AI时代架构师修炼之道：ChatGPT让架构师插上翅膀 知名培训专家、程序员关东升著

图书标准信息

• 作者 关东升 著
• 出版社 北京大学出版社
• 出版时间 2023-11
• 版次 1
• ISBN 9787301344668
• 定价 89.00元
• 装帧 其他
• 开本 其他
• 纸张 胶版纸
• 页数 316页
• 字数 475千字

【内容简介】

《AI时代架构师修炼之道：ChatGPT让架构师插上翅膀》是一本旨在帮助架构师在人工智能时代展翅高飞的实用指南。全书以ChatGPT为核心工具，揭示了人工智能技术对架构师的角色和职责进行颠覆和重塑的关键点。《AI时代架构师修炼之道：ChatGPT让架构师插上翅膀》通过共计 13 章的系统内容，深入探讨AI技术在架构
   设计中的应用，以及AI对传统架构师工作方式的影响。通过学习，读者将了解如何利用ChatGPT这一强大的智能辅助工具，提升架构师的工作效率和创造力。
   《AI时代架构师修炼之道：ChatGPT让架构师插上翅膀》的读者主要是架构师及相关从业人员。无论你是初入职场的新手架构师还是经验丰富的专业人士，《AI时代架构师修炼之道：ChatGPT让架构师插上翅膀》都将成为你的指南，帮助你在人工智能时代展现卓越的架构设计能力。通过《AI时代架构师修炼之道：ChatGPT让架构师插上翅膀》的指导，你将学习如何运用ChatGPT等工具和技术，以创新的方式构建高效、可靠、可扩展的软件架构。
   同时，《AI时代架构师修炼之道：ChatGPT让架构师插上翅膀》也适用于对架构设计感兴趣的其他技术类从业人员，如软件工程师、系统分析师、技术顾问等。通过学习《AI时代架构师修炼之道：ChatGPT让架构师插上翅膀》的内容，你可以深入了解人工智能对架构设计的影响和带来的挑战，拓展自己的技术视野，提升对软件系统整体架构的理解和把握能力。

【作者简介】

关东升

---------------------------- 

关东升，一个在IT领域摸爬滚打20多年的老程序员、软件架构师、高级培训讲师、IT作家。熟悉Java、Kotlin、Python、iOS、Android、游戏开发、数据库开发与设计、软件架构设计等多种IT技术。参与设计和开发北京市公交一卡通百亿级大型项目，开发国家农产品追溯系统、金融系统微博等移动客户端项目。近期为中国移动、中国联通、南方航空、中石油、工商银行、平安银行和天津港务局等企事业单位授课。著有《看漫画学Python：有趣、有料、好玩、好用（全彩版）》《漫画Java》《Java 从小白到大牛》《Python 从小白到大牛》《iOS 开发指南》等50多部计算机书籍。

