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新世纪高等学校教材:心理与社会研究统计方法

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8 1.8折 45 八五品

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作者车宏主、王爱平、卞冉 著

出版社北京师范大学出版社

出版时间2006-03

版次1

印刷时间2006

印次1

装帧平装

货号632

上书时间2021-09-16

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品相描述:八五品
图书标准信息
  • 作者 车宏主、王爱平、卞冉 著
  • 出版社 北京师范大学出版社
  • 出版时间 2006-03
  • 版次 1
  • ISBN 9787303078844
  • 定价 45.00元
  • 装帧 平装
  • 开本 16开
  • 纸张 胶版纸
  • 页数 489页
  • 字数 454千字
【内容简介】
《新世纪高等学校教材:心理与社会研究统计方法》系统地介绍了心理与社会研究中常用的统计方法,其特点在于每一章的结构都力求从问题出发,以问题引导读者思考,然后展开统计方法的解释,最后使用统计软件SPSS回到问题的解决。作者力求阐述详细、通俗易懂。《新世纪高等学校教材:心理与社会研究统计方法》的主要内容包括数据特征的描述、相关分析、概率分布、正态检验、F检验、卡方检验、非参数检验以及回归分析的基本方法等。《新世纪高等学校教材:心理与社会研究统计方法》可作为心理学、教育学或社会学专业统计课程的教材或参考书,也可作为心理或社会研究工作者解决统计问题的参考书。
【目录】
第一章绪论
第一节统计学的作用与统计科学的发展
一、统计学的作用
二、心理统计学的内容
三、统计科学的发展
第二节科学测量和理论概念的具体化
一、科学测量
二、理论命题和操作定义
第三节基本概念和术语
一、变量和常量(variableandconstant)
二、连续变量与离散变量(continuousvariableanddiscretevariable)
三、自变量与因变量(independentvariableanddependentvariable)
四、总体、样本、个体(population,sample,individual)
五、参数和统计量(parameterandstatistic)
六、随机变量(randomvariable)
第四节测量水平(scalesofMeasurement)
一、比例量尺(ratioscale)
二、等距量尺(intervalscale)
三、顺序量尺(ordinalscale)
四、名义量尺(nominalscale)
五、测量和统计
第五节SPSSforWindows系统概述和基本操作
一、SPSSforwindows系统概述
二、SPSS的系统要求及安装
三、SPSS系统的启动和退出
心理与社会研究统计方法
四、SPSS窗口及其功能
五、SPSS系统运行管理方式
第二章描述统计(DescriptiveStatistics)
第一节数据的搜集与特点
一、数据的搜集
二、数据分类和特点
第二节统计表(Table)
一、统计表的作用和分类
二、制表的要求
第三节统计图(Graph)
一、统计图的作用
二、统计图的基本结构
三、统计图的种类
第四节频数分布表与频数分布图(FrequencyDistributions)
一、频数分布表
二、频数分布图
三、数据的探索分析(ExploratoryDataAnalysis)
第五节集中量数(CentralTendency)
一、算术平均数(ArithmeticMean)
二、其他平均数
三、中数(Median)
四、众数
五、平均数、中数和众数的关系
第六节差异数(DispersionTendency)
一、全距(Range)
二、平均差(AverageDeviation)
三、方差和标准差(VarianceandStandardDeviation)
四、四分差(Quartile)
五、相对差异系数(Coefficientofvariation)
第七节SPSS系统中数据文件的建立和整理
一、常量、变量、操作符、表达式和观测量
二、数据文件的初步编辑和整理
第八节SPSS中常用统计图形的制作和编辑
一、SPSS绘图概述
二、SPSS绘图功能
三、常用心理统计图形的制作和编辑
第九节SPSS的描述统计(Descriptives)
一、频数分布过程(Frequencies)
二、描述统计过程(Descriptives)
三、均值比较过程(Means)
四、探索分析过程(Explore)
第三章相关分析(Correlation)
第一节相关的基本概念
一、相关的概念
二、相关的性质
三、相关散点图
第二节直线相关系数(PearsonCorrelationCoefficient)
一、直线相关系数的计算
二、直线相关系数的意义
三、相关系数的合并
四、相关系数的条件
第三节斯皮尔曼等级相关(SpearmanCorrelation)
第四节点二列相关(Point-BiserialCorrelation)
第五节二列相关(BiserialCorrelation)
第六节肯德尔等级相关(KendallCorrelation)
一、肯德尔w系数(Kendall’swCoefficientofConcordance)
二、肯德尔U系数(Kendall’sUCoefficient)
第七节偏相关(PartialCorrelation)
第八节多重相关(MultipleCorrelation)
第九节SPSS中相关系数的统计分析过程
心理与社会研究统计方法
一、皮尔逊积差相关和斯皮尔曼等级相关系数的统计分析过程
二、偏相关分析(PartialCorrelation)
第四章概率与概率分布
(ProbabilityandProbabilityDistribution)
第一节随机事件和概率
第二节概率定理
一、随机事件的运算
二、概率的加法定理
三、条件概率
四、概率的乘法定理
五、相互独立的随机事件
第三节二项分布(BinomialDistribution)
一、随机变量与概率分布
二、独立试验序列概型
三、二项分布
四、二项分布的应用
第四节其他离散分布
一、泊松分布(PoissonDistribution)
二、超几何分布(HypergeometricDistribution)
第五节SPSS中二项分布检验的统计分析过程(BinomialTest)
二项分布检验过程
第五章正态分布(NormalDistribution)
第一节频率分布直方图与概率密度曲线
频数分布直方图
第二节正态分布
一、正态分布函数
二、正态分布的特征
三、正态分布的性质
第三节正态曲线下的面积
一、标准正态分布曲线下的面积
二、服从一般正态分布的随机变量的概率求解
三、正态分布曲线下的各种特殊面积
第四节随机变量分布是否正态的检验方法
一、偏态、峰态量数检验法
二、偏度、峰度系数检验法
第五节正态分布理论的应用
一、化等级评定为等距数据
二、测验题目难度的确定
三、化原始分数为标准分数
四、根据正态分布理论解决二项分布的问题
五、确定录取分数线和考生人数
第六节SPSS系统中正态分布检验方法
一、偏度和峰度检验法
二、操作命令

