SQL学习指南(第3版)

图书标准信息

• 作者 [美]艾伦·博利厄（Alan Beaulieu）
• 出版社 人民邮电出版社
• 出版时间 2022-04
• 版次 3
• ISBN 9787115583802
• 定价 89.90元
• 装帧 其他
• 开本 其他
• 纸张 胶版纸
• 页数 315页
• 字数 424千字

【内容简介】

《SQL学习指南（第3版）》介绍了SQL语言的基础知识以及高级特性，包括SQL基本查询、过滤、多数据表查询、集合、数据操作、分组和聚合、子查询、连接、条件逻辑、事务、索引和约束、视图等内容。同时，为了适应近年来数据库领域的发展变化，本书针对大数据、SQL跨平台数据库服务和数据分析等领域的需求，增加了处理大型数据库的实现策略和扩展技术，以及报表和分析工具等内容。
  《SQL学习指南（第3版）》内容循序渐进，每章的主题相对独立，并提供了丰富、可扩展的示例，同时还配备精选练习，有利于读者有效学习和快速掌握SQL语言。本书适合作为数据库应用开发者和数据库管理员的入门书，也可供SQL相关从业者查阅和参考。

【作者简介】

艾伦·博利厄（Alan Beaulieu），从事数据库设计和定制数据库构建工作已有30余年。他目前经营着自己的咨询公司，主要在金融服务领域提供大型数据库的设计、开发和性能调优服务。有空的时候，Alan喜欢与家人共度时光，与乐队一起打鼓，弹奏他的男高音尤克里里，或者在与妻子远足时寻找有美景的午餐地点。Alan拥有康奈尔大学的工程学学士学位。

