基于深度学习的个人信用风险预测与管理研究

图书标准信息

• 作者 邓飞飏 著
• 出版社 中国社会科学出版社
• 出版时间 2020-04
• 版次 1
• ISBN 9787520362818
• 定价 56.00元
• 装帧 平装
• 开本 16开
• 页数 188页
• 字数 153千字

【内容简介】

  为了有效应对金融风险，打赢防范金融风险的攻坚战，个人信用风险始终是各国风险管理的重要内容。各个国家和金融机构均不断建立、完善有效的个人信用风险管理和防范机制，同时分别从技术上甚至制度政策等方面不断完善个人信用风险管理体系，提高风险管理水平。
  《基于深度学习的个人信用风险预测与管理研究》从金融的角度对我国个人信用风险的管理和防范进行研究，从理论上阐述了个人信用风险管理相关理论、个人信用风险来源及特征，以及国外个人信用风险防范管理的先进经验等；从实证角度对不同风险管理方式和风险计量模型进行横向对比，以得出较为有效的个人信用违约风险评估和管理模式，同时利用实际数据库对结果进行验证，得出个人信用风险评估和防范的有效模型。

【作者简介】

  邓飞r，武汉大学博士，高级工程师。长期从事金融工作，涉及信用卡、金融科技、电子银行等领域，现从事普惠金融与互联网金融数据分析工作。曾参加金融机构大数据中心筹建及大数据战略规划，主持和参与多个大数据分析项目，涉及客户、产品、风控、营运等多个方面，并发表多篇论文，其中普惠金融大数据分析项目曾获得工信部大数据“星河奖”。

【目录】

第一章 绪论
第一节 研究背景及意义
第二节 文献综述
第三节 研究思路及技术路线
第四节 本书创新点

第二章 个人信用风险管理基础理论研究
第一节 信用的界定
第二节 信用的评价
第三节 信用评价的价值
第四节 个人信用风险与信用贷款风险的特征
第五节 个人信用风险的现状、成因与表现形式分析

第三章 个人信用风险模型变量与算法研究
第一节 个人信用风险变量体系的研究
第二节 公式、符号与定理
第三节 机器学习方法及其在风险预测的应用
第四节 人工神经网络和深度学习算法

第四章 个人信用风险管理研究
第一节 个人信用风险管理的现状
第二节 个人信用风险管理体系建设
第三节 个人信用风险管理制度与法律体系的建立

第五章 建立在个人信用风险上的实证研究
第一节 数据描述性统计
第二节 入模变量选取
第三节 模型评价标准研究
第四节 机器学习算法评价
第五节 深度学习算法评价
第六节 模型结果比较
第七节 实证研究启发

第六章 结论与展望
第一节 本书的主要工作
第二节 局限性及研究展望

参考文献