【目录】

第1章

人工智能如何重塑软件架构 

1.1 人工智能对架构的影响2

1.1.1 人工智能技术的快速发展与普及2

1.1.2 人工智能对传统软件架构的挑战2

1.1.3 人工智能为软件架构带来的机遇和创新2

1.2 架构师在AI时代的角色转变3

1.2.1 架构师的新角色要求3

1.2.2 架构师的技术引领和决策作用3

1.2.3 架构师的跨团队协作和沟通能力3

1.2.4 架构师的创新和持续学习精神3

1.3 人工智能技术在架构中的应用场景3

1.3.1 机器学习在数据分析和决策支持中的应用4

1.3.2 自然语言处理在智能对话系统和内容分析中的应用4

1.3.3 计算机视觉在图像识别和视觉分析中的应用4

1.3.4 强化学习在智能决策和自动化控制中的应用4

1.4 本章总结4

第2章

借助ChatGPT生成各种文档 

2.1 借助ChatGPT生成文档模板与内容 6

2.1.1 设计文档模板6

2.1.2 案例1：ChatGPT辅助编写架构设计文档7

2.2 与ChatGPT对话的文本语言——Markdown11

2.2.1 Markdown基本语法11

2.2.2 使用Markdown工具 14

2.2.3 案例2：生成Markdown格式架构设计文档17

2.2.4 将Markdown格式文档转换为Word文档20

2.2.5 使用Office工具设计格式22

2.2.6 将Markdown格式文档转换为PDF文档23

2.3 使用表格24

2.3.1 Markdown表格24

2.3.2 案例3：使用ChatGPT制作Markdown表格26

2.3.3 CSV电子表格28

2.3.4 案例4：使用ChatGPT制作CSV表格29

2.3.5 转换为Excel30

2.4 本章总结31

第3章

应用图形图表帮助思考和表达 

3.1 思维导图33

3.1.1 思维导图在架构设计中的作用33

3.1.2 架构师与思维导图34

3.1.3 绘制思维导图34

3.1.4 使用ChatGPT绘制思维导图35

3.1.5 案例1：生成“微服务架构设计方案”思维导图36

3.1.6 案例2：使用Mermaid工具绘制思维导图37

3.1.7 案例3：使用PlantUML工具绘制思维导图41

3.2 使用ChatGPT制作图表46

3.2.1 通过无编程方法使用ChatGPT制作图表47

3.2.2 通过编程方法使用ChatGPT制作图表48

3.3 鱼骨图51

3.3.1 鱼骨图在架构设计中的应用52

3.3.2 使用ChatGPT辅助绘制鱼骨图53

3.3.3 案例4：分析用户体验问题和系统性能问题53

3.4 本章总结57

第4章

ChatGPT支持UML建模 

4.1 UML概述59

4.1.1 UML发展历史与版本59

4.1.2 UML图的分类与应用59

4.2 类图60

4.2.1 类图的构成要素60

4.2.2 类图的绘制步骤61

4.2.3 使用ChatGPT绘制类图62

4.2.4 案例1：使用ChatGPT绘制学校管理系统类图63

4.3 用例图68

4.3.1 用例图的构成要素68

4.3.2 用例图的绘制步骤70

4.3.3 案例2：使用ChatGPT绘制在线购物平台用例图70

4.4 活动图72

4.4.1 活动图的构成要素72

4.4.2 案例3：使用ChatGPT学生管理系统绘制活动图73

4.5 时序图75

4.5.1 时序图的构成要素76

4.5.2 案例4：使用ChatGPT绘制在线购物系统时序图77

4.6 本章总结79

第5章

设计模式

5.1 软件设计原则81

5.2 设计模式概述81

5.2.1 设计模式分类82

5.2.2 设计模式在软件架构设计中的作用83

5.3 单例模式83

5.3.1 应用场景83

5.3.2 结构84

5.3.3 优缺点84

5.3.4 代码示例85

5.4 工厂模式85

5.4.1 应用场景86

5.4.2 结构86

5.4.3 优缺点87

5.4.4 代码示例87

5.5 抽象工厂模式89

5.5.1 应用场景89

5.5.2 结构89

5.5.3 优缺点90

5.5.4 代码示例91

5.6 建造者模式92

5.6.1 应用场景92

5.6.2 结构92

5.6.3 优缺点93

5.6.4 代码示例94

5.7 原型模式96

5.7.1 应用场景96

5.7.2 结构97

5.7.3 优缺点97

5.7.4 代码示例97

5.8 适配器模式99

5.8.1 应用场景99

5.8.2 结构99

5.8.3 优缺点99

5.8.4 代码示例100

