统计学方法与案例应用

图书标准信息

• 作者 石娟 作者
• 出版社 科学出版社
• 出版时间 2017-09
• 版次 1
• ISBN 9787030543059
• 定价 36.00元
• 装帧 精装
• 开本 其他
• 页数 172页
• 字数 214千字
• 正文语种 简体中文
• 丛书 经管基础课程系列

【内容简介】

《统计学方法与案例应用》结合作者多年的教学实践和科研工作经验，并借鉴国内外优秀统计学教材的理论成果编写而成。《统计学方法与案例应用》主要偏向于管理学中一些常用统计学方法的应用，内容包括理论基础和实践操作两部分，内容上涵盖了统计学基础、方差分析、卡方检验、线性回归、聚类分析、判别分析、主成分分析、因子分析以及时间序列；在写法上与SPSS 21.0软件紧密结合，每一种统计方法都结合实例进行SPSS软件操作及结果输出，并附有相应分析，方便学生理解。

【目录】

前言
章 绪论 1
1.1 统计学的概念及应用领域 1
1.1.1 统计学的概念 1
1.1.2 统计学的应用领域 2
1.2 统计学的质及特点 3
1.2.1 统计学的质 3
1.2.2 统计学的特点 4
1.3 统计中的几个基本概念 4
1.3.1 统计体与样本 4
1.3.2 参数与统计量 5
1.3.3 变量与数据文件 5
第2章 统计学基础 6
2.1 统据的收集与整理 6
2.1.1 统据的来源 8
2.1.2 统据的类型 9
2.1.3 数据收集的方法 9
2.1.4 问卷设计 9
2.2 统据的描述度量 9
2.2.1 度量中心趋势的指标 9
2.2.2 度量离散程度的指标 11
2.2.3 度量偏斜程度的指标 13
2.3 变量与概率分布 14
2.3.1 离散型概率分布 14
2.3.2 连续型概率分布 16
2.4 参数估计 17
2.4.1 参数估计的基本概念 17
2.4.2 点估计 18
2.4.3 区间估计 18
2.5 设检验 19
2.5.1 设检验的 19
2.5.2 体均值的检验 20
2.5.3 体成数的检验 21
第3章 方差分析 23
3.1 方差分析基本及相关概念 23
3.1.1 基本及设 23
3.1.2 相关概念 26
3.2 单因素方差分析 27
3.2.1 单因素方差分析的基本思想 27
3.2.2 单因素方差分析的步骤 27
3.2.3 单因素方差分析的实际应用 34
3.3 多因素方差分析的基本思想及步骤 34
3.4 方差分析的ss作步骤及结果分析 39
3.4.1 单因素方差分析的ss作步骤及结果分析 39
3.4.2 多因素方差分析的ss作步骤及结果分析 41
第4章 卡方检验 48
4.1 卡方检验的基本 48
4.2 列联表分析 48
4.3 一致检验 50
4.4 卡方检验的实际应用 52
4.5 卡方检验的ss作步骤及结果分析 52
4.5.1 ss作步骤 53
4.5.2 结果分析 54
第5章 一元线回归 55
5.1 一元线回归模型的基本思想 55
5.2 一元线回归模型的求法及步骤 57
5.2.1 研究目的 57
5.2.2 基本设 58
5.2.3 参数估计 58
5.2.4 小二乘估计量 61
5.2.5 统计检验 63
5.3 一元线回归模型显著检验 64
5.3.1 t检验 64
5.3.2 f检验 65
5.3.3 相关系数的显著检验 66
5.3.4 样本决定系数 67
5.4 一元线回归模型的实际应用 67
5.5 一元线回归的ss作步骤及结果分析 68
5.5.1 ss作步骤 68
5.5.2 结果分析 72
第6章 多元线回归 73
6.1 多元线回归模型的基本思想 73
6.2 多元线回归模型显著检验 73
6.2.1 回归方程的显著检验 73
6.2.2 回归系数的显著检验和置信区间估计 74
6.3 多元线回归模型的求法及步骤 75
6.3.1 研究目的 75
6.3.2 模型设定 75
6.3.3 估计参数 76
6.3.4 模型检验 77
6.3.5 消除多重共线 77
6.4 多元线回归模型的实际应用 79
6.5 多元线回归的ss作步骤及结果分析 81
6.5.1 ss作步骤 81
6.5.2 结果分析 84
第7章 聚类分析 85
7.1 聚类分析的基本思想 85
7.2 聚类分析的分类 85
7.2.1 系统聚类法 85
7.2.2 快速聚类法 85
7.3 聚类分析的距离和相似系数（相似度的度量） 85
7.3.1 样本点间距离的计算方法 86
7.3.2 相似系数 87
7.4 系统聚类分析 88
7.4.1 系统聚类的步骤 88
7.4.2 类间距的计算方法 88
7.5 快速聚类分析 92
7.6 聚类分析的实际应用 93
7.7 聚类分析的ss作步骤及结果分析 93
7.7.1 ss作步骤 93
7.7.2 结果分析 94
第8章 判别分析 101
8.1 判别分析的基本思想 101
8.2 判别分析的分类 101
8.2.1 距离判别法 101
8.2.2 贝叶斯判别 105
8.2.3 费希尔判别法 107
8.3 判别分析的实际应用 109
8.4 判别分析的ss作步骤及结果分析 110
8.4.1 ss作步骤 110
8.4.2 结果分析 113
第9章 主成分分析法 116
9.1 主成分分析的基本理论 116
9.2 主成分分析的步骤 118
9.2.1 计算协方差矩阵 119
9.2.2 求特征值及特征向量 120
9.2.3 选择主成分 120
9.2.4 计算主成分得分 121
9.3 主成分分析的实际应用 122
9.4 主成分分析的ss作步骤及结果分析 123
9.4.1 ss作步骤 123
9.4.2 结果分析 125
0章 因子分析 129
10.1 因子分析的基本思想 129
10.2 因子分析的步骤 130
10.2.1 确认待分析的原变量是否适合作因子分析 130
10.2.2 因子分析的数学模型 131
10.2.3 构造因子变量 132
10.2.4 计算因子变量得分 133
10.3 因子分析的实际应用 134
10.4 因子分析的ss作步骤及结果分析 134
10.4.1 ss作步骤 134
10.4.2 结果分析 138
1章 时间序列分析 142
11.1 时间序列模型的基本思想 142
11.2 时间序列模型的数据处理 143
11.2.1 替换缺失值 143
11.2.2 定义时间变量 144
11.2.3 时间序列稳化 144
11.3 时间序列模型的分析指标 145
11.3.1 时间序列分析的水指标 145
11.3.2 时间序列分析的速度指标 146
11.4 时间序列模型的估计与预测 148
11.4.1 趋势外推法 148
11.4.2 移动均预测 149
11.4.3 指数滑预测 150
11.4.4 预测误差模型 150
11.5 时间序列模型的ss作步骤及结果分析 151
11.5.1 ss作步骤 151
11.5.2 结果分析 159
参文献 160