SPSS统计分析实用教程（第3版）

图书标准信息

• 作者 邓维斌
• 出版社 电子工业出版社
• 出版时间 2023-08
• 版次 1
• ISBN 9787121461262
• 定价 59.00元
• 装帧 其他
• 页数 344页

【内容简介】

本书是编著者经过近20年的教学实践，在总结之前版本的基础上，根据广大读者的反馈意见修订而成的。全书基于SPSS 29（中文版），同时兼顾早期的软件版本。在编写过程中，编著者以统计分析的实际应用为主线，在对主要统计分析方法的基本概念和统计学原理进行简明介绍的基础上，以71个实例（包含第14章的2个综合案例）为载体，对SPSS 29中各种统计分析方法的应用场合和操作过程进行了清晰的说明，并对相关领域的31个统计分析典型案例进行了应用方法及解决思路的详细分析。全书共有思考与练习题84道，以供读者巩固学习效果和进行课后练习。全书共14章，第1章介绍问卷设计与数据收集；第2章介绍数据管理与预处理；第3～12章介绍SPSS 29中的各种统计分析方法，包括描述统计与图形绘制、均值比较与T检验、非参数检验、方差分析、相关分析、回归分析、聚类分析和判别分析、主成分分析和因子分析、时间序列分析、信度分析；第13章介绍调节效应与中介效应；第14章介绍综合案例。与本书配套的资源包括所有实例、典型案例、思考与练习题的数据文件，课程PPT教案，以及思考与练习题的参考答案，读者可登录华信教育资源网（www.hxedu.com.cn）免费下载。本书可作为高等院校经济学、管理学、教育学、心理学等相关专业本科生和研究生的教材，也可作为统计分析和决策各领域工作者的学习参考书。

【作者简介】

邓维斌，工学博士，教授，博士生导师，交通运输部交通运输青年科技英才，昆士兰科技大学、波兰理工大学访问学者。现任重庆邮电大学现代邮政学院副院长，中国通信学会邮政通信专委会副主任委员、中国技术经济学会复杂科学管理分会常务理事。研究领域：智能信息处理、不确定性决策、粒计算与知识发现、现代物流与快递服务等。先后承担各类研究项目50余项，发表研究论文80余篇，出版《大数据处理方法与电信客户价值管理》《优势关系粗糙集：不确定性决策的理论与方法》《SPSS 23（中文版）统计分析实用教程》（第2版）等专著和教材8部，申请发明专利近20项，获省部级教学、科研成果奖2项。