5.9 桥接模式101

5.9.1 应用场景101

5.9.2 结构101

5.9.3 优缺点102

5.9.4 代码示例103

5.10 装饰器模式104

5.10.1 应用场景105

5.10.2 结构105

5.10.3 优缺点106

5.10.4 代码示例107

5.11 组合模式108

5.11.1 应用场景108

5.11.2 结构109

5.11.3 优缺点110

5.11.4 代码示例110

5.12 外观模式112

5.12.1 应用场景112

5.12.2 结构112

5.12.3 优缺点113

5.12.4 代码示例113

5.13 享元模式115

5.13.1 应用场景115

5.13.2 结构115

5.13.3 优缺点116

5.13.4 代码示例116

5.14 代理模式117

5.14.1 应用场景118

5.14.2 结构118

5.14.3 优缺点118

5.14.4 代码示例119

5.15 策略模式120

5.15.1 应用场景120

5.15.2 结构120

5.15.3 优缺点121

5.15.4 代码示例121

5.16 观察者模式123

5.16.1 应用场景123

5.16.2 结构123

5.16.3 优缺点124

5.16.4 代码示例124

5.17 模板方法模式126

5.17.1 应用场景126

5.17.2 结构127

5.17.3 优缺点127

5.17.4 代码示例127

5.18 迭代器模式128

5.18.1 应用场景128

5.18.2 结构129

5.18.3 优缺点129

5.18.4 代码示例130

5.19 状态模式132

5.19.1 应用场景132

5.19.2 结构132

5.19.3 优缺点133

5.19.4 代码示例133

5.20 责任链模式135

5.20.1 应用场景135

5.20.2 结构135

5.20.3 优缺点136

5.20.4 代码示例137

5.21 命令模式138

5.21.1 应用场景138

5.21.2 结构138

5.21.3 优缺点139

5.21.4 代码示例140

5.22 解释器模式141

5.22.1 应用场景141

5.22.2 结构142

5.22.3 优缺点142

5.22.4 代码示例143

5.23 中介者模式144

5.23.1 应用场景144

5.23.2 结构145

5.23.3 优缺点145

5.23.4 代码示例146

5.24 备忘录模式148

5.24.1 应用场景148

5.24.2 结构148

5.24.3 优缺点149

5.24.4 代码示例149

5.25 访问者模式151

5.25.1 应用场景151

5.25.2 结构151

5.25.3 优缺点152

5.25.4 代码示例153

5.26 本章总结154

第6章

ChatGPT和设计模式

6.1 ChatGPT对设计模式的解释和说明156

6.1.1 案例1：使用ChatGPT辅助掌握装饰器模式156

6.1.2 案例2：使用ChatGPT辅助绘制类图160

6.1.3 案例3：使用ChatGPT辅助绘制时序图163

6.2 ChatGPT的设计模式识别与应用能力 166

6.2.1 案例4：使用ChatGPT辅助设计创建图书对象166

6.2.2 案例5：使用ChatGPT辅助设计购物车功能169

6.3 ChatGPT在设计模式选择和建议中的应用171

6.3.1 案例6：使用ChatGPT辅助选择商品库存管理设计模式172

6.3.2 案例7：使用ChatGPT辅助绘制商品库存管理类图174

6.4 ChatGPT对设计模式扩展和变体的指导177

6.4.1 案例8：使用ChatGPT辅助扩展观察者模式178

6.4.2 案例9：使用ChatGPT辅助绘制扩展观察者模式类图181

6.5 本章总结185

第7章

使用ChatGPT辅助进行数据库设计

7.1 数据库设计阶段187

7.2 数据库概念建模188

7.2.1 案例1：使用ChatGPT对Todo List项目进行需求分析188

7.2.2 案例2：使用ChatGPT对Todo List项目进行数据库概念建模190

7.3 案例3：使用ChatGPT对Todo List项目进行逻辑建模191

7.4 案例4：使用ChatGPT对Todo List项目进行物理建模193

7.5 案例5：使用ChatGPT辅助生成DDL脚本195

7.6 本章总结197

第8章

使用ChatGPT编写高质量的程序代码