【目录】

第 1章　背景知识 1

1.1 数据库简介 1

1.1.1 非关系型数据库系统 2

1.1.2 关系模型 4

1.1.3 术语 6

1.2 什么是SQL 6

1.2.1 SQL语句分类 7

1.2.2 SQL：一种非过程化语言 8

1.2.3 SQL示例 9

1.3 什么是MySQL 11

1.4 跨平台SQL 12

1.5 内容前瞻 12

第 2章　创建和填充数据库 13

2.1 创建MySQL数据库 13

2.2 使用命令行工具mysql 14

2.3 MySQL数据类型 16

2.3.1 字符型数据 16

2.3.2 数值型数据 19

2.3.3 时间型数据 20

2.4 创建数据表 22

2.4.1 第 1步：设计 22

2.4.2 第 2步：改进 23

2.4.3 第3步：构建SQL模式语句 24

2.5 填充和修改数据表 27

2.5.1 插入数据 27

2.5.2 更新数据 32

2.5.3 删除数据 32

2.6 常见错误及响应 32

2.6.1 非的主键 33

2.6.2 不存在的外键 33

2.6.3 列值违规 33

2.6.4 无效的日期转换 34

2.7 Sakila数据库 35

第3章　查询入门 38

3.1 查询机制 38

3.2 查询子句 40

3.3 select子句 40

3.3.1 列的别名 42

3.3.2 移除重复数据 43

3.4 from子句 45

3.4.1 数据表 45

3.4.2 数据表链接 48

3.4.3 定义数据表别名 49

3.5 where子句 49

3.6 group by和having子句 52

3.7 order by子句 53

3.7.1 升序排序和降序排序 55

3.7.2 通过数字占位符进行排序 56

3.8 练习 57

第4章　过滤 58

4.1 条件评估 58

4.1.1 使用括号 59

4.1.2 使用not运算符 60

4.2 构建条件 60

4.3 条件类型 61

4.3.1 相等条件 61

4.3.2 范围条件 63

4.3.3 成员条件 67

4.3.4 匹配条件 69

4.4 null：4个字母的单词 72

4.5 练习 75

第5章　多数据表查询 77

5.1 什么是连接 77

5.1.1 笛卡儿积 78

5.1.2 内连接 79

5.1.3 ANSI连接语法 80

5.2 连接3个或以上的数据表 82

5.2.1 使用子查询作为数据表 85

5.2.2 使用同一数据表两次 86

5.3 自连接 87

5.4 练习 88

第6章　使用集合 90

6.1 集合论入门 90

6.2 集合论实践 92

6.3 集合运算符 94

6.3.1 union运算符 94

6.3.2 intersect运算符 96

6.3.3 except运算符 97

6.4 集合运算规则 99

6.4.1 对符合查询结果排序 99

6.4.2 集合运算的优先级 100

6.5 练习 102

第7章　数据生成、操作和转换 103

7.1 处理字符串数据 103

7.1.1 生成字符串 104

7.1.2 操作字符串 108

7.2 处理数值型数据 115

7.2.1 执行算术函数 116

7.2.2 控制数值精度 117

7.2.3 使用有符号数 119

7.3 处理时间型数据 120

7.3.1 处理时区 120

7.3.2 生成时间型数据 122

7.3.3 操作时间型数据 125

7.4 转换函数 129

7.5 练习 130

第8章　分组和聚合 131

8.1 分组的概念 131

8.2 聚合函数 134

8.2.1 隐式分组与显式分组 135

8.2.2 统计不同的值 136

8.2.3 使用表达式 136

8.2.4 处理null 137

8.3 生成分组 138

8.3.1 单列分组 139

8.3.2 多列分组 139

8.3.3 通过表达式分组 140

8.3.4 生成汇总 140

8.4 分组过滤条件 142

8.5 练习 143

第9章　子查询 144

9.1 什么是子查询 144

9.2 子查询类型 145

9.3 非关联子查询 145

9.3.1 多行单列子查询 147

9.3.2 多列子查询 151

9.4 关联子查询 153

9.4.1 exists运算符 154

9.4.2 使用关联子查询操作数据 156

9.5 何时使用子查询 157

9.5.1 子查询作为数据源 157

9.5.2 子查询作为表达式生成器 163

9.6 子查询小结 165

9.7 练习 166

第 10章　再谈连接 167

10.1 外连接 167

10.1.1 左外连接与右外连接 170

10.1.2 三路外连接 171

10.2 交叉连接 172

10.3 自然连接 178

10.4 练习 179

第 11章　条件逻辑 181

11.1 什么是条件逻辑 181

11.2 case表达式 182

11.2.1 搜索型case表达式 182

11.2.2 简单的case表达式 184

11.3 case表达式示例 184

11.3.1 结果集变换 184

11.3.2 检查存在性 186

11.3.3 除零错误 188

11.3.4 条件更新 189

11.3.5 处理null值 189

11.4 练习 190

第 12章　事务 192

12.1 多用户数据库 192

12.1.1 锁定 192

12.1.2 锁的粒度 193

12.2 什么是事务 194

12.2.1 启动事务 195

12.2.2 结束事务 196

12.2.3 事务保存点 197

12.3 练习 199

第 13章　索引和约束 201

13.1 索引 201

13.1.1 创建索引 202

13.1.2 索引类型 206

13.1.3 如何使用索引 208

13.1.4 索引的不足 209

13.2 约束 210

13.3 练习 213

第 14章　视图 214

14.1 什么是视图 214

14.2 为什么要使用视图 216

14.2.1 数据安全 217

14.2.2 数据聚合 217

14.2.3 隐藏复杂性 218

14.2.4 连接分区数据 219

14.3 可更新视图 219

14.3.1 更新简单视图 220

14.3.2 更新复杂视图 221

14.4 练习 223

第 15章　元数据 225

15.1 关于数据的数据 225

15.2 information_schema 226

15.3 使用元数据 231

15.3.1 模式生成脚本 231

15.3.2 验证部署 234

15.3.3 动态SQL生成 235

15.4 练习 239

第 16章　分析函数 240

16.1 分析函数的概念 240

16.1.1 数据窗口 240

16.1.2 本地化排序 242

16.2 排名 243

16.2.1 排名函数 243

16.2.2 生成多个排名 246

16.3 报表函数 249

16.3.1 窗口框架 251

16.3.2 lag和lead 254

16.3.3 列值拼接 255

16.4 练习 256

第 17章　处理大型数据库 258

17.1 分区 258

17.1.1 分区的概念 259

17.1.2 数据表分区 259

17.1.3 索引分区 259

17.1.4 分区方法 260

17.1.5 分区的优势 267

17.2 集群 268

17.3 分片 268

17.4 大数据 269

17.4.1 Hadoop 270

17.4.2 NoSQL和文档数据库 270

17.4.3 云计算 270

17.4.4 小结 271

第 18章　SQL和大数据 272

18.1 Apache Drill简介 272

18.2 使用Drill查询文件 273

18.3 使用Drill查询MySQL 275

18.4 使用Drill查询MongoDB 278

18.5 使用Drill处理多个数据源 284

18.6 SQL的未来 286

附录A　示例数据库的ER图 287

附录B　练习答案 289