O\'Reilly：Tableau Prep即学即用

图书标准信息

• 作者 [美]卡尔·阿尔钦（Carl Allchin）
• 出版社 中国电力出版社
• 出版时间 2022-08
• 版次 1
• ISBN 9787519864439
• 定价 128.00元
• 装帧 其他
• 开本 16开
• 纸张 胶版纸
• 页数 464页
• 字数 586.000千字

【内容简介】

了解准备数据时需要注意的事项。
  了解处理数据字段时要使用哪些Tableau Prep函数。
  分析数据集的形态和概貌。
  对输出数据进行分析，了解如何通过Tableau Prep实现工作流程自动化。
  学习如何使用Tableau Prep函数来清理数据。
  探索在实际场景中使用Tableau Prep相关技术的方法。
  通过管理和记录输出，使他人可以使用你的数据。

【作者简介】

Carl Allchin是Tableau大使，也是伦敦信息实验室（The Information Lab）的“另一位主教练”。伦敦信息实验室拥有全球领先的数据分析培训课程。Carl在金融服务领域担任商业智能分析师和管理人员的时间超过十年，他通过咨询、博客教授市场领先的数据解决方案，为数百家公司提供支持服务。Carl是Preppin’Data的创始人之一。

【目录】

目录

前言 .1

第1 章 为何需要自助式数据准备 .9

1.1 自助式数据可视化简史 9

1.2 获取“正确的数据” . 10

1.3 自助式数据准备的机会 11

1.4 玩转Tableau Prep 12

1.5 小结 13

第一部分 入门

第2 章 Tableau Prep Builder 入门 17

2.1 从哪里获得Tableau Prep Builder 17

2.2 如何获取Prep Builder 的许可 18

2.3 Tableau Prep Builder 界面 19

2.4 数据准备的基本步骤 . 21

2.4.1 输入步骤 22

2.4.2 清理步骤 23

2.4.3 输出步骤 24

2.4.4 保存流程 24

2.5 小结 26

第3 章 数据准备规划 .27

3.1 阶段1：了解你的数据 . 28

3.2 阶段2：明确目标状态 . 29

3.3 阶段3：确定数据从KYD 到预期状态所需的转换 31

3.4 阶段4：构建工作流程 . 33

3.5 小结 35

第4 章 塑造数据 37

4.1 在输入的数据集中寻找什么 37

4.2 什么数据形态最适合在Tableau 中进行分析 . 38

4.3 改变Prep Builder 中的数据集结构 . 40

4.3.1 Pivot（转换） 40

4.3.2 Aggregate（汇总） . 41

4.3.3 Join（连接） . 42

4.3.4 Union（联合） . 43

4.4 将数据重组技术应用于冰淇淋味的香皂案例 44

4.4.1 步骤1：将列数据转换为行数据 . 44

4.4.2 步骤2：将行数据转换为列数据 . 45

4.5 小结 46

第5 章 连接文件中的数据 47

5.1 基于文件之上的文件 . 47

5.1.1 电子表格 48

5.1.2 其他文件类型 48

5.2 在哪里可以找到你的数据文件 . 49

5.3 如何在Prep 中连接到文件 . 50

5.4 使用文件输入保存流程的注意事项 52

5.5 小结 52

第6 章 连接到数据库 .53

6.1 什么是数据库 53

6.2 如何在Prep Builder 中连接到数据库 55

6.3 何时应避免连接到数据库 58

6.4 小结 58

第二部分 数据类型

第7 章 处理数字 61

7.1 我们的数字意味着什么 62

7.2 数字的类型 . 62

7.3 用作类别还是度量 62

7.4 汇总 63

7.5 数字的格式化 63

7.6 控制数值数据的函数 . 64

7.7 小结 66

第8 章 处理日期问题 .67

8.1 为什么日期很重要？ . 67

8.2 日期的各个部分 67

8.3 日期查询表 . 68

8.4 新纪元日期 . 69

8.5 Excel 序号 70

8.6 输入日期 71

8.6.1 makedate() 函数 71

8.6.2 dateparse() 函数 71

8.7 小结 73

第9 章 处理字符串数据 74

9.1 字符串意味着什么 74

