业信息化工作的专家学者,有的出版价值。
- 【目录】
-
章绪论
节研究背景及意义
第二节研究现状概述
一、基于农作物图像分割的研究概述
二、基于农作物病害识别的研究概述
三、基于农作物病程分级的研究概述
第三节研究现状分析
一、病害图像识别研究现状
二、农作物病害图像识别研究现状
三、近三年农作物病害图像识别研究现状
四、小结
第二章农作物图像预处理
节图像灰度化
第二节图像增强
一、空域增强
二、频域增强
……
点击展开
点击收起
— 没有更多了 —
以下为对购买帮助不大的评价