第六章随机抽样与参数估计
(RandomSamplingandParameterEstimation)
随机抽样
总体均值与方差的点估计(Pointestimationofthepopulationmeanandvariance)
样本平均值的分布
总体平均值的区间估计(Intervalestimationofthepopulationmean)
分布与总体平均值的区间估计
心理与社会研究统计方法
第七章假设检验(HypotlaesisTESting)
第一节统计检验的基本原理和程序
一、提出待检验的假设
二、确定被检验统计量的样本分布
三、选择检验的显著性水平和临界区
四、计算被检验统计量的值并做出结论
第二节单样本检验
一、总体方差已知,关于总体平均值的检验
二、总体方差未知,关于总体平均值的检验
三、比例数的单样本检验
四、总体比例数的统计估值
五、取样随机性的检验”
第三节平均值差异的统计检验
一、样本平均值之差的分布
二、两个总体标准差相等时的总体平均值之差的统计检验
三、两个总体标准差不等时的总体平均值之差的统计检验
四、X和F相互不独立的总体平均值之差的统计检验
五、平均值之间差异的估计
六、关于总体比例之差的统计检验
七、直线相关系数的统计检验
第四节SPSS系统的t检验(Fest)过程
一、Z检验(ZTest)
二、单样本的T检验过程
三、独立样本的T检验(IndependentSampleTTest)
四、相关样本的T检验(Paired―SampleTrest)

第八章方差分析(ANoVA)
第一节分布与方差一致性检验
第二节单因素方差分析
第三节双因素方差分析
第四节SPSS系统的方差分析过程
一、方差分析概述
二、SPSS提供的方差分析过程简介
三、OneWayANOVA单因素方差分析过程
四、GeneralLinearModels多因素方差分析过程
第九章回归分析(Regression)
第一节一元直线回归
第二节多元线性回归
一、多元线性回归方程的建立
二、多元线性标准回归方程
三、多元线性回归方程的检验
第三节化曲线为直线的回归问题
一、对数曲线方程
二、其他曲线方程
第四节sPss系统的回归分析(Regression)过程
一、回归分析模型
二、SPSS提供的回归分析功能
三、Regression回归分析过程
心理与社会研究统计方法
第十章卡方分布与卡方检验
(Chi―squareDistributionandChi-squareTESt)
第一节总体方差的假设检验与矿分布
第二节矿的计算
第三节矿检验方法的应用…
一、单因素实验假设的检验
二、关于总体分布形式的假设检验
三、双因素实验假设的检验
第四节SPSS系统的卡方检验(Chi-SquareTest)过程
一、SPSS提供的非参数检验功能
二、ChiSquareTest配合度卡方检验过程
三、独立性卡方检验(双因素的卡方检验)
第十一章非参数统计(Non-parameterTest)
第一节秩和检验法
第二节相关样本的非参数检验
一、添号秩次检验法
二、符号检验法
第三节等级方差分析
一、克一瓦氏单向方差分析(完全随机设计)
二、弗里德曼双向等级方差分析
第四节非参数相关――列联相关(ContingencyCorrelation)
第五节SPSS系统的非参数检验(Non-parametertest)
一、参数检验与非参数检验
二、Kolmogorov―SmirnovTest单样本检验过程
三、TWOIndependentSamplesTest两独立样本检验过程
四、TWORelatedSamplesTest两个相关样本的检验过程
五、非参数相关――列联相关(ContingencyCorrelation)
各章练习题答案
参考文献
附录
附表1PZ0表(正态曲线面积(P)与纵线(y)表)
附表2f分布临界值表
附表3积差相关系数(r)显著性临界值表
附表4总体相关系数p的置信区间表
附表5FisherZr转换表
附表6F分布临界值表(双侧检验)
附表7F分布临界值表(单侧检验)
附表8分布临界值表
附表9秩和分布表
附表10Wilcoxon添号秩次检验表
附表11符号检验表
附表12H检验表
附表13弗里德曼双向等级方差分析彩值表
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