9.2 字符串数据有何不同 . 75

9.2.1 字符顺序 75

9.2.2 字符串格式化注意事项 76

9.3 常用于字符串数据准备的函数 . 78

9.4 使用字符串数据的分组和替换选项 79

9.5 小结 80

第10 章 处理布尔数据 81

10.1 什么是布尔数据 . 81

10.1.1 为什么它在数据分析中如此有用 . 81

10.1.2 具有布尔逻辑的函数 83

10.2 小结 . 90

第三部分 数据的形态

第11 章 数据概要分析 93

11.1 什么是数据概况 . 93

11.2 为什么可视化数据集很重要 94

11.2.1 安斯库姆四要素 . 94

11.2.2 可视化与数据表 . 95

11.3 Prep Builder 如何配置文件数据 96

11.3.1 生成直方图和迷你直方图 . 97

11.3.2 选择概要或详细视图 99

11.3.3 突出显示数值 100

11.3.4 查看维度计数 101

11.4 排序 102

11.5 小结 102

第12 章 数据集采样 103

12.1 一个简单的规则：如果可能，全部使用 103

12.2 绕过技术限制的数据采样 103

12.2.1 数据规模 . 104

12.2.2 数据速度 . 104

12.3 需要采样的其他理由 105

12.3.1 缩短建设时间 105

12.3.2 确定你需要什么 . 105

12.4 采样技术 . 106

12.4.1 固定行数 . 106

12.4.2 随机采样 . 107

12.5 何时不要采样 108

12.6 小结 109

第13 章 将列转为行 110

13.1 何时在Tableau Prep Builder 中进行数据转换 . 110

13.2 如何将列转为行 112

13.3 小结 116

第14 章 将行转为列 117

14.1 何时使用行到列的数据转换 . 117

14.2 如何将行转为列 118

14.3 小结 121

第15 章 Prep Builder 中的汇总功能 . 122

15.1 比较Prep Builder 和Desktop 中的计算方法 122

15.2 Prep Builder 中的哪些计算方式不同 123

15.3 添加汇总的步骤 127

15.4 剩下的数据在哪里 . 131

15.5 详细程度计算选项 . 133

15.6 小结 133

第16 章 将数据集连接到一起 134

16.1 如何在Prep Builder 中连接数据集 134

16.2 加入逻辑与术语 137

16.3 Prep Builder 中的连接类型 139

16.4 何时使用每种连接类型 144

16.5 小结 145

第17 章 联合数据 . 146

17.1 什么是union（联合） . 146

17.2 如果数据结构不一样怎么办 . 148

17.3 何时联合数据 149

17.3.1 月度数据集 150

17.3.2 来自网络资源的数据集 150

17.3.3 公司合并 . 152

17.4 多表和通配符联合 . 152

17.5 小结 154

第18 章 计算 . 155

18.1 计算在数据准备中的作用是什么 155

18.2 创建一个计算字段 . 156

18.3 计算的基础知识 158

18.3.1 参考列表 . 158

18.3.2 语法 159

18.3.3 描述 160

18.3.4 示例 160

18.4 建立计算 . 160

18.4.1 当计算顺利进行时 . 160

18.4.2 当计算出现问题时 . 161

18.4.3 编辑计算字段 163

18.4.4 建议 163

18.5 计算的类型 164

18.5.1 数值计算 . 164

18.5.2 字符串计算 165

18.5.3 日期计算 . 165

18.5.4 带有布尔输出的条件计算 165

18.5.5 逻辑运算 . 165

18.5.6 类型转换 . 165

18.6 详细程度和排名计算 166

18.7 小结 167

第四部分 输出

第19 章 选择输出 . 171

19.1 输出类型 . 171

19.1.1 发布到文件 172

19.1.2 发布到Tableau 服务器 173

19.2 何时在Prep Builder 中输出数据 173

19.2.1 在输出步骤中输出数据 173