【目录】

目    录

第1章  问卷设计与数据收集1

1.1　问卷设计与分析1

1.1.1　问卷设计1

1.1.2　问卷分析4

1.2　调查抽样4

1.2.1　样本具有代表性的条件4

1.2.2　抽样方法5

1.2.3　简单随机抽样5

1.2.4　分层随机抽样13

1.3　思考与练习16

第2章  数据管理与预处理17

2.1　数据文件的建立17

2.1.1　统计数据的度量尺度17

2.1.2　SPSS数据文件的特点18

2.1.3　输入数据建立数据文件19

2.1.4　从其他数据文件导入数据建立数据文件24

2.3　数据文件的编辑27

2.3.1　数据文件的合并27

2.3.2　数据文件的拆分28

2.3.3　数据的选取30

2.3.4　数据的加权31

2.4　SPSS数据加工33

2.4.1　变量计算33

2.4.2　数据可视分箱34

2.4.3　数据重新编码36

2.5　思考与练习37

第3章  描述统计与图形绘制39

3.1　基本描述统计量简介39

3.1.1　描述集中趋势的统计量39

3.1.2　描述离散程度的统计量40

3.1.3　描述总体分布形态的统计量41

3.2　频率分析42

3.2.1　基本概念及统计原理42

3.2.2　SPSS实例分析42

3.3　描述性分析46

3.3.1　基本概念及统计原理46

3.3.2　SPSS实例分析47

3.4　探索性分析48

3.4.1　基本概念及统计原理48

3.4.2　SPSS实例分析48

3.5　交叉表分析54

3.5.1　基本概念及统计原理54

3.5.2　SPSS实例分析55

3.6　多重响应分析59

3.6.1　基本概念及统计原理59

3.6.2　SPSS实例分析60

3.7　相关图形绘制63

3.7.1　图表构建器的基本操作63

3.7.2　常见图形的创建和编辑67

3.8　典型案例73

3.8.1　城市平均气温基本特征分析73

3.8.2　商场电视品牌满意度调查73

3.9　思考与练习74

第4章  均值比较与T检验76

4.1　假设检验77

4.1.1　基本概念及统计原理77

4.1.2　小概率原理78

4.1.3　假设检验的一般步骤79

4.2　平均值分析80

4.2.1　基本概念及统计原理80

4.2.2　SPSS实例分析80

4.3　单样本T检验82

4.3.1　基本概念及统计原理82

4.3.2　SPSS实例分析83

4.4　独立样本T检验85

4.4.1　基本概念及统计原理85

4.4.2　SPSS实例分析86

4.5　成对样本T检验87

4.5.1　基本概念及统计原理87

4.5.2　SPSS实例分析88

4.6　典型案例90

4.6.1　蛋白饲料对小白鼠体重的影响分析90

4.6.2　健康教育对儿童血红蛋白水平的影响分析90

4.6.3　储户的储蓄金额的差异分析91

4.7　思考与练习91

第5章  非参数检验93

5.1　参数检验与非参数检验93

5.1.1　参数检验与非参数检验的区别93

5.1.2　非参数检验的优点94

5.1.3　非参数检验的缺点94

5.2　单样本非参数检验94

5.2.1　基本概念及设置94

5.2.2　卡方检验97

5.2.3　二项分布检验104

5.2.4　游程检验107

5.2.5　K-S检验112

5.3　独立样本非参数检验114

5.3.1　基本概念及统计原理114

5.3.2　SPSS实例分析116

5.4　相关样本非参数检验119

5.4.1　基本概念及统计原理119

5.4.2　SPSS实例分析120

5.5　典型案例123

5.5.1　判断某产品的需求量是否服从泊松分布123

5.5.2　保健品对高血压患者的效果分析124

5.5.3　某行业企业盈利比例判断124

5.5.4　棉条棉结杂质粒数分析124

5.6　思考与练习125

第6章  方差分析127

6.1　方差分析简介127

6.1.1　方差分析的概念127

6.1.2　方差分析的一般步骤128

6.2　单因素方差分析128

6.2.1　基本概念及统计原理128

6.2.2　SPSS实例分析129

6.3　多因素方差分析135

6.3.1　基本概念及统计原理135

6.3.2　SPSS实例分析137

6.4　协方差分析143

6.4.1　基本概念及统计原理143

6.4.2　SPSS实例分析145

6.5　多元方差分析147

6.5.1　基本概念及统计原理147

6.5.2　SPSS实例分析148

6.6　典型案例151

6.6.1　培训材料效果分析151

6.6.2　火箭射程影响因素分析152

6.6.3　身高与肺活量分析152

6.7　思考与练习153

第7章  相关分析155

7.1　相关分析简介155

7.1.1　相关分析的概念155

7.1.2　相关关系的种类155

7.2　两变量相关分析156

7.2.1　基本概念及统计原理156

7.2.2　SPSS实例分析158

7.3　偏相关分析161

7.3.1　基本概念及统计原理161

7.3.2　SPSS实例分析162

7.4　距离分析164

7.4.1　基本概念及统计原理164

7.4.2　SPSS实例分析164

7.5　典型案例169

7.5.1　有氧训练中的耗氧量研究169

7.5.2　控制不良贷款170

7.5.3　学生身体状况指标的相似性分析171

