SPSS统计分析基础教程 第3版 张文彤 高等教育出版社9787040474602
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作者张文彤
出版社高等教育出版社
出版时间2017-04
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书名： SPSS统计分析基础教程（第3版）
书号： 9787040474602
定价： 46.00
作者/编者： 张文彤
出版社： 高等教育出版社
出版时间： 2017年04月
内容简介
本书将统计理论与SPSS操作结合起来，是一本实用性很强的SPSS入门教程。本书共分4个bu分。*bu分为软件入门与数据管理，主要内容包括SPSS入门、数据录入与数据获取、变量级别的数据管理、文件级别的数据管理、大型研究项目的数据管理、SPSS编程；*bu分为统计描述与统计图表，主要内容包括连续变量的统计描述与参数估计、分类变量的统计描述与参数估计、数据的报表呈现、数据的图形展示；第三bu分为常用假设检验方法，主要内容包括分布类型的检验、连续变量的统计推断、有序分类变量的统计推断、无序分类变量的统计推断、相关分析、线性回归模型入门；第四bu分为统计实战案例集锦，主要内容包括CCSS项目的自动化生产、X药物治疗原发性高血压的临床试验研究、咖啡屋需求调查、牙膏新品购买倾向研究、证券业市场绩效与市场结构关系的实证分析。本书基于IBM SPSS Statistics 24中文版，以真实案例贯穿全书，有助于读者提高实战能力。 本书可作为高等学校本科生和研究生统计分析课程教材，也可作为各行业中非统计专业背景、需要使用统计方法的人员，以及希望学习SPSS软件使用的人员的参考书。
目录
前辅文
*bu分 软件入门与数据管理
第1章 SPSS入门
1.1 软件概述
1.1.1 SPSS发展简史
1.1.2 SPSS的产品定位
1.1.3 SPSS的基本特点
1.1.4 SPSS的Client/Server结构与模块化结构
1.2 SPSS操作入门
1.2.1 SPSS的安装与激活
1.2.2 SPSS的启动与退出
1.2.3 SPSS的操作方式
1.2.4 SPSS对话框操作基本规范
1.3 SPSS的窗口、菜单项和结果输出
1.3.1 SPSS的4种窗口
1.3.2 SPSS菜单项
1.3.3 SPSS的4种结果输出
1.3.4 分析结果的保存和导出
1.4 SPSS的系统选项与扩展资源
1.4.1 系统选项
1.4.2 网站资源
1.4.3 安装Python/R扩展
1.5 SPSS的帮助系统
1.5.1 学习向导
1.5.2 软件操作帮助
1.5.3 针对*用户的帮助功能
1.6 数据分析方法论概述
1.6.1 严格设计支持下的统计方法论
1.6.2 半试验研究支持下的统计方法论
1.6.3 偏智能化、自动化分析的数据挖掘应用方法论
思考与练习
第2章 数据录入与数据获取
2.1 CCSS项目背景介绍
2.1.1 项目背景
2.1.2 项目问卷
2.2 数据格式概述
2.2.1 统计软件中数据的录入格式
2.2.2 变量属性
2.3 在SPSS中直接建立数据集
2.3.1 操作界面说明
2.3.2 开放题和单选题的设定与录入
2.3.3 多选题的设定与录入
2.4 读入外bu数据
2.4.1 读取电子表格数据文件
2.4.2 读取文本数据文件
2.4.3 用ODBC接口读取各种数据库文件
2.5 数据的保存
2.5.1 保存为SAV格式
2.5.2 保存为其他数据格式
2.6 数据编辑窗口常用操作技巧
2.6.1 数据录入技巧
2.6.2 快速定位技巧
2.6.3 窗口操作与切换技巧
思考与练习
第3章 变量级别的数据管理
3.1 变量赋值
3.1.1 常用基本概念
3.1.2 界面介绍
3.1.3 案例：年龄变量S3的分组
3.2 已有变量值的分组合并
3.2.1 对连续变量进行分组合并
3.2.2 分类变量类别的合并
3.3 连续变量的离散化
3.3.1 可视离散化
3.3.2 *优离散化
3.4 自动重编码、编秩与数值计数
3.4.1 自动重编码
3.4.2 数据编秩
3.4.3 指定数值的查找与计数
3.5 转换菜单中的其他功能
思考与练习
第4章 文件级别的数据管理
4.1 几个常用过程
4.1.1 个案排序
4.1.2 拆分文件
4.1.3 选择个案
4.1.4 加权个案
4.1.5 分类汇总
4.2 多个数据文件的合并
4.2.1 一些基本概念
4.2.2 数据文件的纵向拼接
4.2.3 数据文件的横向合并
4.3 数据文件的重组与转置
4.3.1 数据的长型与宽型格式
4.3.2 长型格式转换为宽型格式
4.3.3 宽型格式转换为长型格式
4.3.4 数据转置
4.4 数据菜单中的其他功能
思考与练习
第5章 大型研究项目的数据管理
5.1 数据字典
5.1.1 数据字典简介
5.1.2 定义变量属性
5.1.3 复制数据属性
5.1.4 新建自定义属性和设置新变量的测量级别
5.2 数据核查
5.2.1 数据核查概述
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