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作者吴及、陈健生、白铂 著
出版社清华大学出版社
出版时间2017-09
版次1
装帧平装
货号C4
上书时间2024-12-04
本书从数据与算法的相互关系入手,内容涵盖了传统的数据结构和数值分析,并增加了数学模型和算法设计思想的介绍。
全书分四部分,第一部分,介绍数据、数学模型和算法的基本概念,是全书的基础;数据结构部分从数学模型和问题的角度介绍线性结构、树结构、图结构,以及查找和排序这两种*常见的非数值问题;数值分析部分从问题的角度介绍误差分析、实数的表示和运算、一元非线性方程、线性方程组、拟合与插值、*优化问题;第四部分,从算法设计思想的角度介绍蛮力法、分治法、贪心法、动态规划、搜索算法和随机算法,以及求解具体问题时的应用实例。
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