行为科学统计概要

图书标准信息

• 作者 [美]弗雷德里克·J·格雷维特（Frederick J Gravetter）、[美]弗雷德里克·J·格雷维特（Frederick J Gravetter） 著
• 出版社 中国人民大学出版社
• 出版时间 2010-01
• 版次 5
• ISBN 9787300111285
• 定价 58.00元
• 装帧 平装
• 开本 16开
• 纸张 胶版纸
• 页数 396页
• 字数 734千字
• 正文语种 简体中文
• 丛书 心理学译丛·教材系列

【内容简介】

　　《行为科学统计概要（第5版）》是一本讲解基础统计学的专业教材，两位作者均为纽约州立大学布鲁克波特学院教授，几十年来一直从事统计和实验设计的一线教学工作。很多学生都讨厌学习统计学，他们对与数学相关的课程感到无法胜任，只好死记公式，一知半解；而那些对统计学感兴趣的学生，由于教师很难把统计学原理讲解透彻，或者缺少适合的参考资料，而使这些同学徘徊在统计学的大门之外。
　　针对这种现状，两位教授编写了本教材。作者的语言平实准确，例子贴切丰富，而且把一些统计过程动态地展现出来，形象地揭示了统计学原理，使得《行为科学统计概要（第5版）》既有深刻的内涵，又全然没有枯燥乏味的感觉，让人不得不佩服作者深厚的统计学功底和卓越的语言表达能力。《行为科学统计概要（第5版）》自出版以来，获得师生的广泛好评。作者根据读者和教学的反馈，追踪统计的最新发展，对《行为科学统计概要（第5版）》进行了多次修订，目前《行为科学统计概要（第5版）》已被很多院校定为必读教材。
　　无论读者的数学背景如何，学习《行为科学统计概要（第5版）》都会获益匪浅。作者花了大量的篇幅介绍了超越公式之外的统计学原理，有技巧地展示了统计分析的过程，由浅入深，循序渐进，有助于学生深入理解统计的本质。同时，又通过生动的例子和课后大量的练习，帮助数学基础薄弱的学生加深理解。通过《行为科学统计概要（第5版）》的学习，读者可以深入掌握统计的原理和程序，理解任何一种统计分析背后假设的重要性，遇到实际问题时懂得如何灵活应用苛刻的统计学分析。
　　《行为科学统计概要（第5版）》能够给我国学生增添一些乐趣，带领他们进行更深刻的统计思辨之旅；同时，掌握统计的精髓，以便于掌握行为科学。

【作者简介】

　　弗雷德里克·J·格雷维特（FrederickJGraverter），纽约州立大学布鲁克波特学院教授。自上世纪70年代初期至今，格雷维特博士一直在布鲁克波特学院教授统计、实验设计和认知心理学。他在麻省理工学院获得数学学士学位，在杜克大学获得心理学博士学位。除撰写了本书和大量的学术论文之外，他还与他人合作撰写了《行为科学的研究方法》和《行为科学统计》。
　　拉里·B·瓦尔诺（LanryB.Walklau），纽约州立大学布鲁克波特学院教授。瓦尔诺在教学和研究领域都获得了很多荣誉。他发表了大量的论文，主要集中在精神类药物的使用效果方面。同格雷维特教授合作，撰写了（（行为科学统计》。同时，他还担任出版商AUyllandBacorL和Harper&Row以及PharmacologyBiochemistryandBehavior,Psychology＆Behavior,JournalofComparativePsychology,Psychobiolog等杂志的编辑顾问。

【目录】

第1章统计学入门
1.1统计、科学和观察
1.2总体和样本
1.3科学方法和研究设计
1.4变量和测量
1.5统计符号
小结
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第2章频数分布
2.1概述
2.2频数分布表
2.3频数分布图
2.4频数分布图的形状
小结
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第3章集中趋势
3.1概述
3.2平均值
3.3中数
3.4众数
3.5选择集中趋势的测量方法
3.6集中趋势和分布的形态
小结
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第4章差异性
4.1概述
4。2全距与四分位距
4.3总体标准差与方差
4。4样本标准差与方差
4.5更多关于方差与标准差的内容
小结
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第5章z分数：分数的位置及标准化分布
5.1z分数的介绍
5.2z分数及在分布中的位置
5.3使用z分数标准化某分布
5.4基于z分数的其他标准化分布
5.5推论统计展望
小结
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第6章概率和正态分布
6.1概率简介
6.2概率和正态分布
6.3正态分布中分数的概率和比例
6.4推论统计展望
小结
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第7章概率和样本：样本均值的分布
7.1样本和抽样误差
7.2样本均值的分布
7.3概率和样本均值的分布
7.4更多关于标准误的知识
在文献中：报告标准误
7.5推论统计展望
小结
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第8章假设检验介绍
8.1假设检验的逻辑
8.2假设检验中的不确定性和误差
8.3一个假设检验的例子
在文献中：报告统计检验的结果
8.4关注假设检验：测量效应大小和检验力
8.5假设检验的方向(单侧检验)
8.6假设检验的一般要素：回顾
小结
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第9章f检验介绍
9.1t统计量：z分数的替代形式
9.2t检验的假设检验
9.3测量t检验的效应大小
在文献中：报告t检验的结果
9.4有方向的假设和单侧检验
小结
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第10章两个独立样本的t检验
10.1概述
10.2独立测量研究设计的t检验
10.3独立测验t检验的假设检验和效应大小
在文献中：独立测量t检验结果的报告
10.4有方向的检验和独立测量￡检验的前提
小结
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第11章两个相关样本的f检验
11.1概述
11.2相关样本的t检验
11.3重复测量设计的假设检验和效应值
存文献中：重复测量t检验的结果呈现
11.4相关样本t检验的使用和假设
小结5
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第12章参数估计
12.1概述
12.2用t统计量作参数估计
12.3深入了解参数估计
小结
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第13章方差分析介绍
13.1概述
13.2方差分析的逻辑
13.3ANOVA的记号和公式
13.4F比值的分布
13.5假设检验的例子和ANOVA的效应
在文献中：方差分析结果的报告
13.6事后检验
小结
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第14章重复测量和双因素方差分析
14.1概述
1.1.2重复测量的方差分析
在文献中：重复测量方差分析结果的报告
14.3双因素方差分析(独立测量)
在文献中：双因素方差分析结果的报告
小结
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第15章相关和回归
15.1概述
15.2皮尔逊相关
15.3应用和解释皮尔逊相关
15.4皮尔逊相关的假设检验
在文献中：报告相关
15.5点二列相关和测量效应r2
15.6斯皮尔曼相关
15.7同归简介
小结
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第16章卡方检验：拟合度和独立性检验
16.1参数和非参数统计检验
16.2拟合度的卡方检验
在文献中：报告卡方值
16.3独立性的卡方检验
16.4独立性卡方检验效应大小的度量
16.5卡方检验的假设和限制
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附录A基本的数学复习
附录B统计表
附录C书中奇数题的解
附录D统计学总结
参考文献