油气人工智能理论与应用场景（第一辑）

图书标准信息

• 作者 肖立志
• 出版社 电子工业出版社
• 出版时间 2023-03
• 版次 1
• ISBN 9787121450303
• 定价 79.80元
• 装帧 其他
• 开本 其他
• 纸张 胶版纸
• 页数 200页
• 字数 320千字

【内容简介】

本书作为油气人工智能教育教学成果，收录油气人工智能理论和应用场景的研究论文18篇，作者是中国石油大学（北京）人工智能学院首届毕业生和他们的毕业设计（论文）指导老师。内容涉及地球物理测井、地球物理勘探、钻井与开发工程、管网与油气储运、石油炼制与化工等石油石化全产业链的部分智能点。 本书可供高等学校本科生、研究生参考。

【作者简介】

肖立志，男，博士，中国石油大学（北京）人工智能学院院长，教授。

【目录】

专题一  地球物理测井

基于机器学习的致密储层流体识别方法研究 1

DT、SVM和ANN融合算法的测井岩性识别方法研究 13

基于成像测井图像的小样本裂缝智能识别 25

基于改进的集成学习的测井岩性智能识别方法—以大牛地气田致密砂岩气藏为例 36

专题二  地球物理勘探

基于深度学习的地震相自动识别 49

基于自适应阈值密度聚类的智能速度拾取方法 61

专题三  钻井与开发工程

机械钻速智能预测模型优选 71

基于数据驱动模型的水下气田产量预测 81

基于无监督聚类分析的均衡压裂布缝位置优选 93

基于机器学习的抽油机井工况诊断 99

基于人工智能算法的CO2-原油体系MMP预测模型及主控因素分析 109

专题四  管网与油气储运

基于均值特征提取与机器学习的管道泄漏检测 121

基于深度学习的管道漏磁图片智能识别技术 131

原油储罐智能化完整性管理系统设计 147

基于格拉姆角场的滚动轴承智能诊断方法 154

专题五  石油炼制与化工

基于自助聚合神经网络的柴油加氢精制反应过程氢耗预测 166

基于粒子群优化算法的化工稳态流程模拟参数优化 177