机器意识：人工智能的终极挑战

图书标准信息

• 作者 周昌乐
• 出版社 机械工业出版社
• 出版时间 2020-12
• 版次 1
• ISBN 9787111669821
• 定价 99.00元
• 装帧 其他
• 开本 16开
• 纸张 胶版纸
• 页数 316页
• 字数 479千字

【内容简介】

机器意识，未来人工智能领域的璀璨明珠，将成为人类信息技术革命的终极挑战！人无远虑，必有近忧。或许人们会为眼下卡脖子的许多关键技术而忧心如焚，那么为了未来不再重蹈覆辙，我们现在就应该前瞻性地开展前沿关键技术的基础性研究。
  本书就是一部顺应未来人工智能发展的扛鼎之作。作者身兼五个学科门类的博士生导师，耗费二十年时光孜孜不倦地钻研积累，终于铸就了这部跨越时代、并蓄中外和贯通文理的集大成之作。这本书不仅仅是作者科研工作的总结，包括视觉觉知注意计算、自我认知计算实现、情感体验量子计算等。更重要的，它还是一部开展机器意识研究的工具书，包括意识哲学思辨、意识科学理论、意识计算建模、机器意识评估评测、机器意识哲学反思，以及包括脑机混合智能在内的机器意识发展前景等。

【作者简介】

周昌乐

北京大学博士，厦门大学教授，心智科学家。长期从事人工智能、认知科学以及多学科交叉领域的研究工作，研究成果涉及手写汉字识别、视觉计算理论、汉语隐喻理解、认知逻辑推理、中医辨证推演、数字古琴艺术、机器歌舞创作、哲学实验方法等多个方面。目前主要从事心智仿造、脑机融合、心法实证等方面的研究工作。先后被聘为计算机科学与技术、基础数学（人工智能基础）、语言学与应用语言学、中医诊断学、哲学五个不同学科门类的博士生导师，也是国家汉办“孔子新汉学计划”博士生导师。曾任浙江大学人工智能研究所副所长、厦门大学国家示范性软件学院首任院长、厦门大学信息科学与技术学院院长、福建省仿脑智能系统重点实验室主任、厦门市第十届政协委员、厦门市科学技术协会副主席。目前担任中国人工智能学会理事、福建省人工智能学会理事长、清华大学智能技术与系统国家重点实验室学术委员、浙江大学语言与认知研究中心学术委员、厦门市信息化专家组组长、厦门大学知识论与认知科学研究中心学术委员会主任、福州市古琴研究会名誉会长。受聘为浙江大学、上海中医药大学、苏州大学、汕头大学、重庆大学、（成都）电子科技大学、杭州电子科技大学等十余所高校的合作、讲座或兼职教授。

【目录】

前言

第1章 绪论1

1.1 意识哲学难题1

1.1.1 意识学说概要1

1.1.2 功能觉知意识7

1.1.3 现象感受意识12

1.2 意识科学理论18

1.2.1 意识科学研究19

1.2.2 意识神经基础22

1.2.3 意识认知理论26

1.3 机器意识建模34

1.3.1 神经网络方法35

1.3.2 符号规则方法40

1.3.3 量子计算方法44

第2章 视觉注意51

2.1 视觉注意机制51

2.1.1 注意作为意识基础51

2.1.2 视觉注意神经机制55

2.1.3 视觉注意计算途径60

2.2 工作记忆模型65

2.2.1 视觉信息神经表示66

2.2.2 量子联想记忆模型69

2.2.3 视觉联想工作记忆78

2.3 视觉特征获取84

2.3.1 图像显著特征获取85

2.3.2 运动显著特征获取89

2.3.3 显著特征整合模型91

2.4 视觉注意系统96

2.4.1 视觉注意控制计算96

2.4.2 视觉注意计算模型100

2.4.3 系统实验结果分析104

第3章 自我认知111

3.1 自我意识分析111

3.1.1 自我意识能力问题111

3.1.2 意识时间因素分析116

3.1.3 机器人监控员模型123

3.2 异步自省理论127

3.2.1 异步自省过程描述127

3.2.2 异步自省神经网络132

3.2.3 异步自省理论评述137

3.3 自我意识模拟143

3.3.1 内省机制功能分析143

3.3.2 内省反思计算模型148

3.3.3 自我意识博弈模拟153

3.4 自我认知系统162

3.4.1 自我意识认知系统162

3.4.2 机器涉身行为表现166

3.4.3 机器镜像认知测验170

第4章 情感体验178

4.1 情感体验问题178

4.1.1 情感体验现象分析178

4.1.2 情感神经运作机制183

4.1.3 情感感受计算策略188

4.2 情感感受理论195

4.2.1 经典情感理论概览196

4.2.2 情感感受界定分析200

4.2.3 情感感受量子理论203

4.3 量子神经模型209

4.3.1 量子神经单元模型209

4.3.2 量子神经集群模型214

4.3.3 量子神经模型运行219

4.4 乐舞情感感受224

4.4.1 乐句情感分析识别225

4.4.2 情感舞句匹配计算230

4.4.3 乐舞情感感受表演235

第5章 余论242

5.1 机器意识评估242

5.1.1 虚拟机器途径242

5.1.2 实现目标分类247

5.1.3 机器意识评测253

5.2 哲学反思批判259

5.2.1 哲学反思观点259

5.2.2 机器面临困境264

5.2.3 意识计算限度270

5.3 展望未来前景273

5.3.1 机器意识出路273

5.3.2 脑机混合意识279

5.3.3 未来社会影响283

后记288

参考文献292