7.6　思考与练习172

第8章  回归分析174

8.1　回归分析简介174

8.1.1　回归分析的概念174

8.1.2　回归分析的一般步骤175

8.2　线性回归分析176

8.2.1　基本概念及统计原理176

8.2.2　一元线性回归SPSS实例分析177

8.2.3　多元线性回归SPSS实例分析183

8.3　曲线回归分析189

8.3.1　基本概念及统计原理189

8.3.2　SPSS实例分析190

8.4　非线性回归分析193

8.4.1　基本概念及统计原理193

8.4.2　SPSS实例分析194

8.5　二元Logistic回归分析198

8.5.1　基本概念及统计原理198

8.5.2　SPSS实例分析199

8.6　典型案例204

8.6.1　水稻产量影响因素分析204

8.6.2　产品废品率的因素拟合204

8.6.3　高管培训与表现预测205

8.6.4　肾细胞癌转移的判断205

8.7　思考与练习206

第9章  聚类分析和判别分析208

9.1　聚类分析和判别分析简介208

9.1.1　基本概念208

9.1.2　样本间亲疏关系的度量209

9.2　二阶聚类210

9.2.1　基本概念及统计原理210

9.2.2　SPSS实例分析210

9.3　K-均值聚类213

9.3.1　基本概念及统计原理213

9.3.2　SPSS实例分析214

9.4　系统聚类218

9.4.1　基本概念及统计原理218

9.4.2　SPSS实例分析219

9.5　判别分析223

9.5.1　基本概念及统计原理223

9.5.2　SPSS实例分析224

9.6　典型案例231

9.6.1　美国22家企业类型划分231

9.6.2　销售地区的选择231

9.6.3　地区降水量区域类型判别232

9.7　思考与练习233

第10章  主成分分析和因子分析236

10.1　主成分分析和因子分析简介236

10.1.1　基本概念和主要用途236

10.1.2　主成分或公共因子数量的确定237

10.1.3　主成分分析和因子分析的区别与联系238

10.2　主成分分析238

10.2.1　统计原理及分析步骤238

10.2.2　SPSS实例分析240

10.3　因子分析247

10.3.1　统计原理及分析步骤247

10.3.2　SPSS实例分析249

10.4　典型案例253

10.4.1　医院工作质量评价分析253

10.4.2　各省、自治区、直辖市市政设施建设状况分析254

10.4.3　大学生的价值观分析255

10.5　思考与练习256

第11章  时间序列分析258

11.1　时间序列的建立和平稳化258

11.1.1　填补缺失值258

11.1.2　定义日期变量259

11.1.3　创建时间序列260

11.2　指数平滑法262

11.2.1　基本概念及统计原理262

11.2.2　SPSS实例分析263

11.3　ARIMA模型269

11.3.1　基本概念及统计原理269

11.3.2　SPSS实例分析271

11.4　时间序列的季节性分解279

11.4.1　基本概念及统计原理279

11.4.2　季节性分解的实例分析280

11.5　典型案例282

11.5.1　我国社会消费品零售总额分析282

11.5.2　中国彩电出口数据分析283

11.5.3　城市温度的季节性分解284

11.6　思考与练习285

第12章  信度分析287

12.1　内在信度分析287

12.1.1　基本概念及统计原理287

12.1.2　SPSS实例分析288

12.2　再测信度分析294

12.2.1　基本概念及统计原理294

12.2.2　SPSS实例分析295

12.3　评分者信度分析297

12.3.1　基本概念及统计原理297

12.3.2　SPSS实例分析298

12.4　典型案例299

12.5　思考与练习299

第13章  调节效应与中介效应分析301

13.1　调节效应301

13.1.1　调节效应简介301

13.1.2　自变量和调节变量均为连续变量的调节效应分析302

13.1.3　自变量为连续变量、调节变量为分类变量的调节效应分析304

13.1.4　自变量为分类变量、调节变量为连续变量的调节效应分析306

13.2　中介效应309

13.2.1　中介效应简介309

13.2.2　简单中介效应分析309

13.2.3　并列中介效应分析312

13.2.4　链式中介效应分析312

13.3　中介效应与调节效应混合模型313

13.3.1　中介效应与调节效应混合模型简介313

13.3.2　中介效应与调节效应混合模型分析方法313

13.4　典型案例315

13.4.1　性别在胸围对肺呼量的影响中的调节效应分析315

13.4.2　心理因素在工作认同感与工作绩效之间的中介效应分析316

13.5　思考与练习316

第14章  综合案例分析317

14.1　SPSS在房地产市场数据分析中的应用317

14.1.1　问题描述与案例说明317

14.1.2　分析目的与分析思路318

14.1.3　操作步骤与结果分析318

14.2　SPSS在制造业数据分析中的应用322

14.2.1　问题描述与案例说明322

14.2.2　分析目的与分析思路323

14.2.3　操作步骤与结果分析323

14.3　思考与练习328

参考文献