企业数智化转型之路 ——智能化数字平台建设及应用实践

图书标准信息

• 作者 杨明川
• 出版社 机械工业出版社
• 出版时间 2022-07
• 版次 1
• ISBN 9787111706373
• 定价 89.90元
• 装帧 其他
• 开本 16开
• 纸张 胶版纸
• 页数 244页
• 字数 263千字

【内容简介】

本书的主要内容包括：第1、2章介绍数字化和数智化的基本概念与面临的问题；第3章提出数据智能融合的一体化技术架构；第4、5、6章分别从数据中心、数据平台、算法能力的角度介绍如何构建数智融合体系的基础设施；第7、8、9章分别从数据关联、场景融合和知识泛化的角度，进一步分析如何实现数智融合，包括其主要的技术和方法论；第10章通过六个实践案例对数智融合的方法体系做进一步说明。
  本书适合关注数字化转型发展及应用趋势的企业CEO、CIO、CDO、从事数字化转型方案制定及实施的技术人员阅读借鉴。

【作者简介】

杨明川，博士，现任中国电信股份有限公司研究院专家委员会副主任，大数据与人工智能研究所所长，获政府特殊津贴。目前还担任中国通信标准化协会“互联网与应用技术工作委员会”（CCSA TC1）副主席、开放数据中心联盟（ODCC）副主席、北京市通讯学会理事、中国人工智能产业发展联盟专家委员会委员等职务。

钱兵，现任中国电信研究院AI能力研发总监、AI创新工作室负责人，二级建模师，高级工程师。拥有10多年数据分析和挖掘工作经验，目前主要从事人工智能和大数据技术在网络 AI、泛娱乐大数据、商业地理洞察等领域的研发工作。

赵继壮，中国电信研究院AI赋能平台团队总监，高级工程师，长期致力于中国电信数据中心定制化服务器、先进存储产品、智算中心算力管理产品的技术规范制订和选型测试，获得中国通信学会科学技术二等奖和多次中国电信集团科技进步奖。