19.2.2 在Tableau Desktop 上预览输出数据 176

19.3 输出数据时的其他考虑 178

19.4 小结 179

第20 章 输出到数据库 180

20.1 何时向数据库写入数据 180

20.1.1 清理数据 . 180

20.1.2 简化的数据连接 . 181

20.1.3 阶段表和参考表 . 181

20.2 写入数据库的设置 . 181

20.3 需要注意的问题 185

20.4 小结 186

第21 章 Tableau Prep Conductor 入门 187

21.1 何时使用Tableau Prep Conductor 187

21.2 如何获得Prep Conductor 188

21.3 加载一个流程到Prep Conductor 188

21.4 使用Prep Conductor 的其他好处 195

21.5 小结 196

第五部分 清理数据

第22 章 创建附加数据 199

22.1 何时不要去创建数据 199

22.1.1 Tableau Desktop 中的动态计算 199

22.1.2 数据连接中的重复记录 201

22.2 创建附加的列 201

22.2.1 使用计算 . 201

22.2.2 将行转为列 202

22.2.3 连接数据集 203

22.3 创建附加行 204

22.3.1 将列转为行 204

22.3.2 数据集联合 204

22.3.3 数据集支撑 205

22.3.4 连接数据集 205

22.4 小结 205

第23 章 过滤 . 206

23.1 什么是过滤器 207

23.2 不同类型的过滤器 . 207

23.2.1 选择过滤 . 207

23.2.2 计算过滤 . 210

23.2.3 通配符过滤 211

23.2.4 空值过滤 . 213

23.3 何时过滤掉列 213

23.4 何时过滤掉行 213

23.5 小结 214

第24 章 在输入过程中删除数据 . 215

24.1 在加载数据集之前对其进行更改 215

24.2 性能慢、生成慢、输出慢 216

24.3 删除数据列 218

24.4 删除记录 . 221

24.5 小结 223

第25 章 拆分数据字段 224

25.1 基本分割 . 225

25.2 高级拆分：当自动拆分不能如期进行的时候 227

25.3 什么时候不要拆分数据 229

25.3.1 地址数据 . 229

25.3.2 没有明确的定界符 . 230

25.4 小结 230

第26 章 基于分组的数据清理 231

26.1 什么是分组 231

26.2 为什么使用分组 232

26.2.1 提高准确率 232

26.2.2 数据层次结构导向 . 232

26.2.3 平滑机构重组 233

26.3 分组技术 . 234

26.3.1 手动分组 . 234

26.3.2 计算 236

26.3.3 内置函数 . 238

26.4 小结 241

第27 章 空值处理 . 242

27.1 什么是空值 242

27.2 什么时候可以接受空值 243

27.3 如何删除或替换空值 245

27.3.1 ISNULL() 函数 245

27.3.2 ZN() 函数 246

27.3.3 合并操作 . 247

27.4 小结 249

第28 章 使用数据角色 250

28.1 如何使用数据角色 . 251

28.2 自定义数据角色 253

28.3 小结 257

第29 章 处理多余字符 258

29.1 什么是多余的字符 . 258

29.2 多余字符引起的问题 259

29.3 去除多余字符 261

29.3.1 含有错别字的字符串 262

29.3.2 带有多余字符的数字 263

29.3 3 有错别字的日期 . 264

29.4 小结 265

第30 章 去除重复数据 266

30.1 如何识别重复的数据 266

30.2 重复的原因 267

30.2.1 系统加载 . 267

30.2.2 每项度量的行 268

30.2.3 连接 269

30.3 如何处理重复数据 . 270

30.3.1 汇总：技巧1 270

30.3.2 汇总：技巧2 272

30.3.3 将行转换成列 274

30.4 小结 275

第31 章 使用正则表达式 276

31.1 什么是正则表达式 . 276