8.1 代码评审199

8.1.1 静态代码分析工具200

8.1.2 使用Java代码检查工具Checkstyle200

8.1.3 使用Java代码检查工具PMD202

8.1.4 使用Python代码检查工具PyLint205

8.2 人工代码评审207

8.3 本章总结209

第9章

架构设计与敏捷开发实施 

9.1 敏捷开发211

9.1.1 ChatGPT在敏捷开发中的应用211

9.1.2 案例1：使用ChatGPT辅助敏捷软件开发项目的任务拆解212

9.2 好的架构设计带来敏捷开发214

9.2.1 使用ChatGPT辅助敏捷架构设计214

9.2.2 案例2：使用ChatGPT辅助设计电子商务平台敏捷架构214

9.3 本章总结216

第10章

使用ChatGPT辅助编写可测试性代码

10.1 使用ChatGPT辅助进行功能测试218

10.1.1 单元测试与测试用例218

10.1.2 案例1：使用ChatGPT辅助生成设计测试用例218

10.1.3 案例2：使用ChatGPT辅助生成测试代码221

10.2 测试驱动开发225

10.2.1 使用ChatGPT辅助实施测试驱动开发226

10.2.2 案例3：实施测试驱动开发计算器227

10.3 使用ChatGPT辅助进行性能测试230

10.3.1 使用测试工具230

10.3.2 案例4：使用ChatGPT辅助进行微基准测试231

10.3.3 案例5：使用ChatGPT辅助分析微基准测试报告236

10.4 设计可测试性代码的原则238

10.4.1 设计可测试性代码实践技巧与建议238

10.4.2 使用ChatGPT设计可测试性代码239

10.4.3 案例6：使用ChatGPT设计可测试性的购物车类239

10.5 本章总结244

第11章

使用ChatGPT辅助编写可扩展性代码

11.1 可扩展性代码与架构设计246

11.2 ChatGPT在可扩展性代码编写中的作用与使用方法247

11.2.1 案例1：使用ChatGPT辅助理解需求和功能247

11.2.2 案例2：使用ChatGPT辅助提供设计方案建议249

11.2.3 案例3：使用ChatGPT辅助优化算法和性能250

11.2.4 案例4：使用ChatGPT辅助数据管理和存储策略252

11.2.5 案例5：使用ChatGPT辅助弹性和容错性设计253

11.3 使用ChatGPT辅助编写可扩展、易维护的代码254

11.3.1 案例6：使用ChatGPT辅助设计良好的架构255

11.3.2 案例7：使用ChatGPT辅助优化性能和扩展性257

11.3.3 案例8：使用ChatGPT辅助代码审查和重构258

11.4 使用ChatGPT辅助编写可扩展性代码的

实践技巧与建议260

11.5 本章总结260

第12章

使用ChatGPT辅助设计高效的软件开发架构

12.1 常见的软件架构262

12.2 ChatGPT在软件开发架构设计中的作用262

12.3 分层架构263

12.3.1 分层架构的组成部分263

12.3.2 分层架构的优缺点264

12.3.3 分层架构的应用场景265

12.3.4 案例1：使用ChatGPT辅助医院管理系统进行分层架构设计266

12.4 领域驱动设计架构271

12.4.1 领域驱动设计架构的组成部分272

12.4.2 领域驱动设计架构的优缺点273

12.4.3 领域驱动设计架构的应用场景274

12.4.4 案例2：使用ChatGPT辅助电子商务平台

进行领域驱动设计架构的设计274

12.5 微服务架构281

12.5.1 微服务构架的组成部分282

12.5.2 微服务构架的优缺点283

12.5.3 微服务构架的应用场景284

12.5.4 案例3：电商微服务架构设计284

12.6 架构设计与制作技术原型290

12.6.1 制作技术原型290

12.6.2 使用ChatGPT辅助制作技术原型291

12.6.3 案例4：使用ChatGPT辅助制作智能家居App技术原型291

12.7 本章总结293

第13章

使用ChatGPT辅助评估和改进设计方案

13.1 确定设计问题295

13.2 案例1：确定电子商务网站设计方案中存在的问题296

13.3 评估与检测方案299

13.4 案例2：电商系统设计方案评估299

13.5 讨论与迭代优化301

13.6 案例3：电商系统设计方案讨论与迭代优化302

13.7 决策矩阵303

13.7.1 案例4：电子商务网站架构设计方案比较304

13.7.2 案例5：移动应用开发框架比较305

13.8 本章总结306