【目录】

第1章数字化与数智化/

1.1从数字化到数智化/

1.1.1数字化的概念和发展历程/

1.1.2数智化的概念及关键要素/

1.1.3数智化是数字化的全面升级/

1.1.4数智化的发展趋势/

1.2从数字化平台到智能数字化平台/ 

1.2.1数字化平台的概念及构成/

1.2.2数智化转型的基础——智能

数字化平台/

1.2.3构建数智化生态体系/第2章现有企业数字化平台的问题/

2.1算力资源缺乏统一规划/

2.1.1算力需求剧增/

2.1.2企业算力建设面临的问题/

2.1.3国家政策约束与支持/

2.2大数据平台功能繁杂/

2.2.1大数据平台构建思路/

2.2.2主流的大数据平台产品与

服务提供商/

2.2.3大数据平台搭建面临的主要问题/

2.3AI能力调用缺乏体系/

2.3.1“烟囱式”低水平研发/

2.3.2AI能力共享不足/

2.4数据孤岛难打通/

2.5业务与AI能力难融合/

2.6知识积累与泛化能力缺乏/

2.6.1知识组织薄弱/

2.6.2知识泛化能力不足/第3章构建智能化数字平台——建立企业数智化转型基础/

3.1智能数字化平台的目标/

3.2智能数字化平台设计思路/

3.2.1传统企业数字化技术体系/

3.2.2数智融合平台架构设计/

3.3智能数字化平台的技术实现/

3.3.1智能数字化平台的技术架构/

3.3.2智能数字化平台的建设/第4章构建算力基础——建设具备AI能力的数据中心/

4.1什么是AI数据中心/

4.2AI数据中心的技术构成/

4.2.1基于多租户共享安全的GPU

资源池编排器/

4.2.2基于RDMA的数据中心高

性能网络/

4.2.3面向大吞吐量低延迟AI业务

的异构算力加速卡/

4.2.4基于持久化内存的高性能存储/

4.3AI数据中心的建设/

4.3.1计算能力建设/

4.3.2网络能力建设/

4.3.3存储能力建设/

4.3.4软件系统建设/

4.3.5自身服务系统建设/

4.3.6机房场地建设///企业数智化转型之路第5章构建数据处理能力——建设企业级大数据平台/

5.1企业级大数据平台的作用与

建设原则/

5.1.1企业级大数据平台的作用/

5.1.2企业级大数据平台建设原则/

5.2企业级大数据平台的技术架构/

5.2.1企业级大数据平台技术框架/

5.2.2主流大数据技术/

5.3企业级大数据平台的搭建步骤/

5.3.1平台系统的搭建/

5.3.2采集与治理数据/

5.3.3数据存储/

5.3.4数据分析/

5.3.5引擎以及可视化呈现/

5.3.6与其他平台打通/目录//第6章构建AI应用能力——建设AI赋能平台/

6.1AI赋能平台的作用/

6.2AI赋能平台的技术架构/

6.3AI赋能平台的搭建/

6.3.1构建AI算力模块/

6.3.2构建AI框架模块/

6.3.3构建AI算法模块/第7章构建数据关联能力——建立基于图技术的全局数据关联/

7.1什么是图技术/

7.1.1图存储技术/

7.1.2图计算技术/

7.1.3图表示技术/

7.2什么是数据关联能力/

7.3基于图的全局数据关联技术/

7.3.1基于图的全局数据关联

技术优势/

7.3.2基于图的全局数据关联

技术架构/

7.4构建基于图的全局数据关联能力/

7.4.1构建图数据库/

7.4.2构建图计算模型/

7.4.3构建图计算框架/第8章构建场景融合能力——实现业务场景与AI技术融合应用/

8.1什么是场景融合/

8.2业务场景与AI技术融合的目的/

8.3构建业务场景与AI技术融合

应用能力/

8.3.1了解真实用户需求/

8.3.2实现依据场景的需求建模/

8.3.3设计AI能力组合流程/

8.3.4构建AI应用评价体系/

8.3.5实现应用全流程优化/第9章构建知识泛化能力——建设企业知识中台/

9.1什么是知识泛化/

9.1.1知识泛化的定义/

9.1.2知识泛化的意义/

9.2企业知识中台/

9.2.1企业知识中台的定位/

9.2.2企业知识中台的技术架构/

9.2.3构建企业知识中台/

9.3企业知识中台的未来展望/第10章智能化企业数字平台应用实践/

10.1某电信运营商无线网络优化智能运维应用实践/

10.1.1无线网络优化面临的问题/

10.1.2基于智能化数字平台的智能

运维解决方案/

10.1.3电信运营商智能化数字平台

实践效果/

10.2药企智能化数字平台的应用实践/

10.2.1药企数智化平台概述/

10.2.2基于智能化数字平台的带状疱疹诊疗解决方案/

10.2.3带状疱疹中医药智能平台

实践效果/

10.3治安领域社交网络应用实践/

10.3.1社交网络分析面临的问题/

10.3.2基于智能化数字平台的社交

网络分析解决方案/

10.3.3治安智能化数字平台

实践效果/

10.4畜牧养殖智能运维应用实践/

10.4.1奶牛养殖面临的问题/

10.4.2基于智能化数字平台的智慧

牛场解决方案/

10.4.3智慧牛场数字平台实践效果/

10.5污水智能监测应用实践/

10.5.1污水监测面临的问题/

10.5.2基于智能化数字平台的污水

监测解决方案/

10.5.3AI视觉赋能污水监测

实践效果/

10.6互联网企业舆情分析

应用实践/

10.6.1舆情分析面临的问题/

10.6.2基于智能化数字平台的舆情

分析解决方案/

10.6.3互联网智能化数字平台

实践效果/

参考文献/