31.2 如何在Tableau Prep 中使用正则表达式 . 276

31.3 REGEXP_EXTRACT() 和REGEXP_EXTRACT_NTH() 277

31.3.1 REGEXP_MATCH() 函数 277

31.3.2 REGEXP_REPLACE() 函数 . 278

31.4 Regex（正则表达式）应用案例 . 278

31.4.1 替换常见错误 278

31.4.2 匿名评论或反馈 . 279

31.5 常用的正则表达式命令 280

31.6 小结 281

第32 章 实现高级连接 282

32.1 多连接条件 282

32.2 非等价连接条件 285

32.2.1 用连接来过滤数据 . 286

32.2.2 区间连接 . 287

32.3 OR 语句 289

32.4 小结 291

第33 章 创建LOD 计算 . 292

33.1 什么是追加 292

33.2 通过LOD 计算来研究追加 292

33.2.1 何时使用LOD 计算 293

33.2.2 如何在Prep Builder 中编写LOD 计算方法 . 294

33.2.3 LOD 计算在做什么 298

33.3 小结 300

第34 章 分析计算 . 301

34.1 什么是表计算 301

34.2 在Prep Builder 中应用表计算逻辑 304

34.2.1 关键词 . 305

34.2.2 分析计算 . 305

34.3 应用案例 . 309

34.3.1 筛选前N 条记录 . 309

34.3.2 过滤掉一定比例的数据 310

34.4 小结 312

第六部分 基础知识拓展

第35 章 挑战复杂的数据准备场景 . 315

35.1 挑战 315

35.2 从哪里开始 316

35.3 逻辑步骤 . 318

35.4 做出改变 . 321

35.5 做好迭代准备 322

35.6 小结 324

第36 章 处理自由文本 325

36.1 什么是自由文本 325

36.2 为什么自由文本有用 325

36.3 如何在Tableau 中分析自由文本 326

36.3.1 拆分字符串 327

36.3.2 将列转为行 328

36.3.3 清理大小写和标点符号 330

36.3.4 使用连接来删除常见词 330

36.3.5 将剩余的值进行分组 332

36.4 小结 333

第37 章 使用更智能的过滤 335

37.1 计算 335

37.1.1 布尔计算 . 335

37.1.2 逻辑计算 . 336

37.1.3 正则计算 . 337

37.2 区间连接 . 339

37.3 百分比异常 339

37.3.1 手动输入：LOD 计算 339

37.3.2 重新加载的数据：连接到以前的输出 . 342

37.3.3 汇总各类型的平均生产成本 . 343

37.3.4 将数据集连接到一起 343

37.4 组合技术运用 344

37.5 小结 345

第38 章 处理兑换率 346

38.1 兑换率问题 346

38.2 在Tableau Prep 中应用兑换率 . 347

38.2.1 第1 步：为转换创建一致的数据粒度 . 347

38.2.2 第2 步：将数据集连接在一起 348

38.2.3 第3 步：应用兑换率 349

38.3 兑换率的长期策略 . 349

38.3.1 频率管理 . 349

38.3.2 维护历史表 350

38.4 小结 350

第39 章 支撑你的数据 351

39.1 什么是支撑 351

39.2 数据支撑所解决的问题 354

39.3 数据支撑带来的挑战 354

39.4 传统的数据支撑技术 355

39.4.1 第1 步：输入数据集 356

39.4.2 第2 步：建立连接计算 356

39.4.3 第3 步：将两个数据集连接在一起 357

39.4.4 第4 步：过滤掉不需要的行 . 359

39.5 新数据支撑技术 360

39.5.1 第1 步：输入数据集 361

39.5.2 第2 步：连接数据集 361

39.5.3 第3 步：添加报告日期 362

39.5.4 第4 步：移除支撑值 363

39.6 结果 363

39.7 小结 364

第40 章 连接编程脚本 365

40.1 何时使用Prep 中的脚本步骤 365

40.2 在Prep 中设置计算机以使用脚本 . 366

40.3 使用脚本步骤 370

40.4 小结 372

第41 章 处理Prep Builder 错误 . 373

41.1 参数错误 . 373

41.2 空白的概况窗格或数据窗格 . 374

41.2.1 更改计算或删除下游的数据字段 374

41.2.2 数据源已发生改变 . 375

41.3 计算字段内的错误 . 376

41.3.1 不完整的计算 376

41.3.2 不支持的函数 378

41.4 小结 378

第七部分 管理你的数据

第42 章 数据准备的文档记录 381

42.1 基本的文档 381

42.1.1 文件夹结构 381

42.1.2 文件名 . 382

42.1.3 数据源 . 382

42.1.4 输出 383

42.2 步骤名称 . 383

42.3 清理步骤 . 383

42.4 步骤描述 . 384

42.5 颜色 385

42.6 连接 385

42.7 联合 386

42.8 小结 387

第43 章 决定在何处准备数据 388

43.1 需要考虑的过程 388

43.2 数据准备vs 可视化分析 . 389

43.2.1 数据素养 . 389

43.2.2 组织规模 . 389

43.2.3 技术硬件的质量 . 390

43.2.4 数据投资的历史状况 390

43.3 软件性能 . 390

43.3.1 采样 390

43.3.2 功能性 . 391

43.3.3 文档 392

43.4 小结 393

第44 章 管理数据 . 394

44.1 什么是敏感数据 394

44.1.1 公开 394

44.1.2 秘密 395

44.1.3 机密 395

44.1.4 受限 395

44.2 基于敏感度管理数据 395

44.3 生产环境与开发环境 396

44.4 删除数据 . 397

44.4.1 当数据变得过时或不相关时 . 397

44.4.2 当客户或顾客离开时 397

44.5 小结 398

第45 章 存储数据 . 399

45.1 不可访问 . 399

45.1.1 不要犯法 . 400

45.1.2 不要删除业务数据 . 400

45.1.3 将数据的访问权授予专家 401

45.1.4 记录你的资料来源 . 401

45.2 缓慢/ 无响应的性能 . 401

45.3 覆盖写入风险 401

45.3.1 授予只读访问权 . 402

45.3.2 发布前的培训 402

45.4 输出要写到哪里 403

45.5 小结 403

第46 章 在数据中使用标识符和键 . 404

46.1 什么是标识符 404

46.2 什么是数据库中的Key（键） 405

46.3 在Tableau Prep 中使用键和标识符 406

46.4 在Prep Builder 中创建标识符数据字段 . 408

46.5 小结 411

第47 章 保持数据更新 412

47.1 刷新数据 . 412

47.2 完全刷新vs 增量刷新 413

47.3 设置不同类型的刷新 413

47.3.1 Full Refresh（完全刷新） . 413

47.3.2 Incremental Refresh（增量刷新） . 414

47.4 刷新数据源时的注意事项 417

47.4.1 更改数据值 417

47.4.2 改变数据源的结构 . 417

47.4.3 新数据，新输入 . 418

47.5 小结 418

第48 章 使用历史表 419

48.1 为什么需要历史表 . 419

48.2 创建历史表时需要考虑的问题 420

48.2.1 连接到实时数据的能力 420

48.2.2 信息的相关性 421

48.2.3 更新频率 . 421

48.2.4 粒度级别 . 421

48.3 性能 421

48.4 数据法规 . 422

48.5 历史表示例 422

48.6 小结 426

第49 章 评估是否完全需要Prep Builder 427

49.1 Tableau 数据准备历史 . 427

49.2 何时先试试Tableau Desktop 428

49.2.1 简单数据连接 428

49.2.2 数据联合 . 429

49.2.3 单个转换 . 431

49.3 何时使用Prep Builder . 432

49.4 小结 433

第50 章 最后的思考 434